Саким сваког дана, hiljade potrošača ostavljaju mišljenje o proizvodima i uslugama u prodavnicama aplikacija, društvene mreže i digitalne platforme. Ove povratne informacije su direktna refleksija iskustava — dobre ili loše — i predstavljaju jedinstveni kanal dijaloga između brendova i korisnika. Али, да ли компаније заиста слушају? Ili savremena era čini da glas potrošača nestaje u moru neanaliziranih podataka
Brzina s kojom se nove interakcije dešavaju stvara paradoks: nikada nije bilo toliko pristupa mišljenju kupaca, ali ih pretvoriti u praktične akcije čini se kao sve veći izazov. U svetu gde je strpljenje potrošača kratko i konkurencija žestoka, zanemarivanje ovih razgovora može skupo koštati brendove.
Данас, efikasnost i personalizacija u odgovorima potrošačima nisu samo konkurentska prednost — to su pitanje preživljavanja na tržištu. И, kada je reč o rešenjima za upravljanje ogromnim količinama povratnih informacija, javlja se pitanje: može li tehnologija spasiti ljudske i autentične odnose između preduzeća i onih koji kupuju proizvode i usluge
Budućnost odnosa sa potrošačem
Interakcija između brendova i potrošača je kritičnija nego ikad. Teško je reći da li organizacije zaista razumeju korisnike, ali sa veštačkom inteligencijom koja analizira komentare 300 puta brže, prema RankMyApp, brendovi imaju priliku da se ponovo povežu na efikasniji i značajniji način
"Otvoreni smo za prilagođavanje tehnologije i korišćenja veštačke inteligencije kako bismo zadovoljili specifične potrebe svakog klijenta". Sve povratne informacije su kategorizovane i pravilno prosleđene brendu kako bi se rešio problem koji je prijavio korisnik, tvrdnjaЛуана Гонçalвеш, koordinator proizvoda Reviews Intelligence kompanije RankMyApp, koji analizira i kategorizuje ocene u aplikacijama i obećava da će prikupiti tačke za poboljšanje na osnovu povratnih informacija koje šalju korisnici, pored toga što optimizuje korisničko iskustvo
Na RankMyApp, након што су мапиране потребе купца у сваком од хиљада рецензија, stvara se prilagođeno stablo klasifikacije. Od nje, AI identifikuje centralnu temu komentara i povezano osećanje, u skladu sa karakteristikama poslovanja, dolazeći do dubljeg razrađivanja koje može otkriti koren problema
U tom trenutku razne operacije odgovarajuće marke se integrišu u rešenje, bilo da poboljšanju same aplikacije ili u poslovanju u celini, kao pitanja logistike, naplata ili čak u samim proizvodima. Nije jednostavan proces, "Obučili smo veštačku inteligenciju da kategorizuje ono što je potrebno klijentu, a ne samo ono što je najbolje za brend", oružje Luana
Međutim, kako tehnologija napreduje, novi dilema se pojavljuje: može li se računati na veštačku inteligenciju da pretvori podatke u stvarne veze? Prema koordinatorke, efektivnost alata zavisi od "pravog slušanja".“Kada su u pitanju podaci, pretežno zadovoljstvo, potrebno je zaista razumeti i delovati s namerom. Preduzeća moraju ići dalje od brojeva, заврши.
