U poslednje dve godine otkako je svet počeo da usvaja moćne alate poput ChatGPT, tržište kreiranja personalizovanih digitalnih iskustava u marketingu se potpuno promenilo. Хоћу да кажем, potpuno. Након 20 година вођења мултинационалне консалтинг фирме, shvatam da ideja da "sadržaj je kralj" više nije dovoljna da objasni promene u sektoru. Kreatori sadržaja i pisci moraju ponovo da nauče, requalifikovati i reimaginirati digitalnu budućnost od ovog trenutka
Verujte mi, kažem to iz ličnog iskustva. Командовао сам једну од првих јединица кибернетичког рата Министарства одбране Сједињених Држава, i moć računara dostupna danas običnim marketinškim stručnjacima je veća nego što su superpotencije imale pre nekoliko godina
Ovaj napredak se jasno odražava u podacima o potrošnji, prema godišnji izveštaj Adobe Analytics-a za 2023. godinu, kupci na Crni petak, на пример, potrošili su rekordnih 9 USD,8 milijardi u online prodaji u SAD-u, povećanje od 7,5% u odnosu na prethodnu godinu. Te vrednosti, 5 US$,3 milijarde su potrošene na kupovine putem mobilnih uređaja. U Brazilu, очекује се да ће тај број нарасти на око 1 УСД,4 milijarde u 2024.
I u takvim periodima, koji utiče na ponašanje publike,znati koristiti nove resurse je ključno za privlačenje novih klijenata, generisati više prodaje i postići uspeh u poslovanju.Preferencije kupaca se menjaju brže nego ikad, i njihova očekivanja o tome šta čini odličnu korisničku iskustvo su očekivanja koja nose sa sobom u svakoj interakciji koju imaju. I sa svakim brendom s kojim se povezuju
Šta uzrokuje ovu promenu na tržištu?
Barijere za korišćenje računske moći hardvera, softver, podaci i veštačka inteligencija nestaju brže nego što se očekivalo. До недавно, samo najveće kompanije mogle su priuštiti tehnologiju i naučnike podataka potrebne za efikasno pružanje personalizacije na velikoj skali
Данас, sa mogućnostima za unapređenje poslovanja, pretežno u maloprodaji, na datumima kao što je Crni petak, znati koristiti tehnološke resurse s mudrošću i strategijom je od suštinskog značaja, čak i za one koji se još ne smatraju spremnim za veštačku inteligenciju i nove alate. Na taj način, postoji četiri glavne boli koje pogađaju mnoge marketere zbog tih promena i koje treba prevazići da bi postigli uspeh.
4 mita o veštačkoj inteligenciji i zašto su pogrešna
Тако, evo su stvari koje su se promenile i šta to znači za marketinške stručnjake širom sveta i zašto su ti mitovi pogrešni
- Nemamo dovoljno podataka
- Nemamo dovoljno sadržaja
- Podaci koje imamo su haos
- Nikada nećemo moći da delimo naše podatke
- Moja firma nema dovoljno podataka
Чак и са ограниченим сетовима података, možemo koristiti veštačku inteligenciju da popunimo praznine i dobijemo preciznije procene o klijentima. To znači da srednje velike kompanije i B2B mogu ponuditi personalizovana iskustva na osnovu podataka o profilima klijenata. Specifično, proširiti se naduboko učenjekoja koristi naprednu tehniku mašinskog učenja i neuronskih mreža za modelovanje složenih obrazaca i pravljenje predikcija sa visokom preciznošću, omogućava identifikaciju obrazaca unutar baze podataka. Već jeprenos učenjatakođe se može istraživati kao tehnika koja ponovo koristi uvide iz skupova podataka generisanih u određenom zadatku kako bi poboljšala performanse u drugoj povezanoj aktivnosti, omogućavajući precizne prognoze i pružajući personalizovana iskustva, čak i kada su podaci oskudni
AI može pomoći da pripremite i očistite svoje podatke, obogatiti ih i, u nekim slučajevima, čak i popuniti praznine ako nemate dovoljno podataka
- Moja firma nema dovoljno sadržaja
Sa toliko alata veštačke inteligencije trenutno, kreativci i pisci mogu da kreiraju sadržaj brzinom misli.Ako ste već koristili ChatGPT, znaš da je moguće napisati upit i dobiti odgovor, ali sa multimodalnom veštačkom inteligencijom je drugačije. Нела, kreatori mogu da pruže tekstualni upit i zatraže od veštačke inteligencije da proizvede sliku ili čak video. I to je ono što alati poput DALL-E, Midjourney i Stable Diffusion rade
Alati kao što je Adobe Experience Cloud nude resurse pokretane veštačkom inteligencijom, kao Adobe Sensei, koji automatizuju veliki deo procesa personalizacije bez potrebe za dubokim tehničkim znanjem. On koristi veštačku inteligenciju za prediktivne analize, personalizacija i uvidi u podatke. I sa Adobe Firefly, можете створити видео људи који говоре било којим језиком планете једноставно пружајући сценарио и видео од 3 минута особе која говори својим матерњим језиком.Sa najnovijom verzijom Google Analytics (GA4) takođe koristi mašinsko učenje za pružanje uvida o ponašanju kupaca i ima ugrađene modele klasterovanja i predikcije koji su laki za korišćenje
