Regulacija veštačke inteligencije: izazovi i rešenja u Novoj digitalnoj eri

Sa brzim razvojem veštačke inteligencije, regulacija korišćenja veštačke inteligencije postala je centralna i hitna tema u Brazilu. Nova tehnologija donosi ogroman potencijal za inovacije i transformaciju različitih sektora, ali se postavljaju i kritična pitanja o etici, transparentnost i upravljanje. U kontekstu Brazila, gde se digitalna transformacija odvija ubrzanim tempom, pronaći ravnotežu između inovacija i odgovarajuće regulative je ključno za obezbeđivanje održivog i odgovornog razvoja veštačke inteligencije

U ekskluzivnom intervjuu, Самир Карама, COO Performa_IT, nudi duboku analizu izazova i emergentnih rešenja u regulaciji veštačke inteligencije, ističući važnost ravnoteže između inovacija i etike u tehnološkom sektoru

Regulacija veštačke inteligencije u Brazilu je još uvek u fazi strukturiranja, što donosi i izazove i prilike. “S jedne strane, regulativa stvara jasnije smernice za odgovornu upotrebu tehnologije, osiguravajući principe kao što su transparentnost i etika. Sa druge strane, postoji rizik od prekomerne birokratizacije, šta može usporiti inovaciju. „Ravnoteža između regulacije i slobode za inovacije je ključna za to da Brazil ostane konkurentan na globalnoj sceni“,počinje Samir Karam, COO Performa_IT – компанијаpuno usluga pružateljtehnoloških rešenja, referenca u digitalnoj transformaciji i veštačkoj inteligenciji

Senka AIиDuboke lažiRizici i rešenja

Jedan od najzabrinjavajućih koncepata o kojima govori Samir Karam je "senka AI, koji se odnosi na korišćenje veštačke inteligencije unutar organizacije bez odgovarajuće kontrole ili nadzora. Ova praksa može dovesti do raznih problema, kao curenje podataka, pristrasne odluke i bezbednosni rizici

Na primer, zamislite tim za marketing koji koristi alat veštačke inteligencije za analizu ponašanja potrošača bez odobrenja IT sektora iliusaganje. Pored toga što izlaže kompaniju pravnim rizicima, neuregulisana upotreba ove tehnologije može rezultirati neadekvatnom prikupljanjem i analizom osetljivih podataka, kršeći privatnost korisnika

Drugi scenario je razvoj AI algoritama za odluke o zapošljavanju, da bez adekvatnog nadzora mogu reprodukovati nesvesne pristrasnosti prisutne u podacima za obuku, rezultirajući u nepravednim i diskriminatornim odlukama

Kao u slučaju deepfake-ova, gde se koriste video ili audio sadržaji koji koriste veštačku inteligenciju za manipulaciju slikama, zvuci i pokreti jedne osobe, čineći kao da kaže ili radi nešto što, u stvarnosti, nikada se nije desilo. Ova tehnologija se može koristiti sa zlom namerom za širenje dezinformacija, falsifikovati identitete i naneti štetu reputaciji pojedinaca

Rešenja zasenka veštačke inteligencijeиdeepfake-ovikretaju se ka stvaranju robusnih politika upravljanja veštačkom inteligencijom, prema Samira Karama, COO Performa_IT

“Ove politike uključuju sprovođenje čestih revizija, da bi osigurali da su prakse veštačke inteligencije usklađene sa etičkim i transparentnim smernicama organizacije. Pored toga, neophodno je koristiti alate koji detektuju neovlašćene aktivnosti i kontinuirano prate sisteme veštačke inteligencije kako bi se sprečili zloupotrebe i obezbedila sigurnost podataka.”

Samir naglašava da, bez tih mera, nepravilna upotreba veštačke inteligencije može ne samo da ugrozi poverenje potrošača, ali i izložiti organizacije ozbiljnim pravnim i reputacionim posledicama

Lažne vestii etički izazovi u veštačkoj inteligenciji

Širenjelažne vestigenerisane od veštačke inteligencije je druga rastuća briga. “Oborba protiv lažnih vesti koje generiše veštačka inteligencija zahteva kombinaciju tehnologije i obrazovanjaАутоматизовани алати за проверу, identifikacija sintetičkih obrazaca u slikama i tekstovima, pored označavanja sadržaja generisanog veštačkom inteligencijom, to su važni koraci. Али такођеmoramo investir u podizanje svesti javnosti, podučavanje prepoznavanju pouzdanih izvora i postavljanju pitanja o sumnjivim sadržajima kaže Samir

Osiguranje transparentnosti i etike u razvoju veštačke inteligencije jedan je od stubova koje zastupa Samir. On ističe da "neke od najboljih praksi uključuju usvajanje objašnjivih modela (XAI – Objašnjiva veštačka inteligencija, nezavisne revizije, korišćenje raznovrsnih podataka za izbegavanje pristrasnosti i formiranje etičkih komiteta u veštačkoj inteligenciji.”

