Иако актуелна ситуација у генеративној вештачкој интелигенцији постаје све више дисруптивна, postoji mnogo kompanija koje ne znaju tačno koji je najbolji način da iskoriste tehnologiju za unapređenje svojih procesa. Prema izveštaja "Startupi i generativna veštačka inteligencija: Otključavanje njenog potencijala u Brazilu", vođen od strane Google-a i Box1824, 63% startupa u veštačkoj inteligenciji u Brazilu još uvek nemaju jasnu strategiju za korišćenje generativne veštačke inteligencije. Pored toga, 22% njih još uvek ne mogu da kvantifikuju i mere rezultate korišćenja ovog resursa
Prema Mathiasu Bremu, партнер-основац и CDO одRox Partner, tehnološka konsultantska firma sa referencom u podacima i kibernetičkoj bezbednosti, korišćenje resursa omogućava, на пример, даpodaci jezero, kako se zove korporativni repozitorij koji skladišti velike količine strukturiranih i nestrukturiranih podataka, budite potencirani na novi nivo kroz pristuppodaci vođeniojačana novim resursom. “Ova dopuna je pokrenula korporativni svet ka budućnosti orijentisanoj na podatke”, otvarajući nove granice za analize i inovacije na raznim frontovima, zaključuje.
Da bi pomogli kompanijama da efikasnije koriste generativnu veštačku inteligenciju, Mathias Brem je naveo pet promena visokog uticaja koje njena usvajanje može doneti. Проверите
- Sintetička generacija podataka
Generativna IA omogućava kreiranje realističnih i visokokvalitetnih sintetičkih skupova podataka, проширитиpodaci jezerasa informacijama koje predstavljaju nepostojeće stvarne scenarije. To je ključno za obučavanje modelamašinsko učenjeпогоднији и прецизнији, nadzorom nedostatka stvarnih podataka i izbegavanjem pristrasnosti. Sintetički podaci mogu replicirati složene situacije, kao prevara ili ekstremno ponašanje klijenata, без ослањања на реалне податке. To povećava tačnost prediktivnih modela, posmatraj Brem
- Obogaćivanje i napredna analiza podataka
Veštačka inteligencija može obogatiti postojeće podatke, generisanje detaljnih opisa proizvoda, преводећи текстове, identifikovati relevantne informacije iz nestrukturisanih dokumenata i kreirati nove atribute. To omogućava dublje analize, otkrivajući uvide i obrasce koji su ranije bili nevidljivi. “Sa veštačkom inteligencijom, možemo pretvoriti sirove podatke u bogate i delotvorne informacije, omogućavajući strateške i utemeljene odluke, ističe CDO-a Rox Partnera
- Automatizacija ponavljajućih zadataka
Tehnologija još uvek omogućava automatizaciju ponavljajućih zadataka, kao čišćenje podataka i otkrivanje anomalija, AI oslobađa profesionalce da se fokusiraju na strateške analize i razvoj modelamašinsko učenje, povećati operativnu efikasnost. Automatizacija rutinskih procesa omogućava timu podataka da se fokusira na aktivnosti veće dodate vrednosti, šta pokreće inovacije i konkurentnost, tvrdnja
- Razvoj inovativnih proizvoda i usluga
Veštačka inteligencija može generisati inovativne ideje za proizvode i usluge, pomoć u istraživanju i razvoju prilagođenih rešenja. Ona takođe može optimizovati dizajne i generisati realistične prototipove, ubrza proces razvoja. "Sposobnost generisanja novih koncepata i prototipova brzo ubrzava ciklus inovacija", držeći kompanije na čelu tržišta, komentari izvršni
- Proširenje znanja i stručnosti
AI može da kreira prilagođene materijale za obuku i, optimizovati učenje u različitim funkcijama i nivoima znanja. Čatbotovi, на пример, mogu pomoći zaposlenima u ponavljajućim zadacima, oslobađanje vremena za strateške aktivnosti. "Personalizacija obuke putem veštačke inteligencije osigurava da zaposleni dobiju tačno znanje koje im je potrebno", poboljšanje efikasnosti i produktivnosti, zaključuje
