Персонализација маркетиншких кампања престала је да буде диференцијал и постала је потреба у све конкурентнијем тржишту. Данас, вештачка интелигенција (АИ) омогућава стварање високо персонализованих искуства у скали, задовољавајући очекивања потрошача који траже релевантност и погодност.Према студији Salesforce-а, 73% купаца очекују да компаније разумеју њихове потребе и очекивања. (Salesforce, 2023).
Да више истражи тему, Рикардо Миглиани, COO и CCO Amper-а и члан Савета одAmpere Група, објашњава мало више у овом чланку о томе како користити AI за персонализовање маркетиншких кампања на ефикасан начин, максимизирајући ангажовање и конверзије
1. Зашто персонализација conta у маркетингу
Personalizacija nije samo dodatna funkcija — to je ono što razlikuje brendove koji se ističu od onih koji gube relevantnost. Бенефиције укључују:
- Боље искуство купца: потрошачи преферирају поруке прилагођене њиховим потребама
- Повећане конверзије: Релевантни садржај има већу шансу да генерира продаје
- Лојалност купаца: Задовољан купац има већу шансу да се врати
Prema McKinsey, компаније које инвестирају у персонализацију генеришу просечно повећање од 40% у маркетиншком приходу (Меккинзи, 2023).
2. Улога АИ-а у персонализацији кампања
АИ претвара сирове податке у акционална увиђања, омогућавајући ефикасније и сегментиране кампање. Она делује на различитим фронтовима:
2.1. Прикупљање и анализа података
АИ прикупља податке из различитих извора, као понашање пловидбе, историја куповина и интеракција на друштвеним мрежама. Алати као што су Google Analytics 4 и Hotjar користе AI да мапирају путовања купаца.Пример: Е-commerce може идентификовати да купац често купује ставке од електронике и, на основу тога, препоручити сличне производе или ексклузивне понуде
2.2. Адванце сегментација
Sa AI, сегментација публике иде даље од демографских података. Алати као што је HubSpot користе машинско учење да створе микросегменте на основу специфичних понашања.Студија Forrester-а наглашава да сегментација заснована на AI повећава стопу ангажовања за 50%
3. Стратегије за персонализацију кампања користећи AI
Испод су најбоље праксе за коришћење AI у персонализацији кампања
3.1. Е-поште персонализоване на скали
Сегментиране и персонализоване е-поште генеришу значајно веће стопе отварања. АИ омогућава:
- Прилагодите наслов и тело е-поште на основу интересовања примаоца
- Пошаљи е-поште на оптимално време, заснован на историјском понашању
Практичан пример: Алати као што је Mailchimp користе AI да анализирају које теме привлаче више кликова
3.2. Препоруке производа и садржаја
Системи препоруке засновани на АИ, као оне које користе од Amazon, сугеришу релевантне производе на основу историје претраживања и куповине.Упутство: Алати као што Динамични Yield омогућавају стварање персонализованих искуства на веб страницама
3.3. Програматичко рекламирање
АИ оптимизује плаћене медијске кампање, прилагођавајући понуде и сегментацију у реалном времену.Пример: Google Ads користи машинско учење да утврди најбоља времена и публике да прикаже своје огласе
4. Есенцијални алати за персонализацију са AI
4.1. CRM платформе са AI
Алати као што су Salesforce Einstein и Zoho CRM омогућавају аутоматизацију и предвиђања заснована на AI, помажући да персонализујете искуство купца
4.2. Inteligentni čatbotovi
Chatbots као што је Intercom пружају персонализоване одговоре, оптимизирајући подршку клијенту.Према Гартнеру, до 2027., 80% интеракција клијената биће управљано АИ (Гартнер, 2023).
4.3. Алати за напредну анализу
Решења као што је Tableau омогућавају стварање визуелно богатих извештаја, помажући да се идентификују модели за персонализацију
5. Изазови и како их превазићи
Иако АИ нуди бројне користи, важно је суочити се са заједничким изазовима:
5.1. Приватност података
Са законима као што је LGPD и GDPR, кључно је осигурати да је коришћење података транспарентно и сигурно.Тип: Користи алате усаглашености, као OneTrust, за управљање дозволама и сагласности
5.2. Комплексна имплементација
Интегрисати АИ у постојеће процесе може бити изазовно. Размисли почети са plug-and-play решењима пре него што наставиш за персонализације
6. Будуће трендове у персонализацији са АИ
Veštačka inteligencija je u stalnoj evoluciji. Појављују се трендови укључују:
- Персонализација у проширеној стварности: Иммерзивна искуства у е-трговини
- Модели природног језика (НЛП): Алати као што је ChatGPT чине интеракције природнијим
- Напредне предвиђања: АИ која предвиђа потребе купаца пре него што чак они схвате
АИ као катализатор персонализованих резултата
Вештачка интелигенција не само трансформира маркетиншке кампање, ali redefiniše i očekivanja potrošača. Када укључите AI у своје стратегије персонализације, можете да креирате значајна искуства, повећати ангажовање и возити резултате
За компаније које желе да се истакну у конкурентном тржишту, усвајање AI-а више није опција, ali još jedna potreba
