Finansijsko tržište je u stalnoj evoluciji, a veštačka inteligencija (VI) igra sve značajniju ulogu. Kako tehnologije napreduju, finansijske institucije traže načine da se prilagode i inoviraju kako bi zadržale konkurentnost. Prema globalna istraživanja McKinsey, oko trećine velikih i srednjih preduzeća već koristi veštačku inteligenciju u svojim svakodnevnim operacijama. Pored toga, 40% će povećati svoje investicije u ovu inovaciju, zbog eksponencijalnih napredaka u generativnoj veštačkoj inteligenciji, pretežno
Veštačka inteligencija nudi niz rešenja koja se kreću od analize velikih količina podataka do automatizacije složenih procesa, povećanje operativne efikasnosti. Са способношћу да учи и побољшава стално, системи вештачке интелигенције помажу у трансформацији начина на који се финансијске услуге нуде и управљају
Primena veštačke inteligencije na finansijskom tržištu ne ograničava se samo na automatizaciju zadataka. Ona se takođe koristi za poboljšanje iskustva kupca, предвидети трендове на тржишту, identifikovati prevare i upravljati rizicima na efikasniji način. Optimizacije privlače pažnju investitora na tržištu – Gartner već predviđa povećanje akvizicija preduzeća zasnovanih na veštačkoj inteligenciji, pored upotrebe tehnologije za unapređenje procesa, kao što je navedeno u trendovima spajanja i akvizicija
Stručnjak Thiago Oliveira, CEO i osnivač Monest-a – kompanija za oporavak imovine putem naplate dugova uz pomoć veštačke inteligencije –, objašnjava da je danas tehnologija veoma dobro prihvaćena od strane kompanija i da donosi dobre rezultate u primenama. ⁇ Ово долази доносећи на тржиште спектар могућности нових послова и нових креација производа. Данас, sve što kompanije razmatraju da urade, one će razmišljati o tome kako da koriste AI za poboljšanje procesa i pružanje boljeg iskustva korisniku, ističe
To nije drugačije na finansijskom tržištu. Sektor postaje dinamičniji i responzivniji na promene, omogućavajući kompanijama da se brzo prilagode novim prilikama i izazovima kao što su: operativna efikasnost sa optimizacijom unutrašnjih procesa, assertivna odluka, pristupačnost i pogodnost za klijente, inovacija i kreacija novih proizvoda, kibernetska bezbednost i smanjenje troškova i rizika od prevara
Među identifikovanim trendovima veštačke inteligencije za finansijsko tržište, су:
- Аутоматизација роботских процеса (RPA)
RPA se široko usvaja za automatizaciju rutinskih i ponavljajućih zadataka, kao procesiranje transakcija, provera usklađenosti i upravljanje računima. Ova automatizacija ne samo da povećava operativnu efikasnost, ali smanjuje troškove i minimizira ljudske greške, omogućavajući zaposlenima da se fokusiraju na strateškije aktivnosti
- Анализа великих података и машинског учења
Analiza velikih količina podataka korišćenjem tehnika mašinskog učenja pomaže finansijskim institucijama da dobiju dublje uvide o ponašanju klijenata, tržišne tendencije i potencijalni rizici. To omogućava donošenje informisanijih odluka i preciznije investicione strategije. Napredni prediktivni modeli se koriste za predviđanje tržišnih kretanja, identifikovati obras prevara i prilagoditi ponude proizvoda
- Virtuelni asistenti i čatbotovi
Virtuelni asistenti i chatboti zasnovani na veštačkoj inteligenciji postaju suštinski deo korisničke podrške u finansijskom sektoru. Oni mogu da odgovore na upite klijenata u realnom vremenu, pružiti personalizovanu pomoć i izvršiti jednostavne transakcije, poboljšanje iskustva korisnika i smanjenje radnog opterećenja ljudskih operatera
- Upravljanje rizicima i otkrivanje prevara
Veštačka inteligencija se koristi za unapređenje sistema upravljanja rizicima i otkrivanja prevara. Algoritmi mašinskog učenja mogu analizirati velike količine podataka u realnom vremenu kako bi identifikovali sumnjive aktivnosti i anomalije koje bi mogle proći neprimećeno tradicionalnim metodama. To omogućava brži i efikasniji odgovor na pretnje bezbednosti
- Algoritamsko trgovanje
Algoritamsko trgovanje, ili automatizovana trgovina, koristi algoritme veštačke inteligencije za izvršavanje trgovina na finansijskom tržištu na osnovu unapred definisanih parametara i analize podataka u realnom vremenu. Ovi algoritmi mogu reagovati na promene na tržištu u delovima sekunde, iskorišćavajući trgovačke prilike koje bi bile nemoguće za ljudske trgovce da otkriju i izvrše istom brzinom
Za kompanije koje žele da započnu primenu veštačke inteligencije u procesima, potrebno je usvojiti strateški i dobro planiran pristup, počinjajući od identifikacije odgovarajućih procesa za automatizaciju, изабрати сигурне алате, i razvijati robusne modele veštačke inteligencije za prediktivnu analizu i otkrivanje prevara.
Stručnjak Thiago Oliveira objašnjava, još, da će integracija ovih tehnologija sa postojećim sistemima i kontinuirano praćenje njihovog učinka osigurati ne samo operativnu efikasnost, ali i dono dono informisanije i poboljšano korisničko iskustvo kroz automatizovane i personalizovane interakcije. "Sigurno je da veštačka inteligencija određuje budućnost". Treba znati koje će kompanije iskoristiti ovu talas prilike za inovaciju. Ко неће да се прилагоди, „sigurno će ostati iza u ovoj tehnološkoj trci“, заврши
