Tehnološke tendencije napreduju velikim koracima, i svake godine se pojavljuju nove inovacije koje obećavaju da će transformisati različite sektore tržišta. Kada govorimo o automatizaciji, вештачка интелигенција (ВИ), роботи и друге нове технологије, razgovaramo o alatima koji su u stalnoj evoluciji i koji su sposobni da donesu značajne dobitke za kompanije. Međutim, pre nego što usvojite ta rešenja, ključno je da organizacije razumeju svoje unutrašnje potrebe i procene kako se te inovacije mogu efikasno integrisati. Kada se razmatraju trendovi za 2025., postavlja se pitanje
Kako kompanije mogu da se pripreme za te transformacije i zaista iskoriste prednosti novih tehnologija
1. Интеграција вештачке интелигенције са аутоматизацијом: Нови стандард
U poslednjim godinama, veštačka inteligencija se ističe kao jedna od najperspektivnijih tehnologija, i trend je da će ostati centralna tačka digitalne transformacije u narednim godinama. Prema Gartneru, до 2025., više od 80% velikih kompanija će imati integrisanu veštačku inteligenciju u svojim operativnim procesima. Ali ne radi samo o implementaciji veštačke inteligencije na izolovan način. Kombinacija veštačke inteligencije sa Robotic Process Automation (RPA) biće jedna od velikih opklada za budućnost, omogućavajući organizacijama da maksimalno iskoriste te tehnologije zajedno
Potencijal integracije veštačke inteligencije sa automatizacijom je ogroman. Skupštine, one mogu analizirati velike količine podataka, идентификовати образце, predviđati potražnju i čak pomoći u donošenju strateških odluka. Međutim, usvajanje ove tehnologije zahteva da preduzeća budu spremna da upravljaju značajnim promenama u svojim procesima i obezbede da rešenja budu implementirana na način usklađen sa njihovim poslovnim ciljevima
2. Jedan korak napred u obradi neuređenih podataka
Kognitivna automatizacija je jedna od oblasti koja se najviše razvijala u poslednjih nekoliko godina. Ona ide dalje od jednostavne automatizacije ponavljajućih zadataka i fokusira se na sposobnost sistema da "misle" na način sličniji ljudima. To uključuje interpretaciju nestrukturiranih podataka, kao e-mailovi, računi, tekstovi i čak slike. Integracijom rešenja za kognitivnu automatizaciju, preduzeća mogu strukturirati i obrađivati velike količine podataka na efikasniji i precizniji način
Tendencija za 2025. godinu je da se kognitivna automatizacija proširi, donoseći veću inteligenciju rešenjima automatizacije i čineći procese analize i donošenja odluka bržim i preciznijim. Međutim, kao i svaka druga inovacija, bitno je da preduzeća razumeju prirodu podataka koji se obrađuju i procene kako se ta rešenja mogu primeniti za rešavanje specifičnih problema u njihovim sektorima
3. End-to-End automatizacija
End-to-end automatizacija se odnosi na automatizaciju celokupnog lanca procesa u kompaniji, od proizvodnje do konačne isporuke kupcu. To uključuje sve korake, kako upravljanje dobavljačima, proizvodnja, skladištenje, distribucija i korisnička podrška. Koncept "end-to-end" značajno raste i, за 2025, očekuje se da će više kompanija usvojiti ovaj pristup, pretežno zbog svoje sposobnosti da stvori bržu i efikasniju operaciju
Pri implementaciji end-to-end automatizacije, preduzeća ne samo da poboljšavaju produktivnost, ali povećavaju i transparentnost i praćenje svojih procesa, što rezultira u boljem iskustvu za klijenta. Međutim, da bi ta automatizacija bude uspešna, neophodno je pažljivo planiranje i detaljna procena koje faze procesa su zaista podložne automatizaciji
4. Potrebna zaštita podataka u digitalnom svetu
Sa povećanom digitalizacijom procesa i većom zavisnošću od tehnologija kao što su veštačka inteligencija i automatizacija, kibernetska bezbednost postaje sve veći prioritet. Podaci su jedna od najvrednijih dobara organizacije, i zaštita je ključna za osiguranje kontinuiteta poslovanja. U 2025., preduzeća treba da ulažu značajna sredstva u sajber bezbednost, sa fokusom na zaštiti svojih mreža, апликације, sistemi u oblaku i podizanje svesti korisnika o dobrim praksama bezbednosti
Kibernetička bezbednost treba da bude integralni prioritet u procesu usvajanja novih tehnologija. Implementacija rešenja za automatizaciju ne može se dogoditi bez odgovarajuće zaštite podataka, i je od suštinskog značaja da preduzeća usvoje robusne mere bezbednosti kako bi izbegla sajber napade, curenja podataka i druge pretnje
5. Hiperautomacija
Hiperautomacija, koji uključuje automatizaciju još šireg spektra procesa, postaje sve više stvarnost u kompanijama. Ona ide dalje od automatizacije jednostavnih i mehaničkih zadataka, kao popunjavanje tabela ili slanje e-mailova, i se proteže na složenije procese, uključujući analizu podataka u realnom vremenu i automatizaciju strateških odluka. Ideja hiperautomacije je mapirati, ispitati i automatizovati što veći broj procesa, što rezultira u efikasnijim operacijama, skalabilne i čak disruptivne
Usvajanje hiperautomacije može transformisati poslovni model kompanije, omogućavajući joj da deluje na daljinu, agilan i sa većim kapacitetom za odgovor. Međutim, uspešna implementacija hiperautomacije zahteva duboko razumevanje unutrašnjih procesa i sposobnost da se različite tehnologije integrišu na fluidan način
Put do 2025.; i dalje
Иако технологије аутоматизације, IA i kibernetička bezbednost su u stalnoj evoluciji, najvažnije je da kompanije znaju kako da integrišu te inovacije na strateški način. U 2025., očekujemo da vidimo veliko sazrevanje ovih rešenja, ali njegova usvajanje treba biti pažljivo planirano i usklađeno sa potrebama i sposobnostima organizacije
Ključ za uspeh biće razumevanje kako svaka od ovih tehnologija može specifično koristiti poslovanju i implementacija rešenja koja zaista donose efikasnost, bezbednost i dodata vrednost. Trendovi za 2025. nisu samo o usvajanju tehnoloških noviteta, već o tome kako ih pretvoriti u dragocene alate koji pokreću kontinuiranu evoluciju preduzeća
