Digitalna transformacija se oblikuje kao jedan od glavnih motora maloprodaje danas, zahteva da kompanije i brendovi ulažu u rešenja koja imaju za cilj efikasno delovanje u virtuelnom okruženju. Digitalizacija, pored toga što jača i povećava vidljivost proizvoda i usluga, stvara prilike za inovacije u iskustvu kupovine, doprinoseći projekciji od više od 100 triliona američkih dolara za globalnu ekonomiju do 2025. godine, prema podacima Svetskog ekonomskog foruma
Napredak Big Data je jasan primer te transformacije, omogućavajući identifikaciju obrazaca ponašanja i preferencija potrošača. Na osnovu preklapanja i masovne analize podataka, postalo je moguće personalizovati ponude i usmeriti kampanje na individualan način, pružajući relevantnije i privlačnije iskustvo kupovine. Važno je istaknuti da je važna prekretnica između korišćenja podataka poslovne inteligencije i big data, pored volumena podataka, to je mogućnost donošenja odluka na osnovu podataka iz sadašnjosti, a ne samo iz prošlosti, s obzirom na visoku procesorsku moć tehnologija korišćenih u Big Data.
Jedan od najistaknutijih primera korišćenja ovog resursa je Amazon, koji primenjuje algoritme za predlaganje proizvoda na osnovu prethodnih kupovina i profila svakog korisnika – ponekad, čak i izrađujući preporuke u skladu sa proizvodima koji su već u vašoj korpi. Nije bez razloga, prema analitičara Mordor Intelligence, tržište Big Data u komercijalnom sektoru procenjeno je na 6 milijardi USD,38 milijardi prošle godine i ima projekciju da dostigne 16 milijardi dolara,68 milijardi do 2029.. Ako se potvrdi scenario, iznos bi predstavljao prosečan godišnji rast od 21,2%
Operativna efikasnost takođe je snažno pogodovana pametnim upravljanjem podacima. Alati koja optimizuju kontrolu zaliha, prognoze potražnje i logistika su ključni za predviđanje potrošačkih trendova i održavanje idealnih nivoa operacija, izbegavanje viškova ili nedostatka sirovina. Pored toga, neophodno je da istaknemo integraciju različitih prodajnih kanala – ili drugim rečima, tako raspravljana omnichannel pristup – koji omogućava potrošaču da prelazi iz online prodavnice u fizičku ili mobilnu bez prekida. Tako, moguće je konsolidovati fluidno kupovno putovanje i olakšati da operacija bude završena ili čak ponovljena.
Neki od najvećih maloprodajnih lanaca na svetu imaju prediktivni algoritam za logistiku koji preseca podatke o lokaciji korisnika, obim pristupa na stranici određenih proizvoda, podaci o korpi i procenjena konverzija za ubrzanje procesa ispunjenja, skup operacija logistike koje obuhvataju narudžbinu kupca do isporuke proizvoda. Tako, moguće je odvojiti proizvode u logističkom skladištu čak i pre nego što stavke budu zapravo kupljene
Ali osim uticaja na operaciju, kako povećati lojalnost kupaca putem podataka? Prvo, pribavljanje klijenata koji imaju tendenciju da budu verniji. Moguće je analizirati istorijsku bazu porudžbina kompanije i razumeti koji su artikli doneli kupce sa najvećom učestalošću kupovina i sprovesti strategiju elastičnosti cena na tim artiklima, razumevanje koja je idealna cenaпротивpostojeća konkurencija za povećanje konverzije ovih lojalnih potrošača.
Drugi aspekt je razumeti šta motiviše klijenta kroz podatke, šta se može uraditi kada se sprovedu istraživanja sa bazom klijenata i koriste gamifikovane solucije sa ponudama zasnovanim na rezultatima ove studije. Najpreporučena metoda za korišćenje ovog istraživanja jeOktalizaacija, sa pitanjima kao što su: Koji su ciljevi mog klijenta? Šta moj klijent radi? Šta osnažuje mog klijenta? Šta stvara osećaj vlasništva? Šta je uticaj za mog klijenta? Šta budi radoznalost? Koje prednosti i koristi moj klijent nikada ne bi želeo da izgubi? Prikupljajući te podatke i gradeći strategiju zadržavanja, rezultati lojalnosti sigurno će se povećati.
Međutim, Velike podatke ne stvaraju ovu revoluciju same ili izolovano. Ostali resursi – i ovde, наравно да треба да ојачамо предност вештачке интелигенције (ВИ) – preuzimaju ulogu kao ključna konkurentska prednost za brendove. Optimizacija koju generiše veštačka inteligencija može predstavljati smanjenje troškova, poboljšanje operativne efikasnosti i još niz prednosti, međutim, to je digitalna optimizacija pokrenuta sofisticiranijim asistentima koja zaista ima potencijal da revolucionira poslovne modele.
U ovoj tački, važno je razlikovati ono što nazivamo optimizacijom putem veštačke inteligencije i digitalnom transformacijom. Prvi se fokusira na povećanju operativne efikasnosti, smanjenje troškova i maksimiziranje prihoda putem skale, ali bez uticaja na centar operacije. Sada digitalna transformacija podrazumeva potpunu promenu poslovnog modela kompanije, uticajući na proizvode iosnovna delatnostiz kompanije. Odnosno, kada govorimo o maloprodaji, neophodno je razumeti da tehnologija, posebno veštačka inteligencija, ima revolucionarna moć. Dakle, da bi ga najbolje iskoristili, neophodno je ići dalje i tražiti interaktivnije i personalizovane alate
Međutim, tehnološki napredak treba da ide ruku pod ruku sa ulaganjima u bezbednost i privatnost podataka. Zaštita osetljivih informacija putem biometrijske autentifikacije, kriptografija i automatizovani sistemi za otkrivanje prevara biće suštinski važni za očuvanje poverenja i podataka potrošača, pored toga što štiti reputaciju brendova
Činjenica je da, preduzeća koja će znati efikasno integrisati kontinuirano istraživanje, Veliki podaci i najnoviji tehnološki resursi biće bolje pozicionirani da zadovolje visoka očekivanja potrošača. Na tržištu u stalnom kretanju, digitalizacija je najprikladniji put za pretvaranje izazova u prilike za poslovanje
