Више од три деценије пре, Red Hat je prepoznala potencijal razvoja i open source licenci za kreiranje boljih softvera i podsticanje inovacija u IT-u. Trideset miliona linija koda kasnije, Linux se nije samo razvio do tačke da postane najuspešniji open source softver, kao što i danas drži tu poziciju. Obaveza prema principima otvorenog koda se nastavlja, ne samo u korporativnom poslovnom modelu, kao što je deo radne kulture. U proceni kompanije, ovi koncepti imaju isti uticaj na veštačku inteligenciju (VI) ako se primene na pravi način, ali svet tehnologije je podeljen u vezi sa tim šta bi bila "prava stvar"
ВИ, posebno veliki modeli jezika (LLM) iza generativne veštačke inteligencije (gen AI), ne može se posmatrati na isti način kao otvoreni program. Za razliku od softvera, modeli veštačke inteligencije se prvenstveno sastoje od modela numeričkih parametara koji određuju kako model obrađuje ulaze, kao što je veza koja se pravi između više podataka. Parametri obučених modela su rezultat dugog procesa koji uključuje velike količine podataka za obuku koji su pažljivo pripremljeni, pomešani i obrađeni
Иако параметри модела нису софтвер, u nekim aspektima imaju sličnu funkciju kao kod. Lako je napraviti poređenje da su podaci izvorni kod modela, ili bi bili veoma bliski njemu. Nema otvorenog koda, izvorni kod se obično definiše kao "preferirani oblik" za izmene u softveru. Podaci za obuku sami po sebi se ne uklapaju u ovu funkciju, s obzirom na to da se njegova veličina razlikuje i na njegovom složenom procesu predobuke koji rezultira slabom i indirektnom vezom koju bilo koja stavka podataka korišćenih u obuci ima sa obučenim parametrima i rezultantnim ponašanjem modela
Većina poboljšanja i unapređenja u modelima veštačke inteligencije koja se trenutno dešavaju u zajednici ne uključuje pristup ili manipulaciju originalnim podacima za obuku. Umesto toga, oni su rezultat modifikacija u parametrima modela ili u procesu ili podešavanju koje takođe može poslužiti za prilagođavanje performansi modela. Sloboda za unapređenje ovog modela zahteva da se parametri objave sa svim dozvolama koje korisnici dobijaju pod open source licencama
Визија Red Hat за отворену ИА
Red Hat veruje da je osnova open source veštačke inteligencije uparametri modela licencirani kao open source kombinovani sa komponentama softvera open source. Ovo je polazna tačka open source veštačke inteligencije, ali ne poslednja destinacija filozofije. Red Hat podstiče open source zajednicu, regulatorne vlasti i industrija da nastave da se trude da postignu veću transparentnost i usklađenost sa principima open source razvoja prilikom obuke i podešavanja AI modela
Ovo je viđenje Red Hata kao kompanije, šta obuhvata ekosistem softvera otvorenog koda, možeš praktično angažovati sa open source veštačkom inteligencijom. Nije pokušaj formalne definicije, како на штаInicijativa otvorenog koda(OSI) razvija sa svojomDefinicija otvorenog izvora veštačke inteligencije(OSAID). Ovo je stanovište korporacije da učini open source veštačku inteligenciju izvodljivom i dostupnom za najveći skup zajednica, organizacije i dobavljači
Ova tačka gledišta se u praksi ostvaruje kroz rad sa open source zajednicama, istaknut po projektuInstructLab, vođen od strane Red Hat-a i napora sa IBM Researchu porodici Granite modela otvorenog koda sa licencom. InstructLab značajno smanjuje barijere za ljude koji nisu naučnici podataka da doprinesu modelima veštačke inteligencije. Sa InstructLab, stručnjaci iz svih sektora mogu dodati svoje veštine i znanje, toliko za internu upotrebu kao i za pomoć otvorenom izvoru AI modela koji je deljen i široko dostupan za uzvodne zajednice
Porodica modela Granite 3.0 se bavi širokim spektrom slučajeva upotrebe veštačke inteligencije, od generisanja koda do obrade prirodnog jezika za ekstrakcijuuvideod velikih skupova podataka, sve pod dozvolom otvorenog koda. Pomogli smo IBM Research da donese porodicu modela koda Granite u svet otvorenog koda i nastavljamo da pružamo podršku porodici modela, toliko sa stanovišta open source-a koliko i kao deo naše ponude Red Hat AI
Reperkusijanedavne objave DeepSeekпокажите како иновација отвореног кода може утицати на вештачку интелигенцију, toliko na nivou modela kao i izvan njega. Очигледно постоје забринутости око приступа кинеске платформе, pretežno što licenca modela ne objašnjava kako je proizveden, što jača potrebu za transparentnošću. To je rečeno, pomenuta disrupcija jača viziju Red Hata o budućnosti veštačke inteligencije: otvorena budućnost, fokusiran na manje modele, optimizovani i otvoreni, koji se mogu prilagoditi za specifične slučajeve upotrebe poslovnih podataka svuda u hibridnoj cloud infrastrukturi.
Proširivanje modela veštačke inteligencije van otvorenog koda
Rad Red Hat u prostoru open source veštačke inteligencije ide mnogo dalje od InstructLab-a i porodice modela Granite, idu do alata i platforme potrebne za stvarno korišćenje i produktivno korišćenje veštačke inteligencije. Kompanija je postala veoma aktivna u podsticanju projekata i zajednica u tehnologiji, kao na primer (ali ne samo):
● РамаЛама, projekat otvorenog koda koji ima za cilj olakšavanje upravljanja i dostupnosti lokalnih modela veštačke inteligencije
● TrustyAI, otvoreni alat za izgradnju odgovornijih AI radnih tokova
● Klimatik, projekat usredsređen na pomoć u tome da veštačka inteligencija postane održivija kada je u pitanju potrošnja energije
● Podman AI Lab, alat za programere usmerena na olakšavanje eksperimentisanja sa open source LLM-ovima
Onedavni oglasо Neural Magic проширује корпоративну визију о ИА, omogućavajući organizacijama da usklade manje i optimizovane modele veštačke inteligencije, uključujući licencirane open source sisteme, sa svojim podacima, gde god da žive u hibridnoj oblaku. IT organizacije mogu, онда, koristiti server za inferencijuvLLMda bi se podstakle odluke i proizvodnja ovih modela, pomažući u izgradnji IA sistema zasnovanog na transparentnim tehnologijama i sa podrškom
Za korporaciju, otvoreni izvor AI živi i diše u hibridnoj oblaku. Hibridna oblačnost pruža potrebnu fleksibilnost za odabir najboljeg okruženja za svaki radni teret veštačke inteligencije, optimizacija performansi, трошак, razmere i zahtevi za bezbednost. Platforme, ciljevi i organizacija Red Hata podržavaju ove napore, zajedno sa partnerima iz sektora, klijenti i zajednica otvorenog koda, kako se otvoreni kod u veštačkoj inteligenciji unapređuje
Postoji ogroman potencijal za proširenje ove otvorene saradnje u oblasti veštačke inteligencije. Red Hat vidi budućnost koja obuhvata transparentan rad u modelima, kao i vaše obuke. Bilo sledeće nedelje ili sledećeg meseca (ili čak pre), s obzirom na brzinu evolucije veštačke inteligencije, kompanija je otvorena zajednica, kao celina, nastaviće da podržavaju i usvajaju napore za demokratizaciju i otvaranje sveta veštačke inteligencije
