Napredak tehnologijedeepfakeje stvorio ozbiljne izazove za digitalnu sigurnost. U Brazilu, ovaj tip prevare se brzo širi: u oktobru 2024, Policija Civilna Federalnog Distrikta pokrenula je operaciju "DeGenerative AI", s ciljem razbijanja bande specijalizovane za upad u bankovne račune koristeći aplikacije veštačke inteligencije.
Istraživačka grupa je izvršila više od 550 pokušaja upada u bankovne račune klijenata digitalnih banaka, kroz koordinisane napade, korišćenje podataka trećih strana i deepfake-a, u čemu, na osnovu metode uspeli su da reprodukuju sliku klijenata kako bi validirali procedure otvaranja računa i aktivacije novih uređaja. Kvadrija je uspela da preveze oko 110 R$.000.000 putem preko računa fizičkih i pravnih lica, u aktivnostima koje sugerišu Pranje Novca — šteta nije bila gora zahvaljujući reviziji prevencije prevara banaka, koji su uspeli da spreče veliki deo prevara.
Tehnika deepfake-a je u stalnoj evoluciji — i ima tendenciju da raste još više: prema istraživanju Deloitte-a, moguće je pronaći na deep web-u softvere za prevaru čije cene variraju od 20 do nekoliko hiljada dolara, šta pokazuje moć globalne ekonomije prevara, termin koji koristi Javelin Strategy & Research za govor o ovom porastu kriminalnih aktivnosti koje se sprovode na globalnom nivou, uključujući razne vrste prevara.
Prema izveštaja o finansijskim prevarama, napravio idwall, prevarikacije visoke složenosti su porasle za 16% kada uporedimo prvi kvartal 2023. sa prvim kvartalom 2024.. Ali kada govorimo o visokoj složenosti, na koje prevare kompanije treba da budu oprezne?
Postoje dva najčešća tipa: kreiranje korisnika i dokumenata sa sintetičkim podacima, kako prevaranti generišu lažne dokumente i lica na osnovu stvarnih podataka, čineći prevaru uverljivijom i teže uočljivom; i manipulacija selfija, u kojem se pravi dokument kombinuje sa slikom generisanom oddeepfakeda bi se prevarili sistemi za prepoznavanje lica. Ove prevare mogu se dogoditi u različitim trenucima digitalnog putovanja, kao u registraciji novih klijenata, prilikom promene uređaja ili lozinki, i u zahtevima za nove proizvode i kredit, на пример.
Kreiranje efikasnih rešenja za digitalnu sigurnost je jednako složeno kao i sprečavanje prevara — posebno kada uzmemo u obzir da brazilsko tržište ima posebnosti, kao modeli mobilnih telefona i različiti operativni sistemi, stari mobilni uređaji u upotrebi i deo populacije sa ograničenim pristupom internetu, šta otežava implementaciju naprednih tehnologija bezbednosti.
Međutim, čak i usred neprilika, bitno je obezbediti visok nivo zaštite od prevaranata koji stalno unapređuju svoje tehnike; zato, mnoge kompanije su počele da testiraju svoje alate koristeći neke metode koje prevaranti već koriste, kao 2D i 3D maske, s ciljem simulacije lica i pokušaja obmane sistema autentifikacije. Pored toga, zahteva sertifikate koji osiguravaju da je biometrijska validacija koja se koristi efikasna u detekciji deepfake-ova — kao što je slučaj sa iBeta 2 pečatom, je od suštinskog značaja da preduzeća usvoje pouzdanu i sigurnu tehnologiju.
Međutim, samo biometrijska provera nije dovoljna da otkrije deepfake-ove: potrebna je višeslojna pristup. Da bi se potvrdila tačnost podataka korisnika sa većom preciznošću, potrebno je kombinovati ovu tehnologiju sa drugim resursima, kao dokumentoskopija, OCR (optičko prepoznavanje karaktera) i bpozadinacprokletstvo. Integracija ovih resursa validacije može sprečiti da korisnik bude prihvaćen u procesuvođenjeiz kompanije koristeći lažne podatke ili dokumente druge osobe, на пример.
Sa napretkom alata generativne veštačke inteligencije i sofisticiranih tehnika koje olakšavaju i jeftinije čine izvršenje prevara, prevare od deepfake-a će se verovatno još više povećati, izlazak iz ilegalnosti i ulazak u "maloprodaju". U ovom scenariju, preduzeća moraju što pre investirati u rešenja koja povezuju tehnologiju, automacija i inteligencija, opredeljujući se za centralizovana rešenja koja integrišu sve registracione podatke, dokumenti i biometrijski podaci korisnika u istom okruženju.