Jedna od glavnih briga u vezi sa bezbednošću u sajber prostoru povezanih sa veštačkom inteligencijom uključuje sofisticirane napade, како јеfishing – tehnika napada u kojoj kriminalci pokušavaju da prevare pojedince da otkriju poverljive informacije, kao lozinke i bankovni podaci, pretvarajući se da su pouzdane entitete u digitalnoj komunikaciji. Ovi napadi mogu biti još sofisticiraniji kada se kombinuju sa veštačkom inteligencijom, kreiranje prilagođenih e-mailova i poruka koje je teško razlikovati od pravih. Da bi se ublažili ovi rizici, Samir predlaže da “éfundamental je investirati u rešenja za detekciju zasnovana na veštačkoj inteligenciji, implementirati višefaktorsku autentifikaciju i osigurati da se modeli veštačke inteligencije obučavaju za otkrivanje i ublažavanje pokušaja manipulacije.”

Saradnja za efikasne politike veštačke inteligencije

Saradnja između preduzeća, vlade i akademija su ključni za formulaciju efikasnih politika veštačke inteligencije. Samir naglašava da jeveštačka inteligencija utiče na različite sektore, tako da regulativa treba da se gradi na saradnički način. Kompanije donose praktičnu viziju korišćenja tehnologije, vlade postavljaju smernice za bezbednost i privatnost, dok akademija doprinosi istraživanjima i metodologijama za sigurniji i etičniji razvoj.”

Višedimenzionalna priroda veštačke inteligencije znači da se njeni uticaji i primene široko razlikuju između različitih sektora, od zdravstva do obrazovanja, prolazeći kroz finansije i javnu sigurnost. Zbog toga, stvaranje efikasnih politika zahteva integrisani pristup koji uzima u obzir sve te varijable

Компанијеsu suštinski važni u ovom procesu, jer su one koje implementiraju i koriste veštačku inteligenciju u velikim razmerama. One pružajuuvideo potrebama tržišta, praktični izazovi i najnovije tehnološke inovacije. Doprinos privatnog sektora pomaže da se osigura da politike veštačke inteligencije budu primenljive i relevantne u stvarnom kontekstu

Vlade, za svoju stranu, imaju odgovornost da uspostave smernice koje štite građane i obezbeđuju etiku u korišćenju veštačke inteligencije. Oni donose propise koji se bave pitanjima bezbednosti, privatnost i ljudska prava. Pored toga, vlade mogu olakšati saradnju između različitih zainteresovanih strana i promovisati programe finansiranja za istraživanje u veštačkoj inteligenciji

Akademijato je treći ključni deo u ovoj slagalici. Univerziteti i istraživački instituti pružaju čvrstu teorijsku osnovu i razvijaju nove metodologije kako bi osigurali da se veštačka inteligencija razvija na siguran i etički način. Akademska istraživanja takođe igraju ključnu ulogu u identifikaciji i ublažavanju pristrasnosti u algoritmima veštačke inteligencije, osiguravajući da tehnologije budu pravedne i pravedne

Ova trojna saradnja omogućava da politike veštačke inteligencije budu robusne i prilagodljive, obrađujući kako prednosti tako i rizike povezane s korišćenjem tehnologije. Praktičan primer ove saradnje može se videti u programima javno-privatnog partnerstva, gde tehnološke kompanije rade zajedno sa akademskim institucijama i vladinim agencijama na razvoju rešenja za veštačku inteligenciju koja poštuju norme bezbednosti i privatnosti

Samir ističe da, bez ovog kolaborativnog pristupa, postoji rizik od stvaranja regulativa koje su odvojene od praktične stvarnosti ili koje inhibiraju inovacije. "Bitno je pronaći ravnotežu između regulative i slobode za inovacije", tako da možemo maksimizovati koristi od veštačke inteligencije dok minimizujemo rizike,”zaključuje

