Много пута, један одговорни центар је условљен да прими позиве, пронаћи решења, записати разлог и прећи на следећег купца у реду, са агилношћу. Али, са контактима од само неколико минута, тешко је добити релевантне информације. Шта ако би постојала технологија која би претворила ове интеракције у учења за будућност?
Та технологија већ постоји и иде даље од телефонских веза, свака врста разговора између клијента и компаније може се анализирати. Uključivo, није само тон гласа који дефинише да ли је искуство било позитивно или негативно, већ већ општи контекст комуникације. Фактори као регионализми и културни изрази играју кључну улогу у овој интерпретацији, јер особа може звучати узнемирено када коментарише догађај без нужно бити незадовољна или може користити колоквијалне изразе без негативне конотације
Sa generativnom veštačkom inteligencijom — ona koja ne samo da automatizuje zadatke, ali analizira podatke i generiše uvide —, предузећа могу, осим решавања појединих питања, прегледати хиљаде датотека и података, идентификовати моделе незадовољства у разговорима, предвидети потребе и помоћи компанијама да побољшају путовање потрошача.
⁇ АИ врши детаљну анализу на сваку интеракцију, нешто што људски аналитичар, због обима података, не би успео да уради са истим обимом и у исто време. Када идентификујете могућности, чак и у најмање разговорима, алат претвара ове увиде у акционалну интелигенцију за предузеће ⁇, објасни Карлос Сена, osnivačАИДА, платформа специјализована у употреби генеративне АИ за преображавање интеракција у акциону интелигенцију
Бразил се већ изјављује као један од глобалних лидера у усвајању ове ⁇ руке ⁇ АИ: земља је међу онима који највише користе вештачку генеративну интелигенцију у свету, prema istraživanju koje je naručio Google — 54% ispitanika je izjavilo da su koristili tehnologiju prošle godine, док је глобални просек остао на 48%.
Аплицирана на услугу клијенту, генеративна АИ успева да иде даље од своје више традиционалне употребе, које укључује chatbots и виртуелне асистенте да аутоматизују контакт. Čak i zato, чак у аутоматизованим интеракцијама, искуство корисника није увек задовољавајуће. Zato, složenije usluge — ili čak i klijent — još uvek zahtevaju ljudsko prisustvo.
И је у тим случајевима да је не тако очигледна употреба АИ-а може бити вредна: генеративна АИ анализира понашање купаца у разговорима са службеницима, идентификује моделе незадовољства и мапира тачке трљања, омогућавајући континуиране прилагођавања како би се путовање учинило ефикаснијим. Анализа података коју врши алат помаже брендовима да разумеју гужве и тачке највећег незадовољства у услузи, без потребе ⁇ погледати ⁇ ништа. Tako, одлуке о побољшању су боље обосноване и, posledično, имају више шанси да претрпе позитивне ефекте
⁇ Више од одговора на захтеве корисника, вештачка интелигенција омогућава компанијама да претворе сваку интеракцију у прилику да побољшају своје услуге, креирање, na kraju, прави извор информација и идући на ‘корен проблема ⁇ да га решимо. Слушати добро, рефлектовати, анализирати и организовати позиве може бити разлика између изгубити клијента или га освојити заувек. Изгледа контрадикторно, али технологија завршава да буде велики савезник за стварање бриге хуманизираније ⁇, завршава Сена
