Video nadzor je značajno napredovao integracijom veštačke inteligencije, postajući proaktivni i prediktivni alat u oblasti bezbednosti. Prema istraživanje "Tržište veštačke inteligencije za video nadzor: analiza veličine i udelа, trendovi rasta i prognoze (2025-2030)“, vrednost tržišta veštačke inteligencije za video nadzor procenjuje se na 5 američkih dolara,98 milijardi u 2025. godini i treba da dostigne 11 milijardi dolara,76 milijardi do 20301
Kombinacija veštačke inteligencije i bezbednosnih uređaja omogućava naprednu analizu različitih scenarija u realnom vremenu, smanjenje lažnih alarma i poboljšanje detekcije relevantnih događaja. Međutim, implementacija ovih tehnologija suočava se sa brojnim izazovima, od privatnosti i sajber bezbednosti do skalabilnosti i troškova
Smanjenje lažnih alarma
Jedan od glavnih izazova video nadzora sa veštačkom inteligencijom je smanjenje lažnih alarma. Tradicionalni sistemi bezbednosti su generisali brojne nepotrebne alarme zbog ekoloških faktora, kako se kreću biljke, životinje ili nepovoljni klimatski uslovi. Veštačka inteligencija je poboljšala preciznost analize korišćenjem naprednih algoritama za prepoznavanje lica, analiza ponašanja i klasifikacija objekata. Pored toga, uključivanje termalnih kamera i radarskih senzora optimizovalo je detekciju u okruženjima sa slabom vidljivošću ili ekstremnim vremenskim uslovima, povećanje efikasnosti bezbednosnih sistema
Regulatorna usklađenost
Još jedan veliki izazov je privatnost i usklađenost. Sposobnost sistema video nadzora sa veštačkom inteligencijom da identifikuje i prati pojedince pokrenula je pravne i etičke brige. Regulacije poput Opšteg uredbe o zaštiti podataka (GDPR) u Evropi i slični zakoni u drugim regionima zahtevaju od kompanija da preduzmu mere kako bi osigurale privatnost podataka. Implementacija tehnika kao što su anonimizacija slika i enkripcija podataka je suštinska za balansiranje sigurnosti sa zaštitom individualnih prava. Pored toga, razvoj rešenja koja omogućavaju korisnicima da kontrolišu pristup svojim informacijama je rastući trend u sektoru
Kibernetička bezbednost
Kibernetička bezbednost je još jedan kritični aspekt video nadzora sa veštačkom inteligencijom. Mrežne sisteme mogu biti ranjive na sajber napade, stavljajući u opasnost integritet podataka i sigurnost objekata. Da bi se smanjili ovi rizici, neophodno je implementirati napredne bezbednosne protokole, kao višefaktorska autentifikacija, krajna enkripcija i redovne ažuriranja softvera. Pored toga, usvajanje ivicnih sistema koji obrađuju podatke na uređaju smanjuje izloženost spoljnim pretnjama i poboljšava brzinu reakcije
Implementacija i skalabilnost
На крају, troškovi implementacije i skalabilnost predstavljaju prepreke za brojne krajnje korisnike. Iako su rešenja za video nadzor sa veštačkom inteligencijom pokazala da su veoma efikasna, usvajanje ostaje ograničeno zbog pogrešnog shvatanja visokih troškova nabavke i infrastrukture. Međutim, napredak u hardveru i softveru omogućava razvoj pristupačnijih i modularnih rešenja, koje se mogu postepeno integrisati u skladu sa potrebama i budžetom svake organizacije. Optimizovati povratak na investiciju (ROI) putem sistema koji ne samo da detektuju pretnje, ali i generi automatske odgovore, je fundamental za investiranje u video nadzor sa veštačkom inteligencijom
Tako, integracija veštačke inteligencije u video nadzoru revolucionisala je sektor bezbednosti, nudeći efikasnije i preciznije rešenja. Međutim, bitno je suočiti se sa izazovima vezanim za privatnost, kibernetička bezbednost, na smanjenju lažnih alarma i skalabilnosti kako bi se osigurala odgovorna i efikasna upotreba te tehnologije. Kako veštačka inteligencija nastavlja da se razvija, očekuje se da će sistemi video nadzora postati sve inteligentniji, autonomni i dostupni, uspostavljajući se kao osnovni alat za sigurnost u urbanim sredinama, industrijski i komercijalni
