Navike potrošnje se stalno menjaju, ubrzani tehnološkim napretkom. U ovom kontekstu, maloprodaja je takođe dobila nove alate za praćenje ritma, prateći digitalne tragove — klike, lajkovi i napuštene korpe — koji otkrivaju želje, očekivanja i frustracije.
U ovom labirintu podataka, maloprodaja ima u veštačkoj inteligenciji (VI) ključ za dešifrovanje ponašanja, predvideti trendove i ponuditi prilagođena iskustva. Ali brendovi zaista koriste ovaj potencijal ili samo automatizuju procese bez svrhe
Na osnovi konteksta u kojem prisustvo elektronske trgovine postaje sve jače u Brazilu, где, prema studijaCX trendovi 2025, 77% potrošača je kupovalo online i offline u poslednjih 12 meseci, već je vreme da se posvetimo i razumemo kako veštačka inteligencija može doprineti tome da maloprodaja razume interese i zahteve modernog potrošača. Nije dovoljno samo prikupiti podatke; potrebno ih je pretvoriti u personalizovana iskustva i prediktivne akcije. ВИ, posebno sa napretkom vaše generativne niše, nudi put ka tome — od kada je implementirana sa dizajnom usredsređenim na klijenta i jasnim ciljevima
Jasan primer je korisnička podrška. Prema izveštaja Freshworks, četiri od deset profesionalaca u oblasti smatraju da su AI botovi nezamenljivi za rešavanje konflikata i preokretanje negativnih iskustava. Ипак, ima važna upozorenja: 80% Brazilaca smatra da je usluga postala hladna i neosobna, у складу са наGlobalne tendencije. Ova informacija otkriva kritičnu grešku, u kojem je korišćenje resursa bilo mnogo više usmereno na automatizaciju, ali bez strateške brige o promeni.
IA kao strateški alat
Ista scena se može videti kada procenjujemo pitanje personalizacije odluka o kupovini. Prema skladu saCX trendovi 2025, 6 od 10 Brazilaca je direktno pogođeno personalizovanim iskustvima. Ипак, samo 29% se izjašnjavaju kao potpuno zadovoljni preporukama koje primaju. Šta objašnjava ovu nepovezanost? Mnoge marke još uvek tretiraju veštačku inteligenciju kao operativni alat, neestrateška. Rezultat je površinska personalizacija, nesposoban da odražava stvarne ukuse potrošača
Još jedna ključna tačka je odnos između podataka, povjerenje i percipirana vrijednost. Suvremeni potrošač ne odbacuje prikupljanje podataka — он одбацује недостатак сврхе. Iste studije ukazuju da postoji spremnost za deljenje informacija, sve dok postoje jasne koristi i transparentnost u korišćenju tih informacija. Upravo tu je potrebno primeniti veštačku inteligenciju sa strategijom, s ciljem stvaranja značajnih i relevantnih iskustava, i ne samo gurati generičke proizvode
Da bi veštačka inteligencija dostigla svoj pravi potencijal, maloprodaja treba da ide dalje od puke mehaničke automatizacije i usvoji jasne principe kako bi tehnologija predstavljala dopunu ustaljenim navikama, dodajte stvarnu vrednost u razmeni podataka i, pre svega, izbalansirajte inovaciju sa ljudskim dodirom.
Tržište se suočava sa neizbežnom situacijom, gde se upotreba veštačke inteligencije već pokazuje kao neophodna. Međutim, usvajati samo da bi se usvojilo nije dovoljno. Koliko god veštačka inteligencija omogućava niz inovacija i mogućnosti, kako su toliko sanjane personalizacija i automatizacija usluge, biće strategija iza ovih interakcija koja definiše njihov uspeh. Dakle, provokacija koja ostaje je: da li je maloprodaja spremna da dešifruje modernog potrošača ili će nastaviti da bude dešifrovana od strane njega