Mitovi veštačke inteligencije

U trenutnoj situaciji, gde je veštačka inteligencija (VI) sve prisutnija u našem svakodnevnom životu, mnogi mitovi i nesporazumi se javljaju o njegovom funkcionisanju i uticaju

Da bi se razjasnilo, demistifikacija ovih tačaka, i završiti intervju, Samir Karam je odgovorio na razna pitanja u formatu ping-pong, obrađujući najčešće mitove i pružajućiuvidevredni o stvarnosti veštačke inteligencije

1. Koji su najčešći mitovi o veštačkoj inteligenciji koje susrećete i kako ih razjašnjavate

Jedan od najvećih mitova je da je veštačka inteligencija nepogrešiva i potpuno nepristrasna. U stvarnosti, ona odražava podatke sa kojima je obučena, i ako postoje pristrasnosti u tim podacima, AI može da ih reprodukuje. Još jedan uobičajen mit je da veštačka inteligencija znači potpunu automatizaciju, когда, u stvari, mnoge aplikacije su samo asistenti za donošenje odluka

2. Veštačka inteligencija zaista može zameniti sve ljudske poslove? Kakva je stvarnost o tome

Veštačka inteligencija neće zameniti sve poslove, ali će transformisati mnoge od njih. Nove funkcije će se pojaviti, zahteva da stručnjaci razvijaju nove veštine. Najverovatniji scenario je saradnja između ljudi i veštačke inteligencije, gde tehnologija automatizuje ponavljajuće zadatke, a ljudi se fokusiraju na ono što zahteva kreativnost i kritičko razmišljanje

3. Da li je tačno da veštačka inteligencija može postati svesna i zavladati čovečanstvom, kao što vidimo u naučno-fantastičnim filmovima

Данас, не постоји ниједан научни доказ да ИА може постати свесна. Trenutni modeli su napredni statistički alati koji obrađuju podatke kako bi generisali odgovore, ali bez ikakvog oblika kognicije ili sopstvene namere

4. Sve veštačke inteligencije su opasne ili se mogu koristiti u štetne svrhe? Šta treba da znamo o tome

Kao i svaka tehnologija, veštačka inteligencija može se koristiti za dobro ili za zlo. Opasnost nije u samoj veštačkoj inteligenciji, ali gde se koristi. Zato, regulacija i odgovorno korišćenje su jednako važni

5. Postoji percepcija da je veštačka inteligencija nepogrešiva. Koja su stvarna ograničenja veštačke inteligencije

AI može napraviti greške, posebno kada je obučena sa ograničenim ili pristrasnim podacima. Pored toga, modeli veštačke inteligencije mogu biti lako prevareni napadima protivnika, где мала манипулација подацима може довести до неочекиваних резултата

6. Da li je veštačka inteligencija samo prolazna moda ili je tehnologija koja je došla da ostane

IA je došla da ostane. Njegov uticaj je uporediv sa onim električne energije i interneta. Međutim, njegov razvoj je u stalnoj evoluciji, i još ćemo videti mnoge promene u narednim godinama

7. Sistemi veštačke inteligencije su zaista sposobni da donose potpuno nepristrasne odluke? Kako predrasude mogu uticati na algoritme

Nijedna veštačka inteligencija nije potpuno nepristrasna. Ako su podaci korišćeni za njeno obučavanje pristrasni, rezultati će takođe biti pristrasni. Idealno je da preduzeća usvoje prakse ublažavanja pristrasnosti i sprovode stalne revizije

8. Sve primene veštačke inteligencije uključuju nadzor i prikupljanje ličnih podataka? Šta bi ljudi trebali da znaju o privatnosti i veštačkoj inteligenciji

Није свака вештачка интелигенција повезана са надзором, ali prikupljanje podataka je stvarnost u mnogim aplikacijama. Najvažnije je da korisnici znaju koje se podatke prikupljaju i da imaju kontrolu nad tim. Transparentnost i usklađenost sa zakonodavstvima kao što su LGPD (Opšti zakon o zaštiti podataka) i GDPR (Opšta uredba o zaštiti podataka – Opšti propisi o zaštiti podataka Evropske unije su osnovni