Veštačka inteligencija neće zameniti marketinške stručnjake, ali marketing stručnjaci koji znaju koristiti veštačku inteligenciju zamenit će one koji ne znaju
- Podaci kompanije su neuredni
Jedan od najvećih izazova za kompanije je učiniti da podaci budu korisni kako za ljude, tako i za mašine. Sa rastućem trendu tržišta da postane više orijentisano na podatke i omogući obema da poboljšaju svoje odluke, ritam je ubrzan. Međutim, kada su baze podataka implementirane tokom godina, svaka ekipa podešava sistem prema svojim specifičnim potrebama: sistemi za automatizaciju marketinga za marketinške stručnjake, finansijski sistemi za poslovne i finansijske timove, CRM za prodavce.Kao mašine, ovi sistemi često se kvare i curi na zglobovima
Nova kategorija softvera pod nazivomPlatforma za podatke o kupcima(CDP) povezuje podatkovne silose klijenata, stvaranje jedinstvenog i delotvornog pregleda svakog klijenta. To omogućava personalizovani marketing, precizna segmentacija i donošenje odluka u realnom vremenu. Povezivanjem ovih alata sa platformama za poruke kao što je WhatsApp, e-pošta i SMS, klijenti odgovaraju.
McKinsey navodi da kompanije koje se ističu u personalizaciji generišu 40% više prihoda u poređenju sa svojim vršnjacima. Studija Boston Consulting Group-a (BCG) je otkrila da su brendovi koji su implementirali personalizaciju na velikoj skali postigli povećanje prihoda od šest do deset procenata.
I kao brod, ovi sistemi se kvare i curi na spojevima. Preduzeća koja razbijaju silose i kreiraju povezane iskustva za klijente nadmašuju ona koja to ne čine
- Не можем делити наше податке
Sa globalnim regulativama kao što su GDPR i LGPD u Brazilu, mnoge kompanije osećaju da je sposobnost prikupljanja i deljenja podataka o klijentima sve više ograničena. Međutim, nova kategorija softvera pod nazivomPodaci Čista Sobaomogućava deljenje podataka sa poslovnim partnerima na odgovoran i etički način, oko trećine marketinških organizacija u SAD-u već je usvojilo ovu tehnologiju, prema studiji Internet Advertising Bureau i MarTech
Na primer, zamislite da proizvođač želi da se udruži sa maloprodajnim prodavnicama i distributerima koji preprodaju njegove proizvode. Obe strane dolaze do pravnog sporazuma, postavljaju pravila o tome ko može da vidi podatke, i stavljaju odabrane podskupove svojih podataka u čistu sobu podataka. Nijedna od kompanija ne može videti sve podatke druge, ali mogu videti preklapanja. Često, ove podaci su anonimizovani
Šta rade sa tim uvidima? Možemo kreirati publiku za promocije, marketing putem e-pošte ili offline kampanje. Pored toga, moguće je bolje razumeti efikasnost marketinških napora i obogatiti informacije koje obe strane poznaju o svakom klijentu
Šta podaci imaju veze sa sadržajem? Podaci imaju moć da nam pomognu da kreiramo priče, i priče imaju moć da nas inspirišu. Zato, marketeri kažu da je "sadržaj kralj", ali brendovi koji poznaju i značajno komuniciraju sa kupcima su oni koji pobede
Данас, moderno marketing omogućava kompanijama da upoznaju svakog klijenta i interaguju u pravom trenutku i na pravom mestu, sa pravim sadržajem. Mnoge marke koriste konvergenciju između tehnologije, hardware, softver, podaci i veštačka inteligencija. Na primer, Starbucks koristi platformu veštačke inteligencije Deep Brew za analizu podataka o kupovini i personalizaciju ponuda i preporuka, uzimajući u obzir faktore kao što su klima i doba dana
Ovaj pristup funkcioniše i za B2B i za B2C. Intimno znanje o svakom klijentu i sposobnost korišćenja tog znanja za relevantnu interakciju su ključni. Dakle, ako je sadržaj kralj, relevantnost je ta koja ga čini vladarom
U ovom novom scenariju digitalnog marketinga, jasno je da je integracija tehnologije, IA i podaci su ključni za kreiranje personalizovanih i uticajnih iskustava. Brendovi koji uspevaju da razumeju i angažuju svoje klijente na značajan način biće na čelu, iskorišćavanje komercijalnih datuma kao što je Crni petak za jačanje svojih strategija. Budućnost marketinga zavisi od naše sposobnosti da inoviramo i brzo se prilagodimo, koristeći sve dostupne alate za pretvaranje podataka u relevantne i privlačne priče.
Tako, ako je sadržaj kralj, relevantnost je ta koja garantuje tvoju vladavinu
