U poslednjim godinama, вештачка интелигенција (АИ) је напредовала широким корацима, трансформишући разне секторе и обликујући будућност технологије. U ovom scenariju, DeepSeek је изазвао фузију на тржишту, појављујући се као значајна иновација, пружајући отворена и приступачна решења у АИ.
У својој најновијој верзији, the DeepSeek-R1, не само репликује способности GPT-4 модела OpenAI-а, али такође изазива своју доминацију на различитим бенчмарковима. Pored toga, диференцијал DeepSeek-R1 је бити модел отвореног кода под лиценцом коришћења типа MIT, постајући се моћном алтернативом у пољу АИ.
DeepSeek-R1 је развијен од стране кинеске компаније DeepSeek за решавање задача које захтевају логичко расуђивање, решавање математичких проблема и доношење одлуке у реалном времену. Овај модел је дизајниран да демонстрира процес логичког одлучивања, и један од његових главних диференцијала је омогућити да корисници прате свој процес доношења одлука. Ова карактеристика репликује процес одлучивања и расуђивања људског, што је посебно вредно за апликације где је транспарентност у расуђивању кључна.
Значајно DeepSeek је развијен у тренутку када међународни ограничења ограничили приступ Кинеској на најсавременију опрему за AI. И да заобиђе те баријере, предузеће је морало тражити алтернативе како би максимизирало употребу доступних ресурса, шта је довело до стварања иновативних решења. Kao rezultat, DeepSeek-R1 омогућава коришћење постојећег хардвера, обезбеђујући ефикасност без ослањања на високо специјализовану инфраструктуру.
Традиционално, моделе Језика Великог Скала (LLMs), као ГПТ-4, Claude и Llama, представљају изазове за њихово шире усвајање као, на пример, високи рачунарски захтеви, потреба за сложеном инфраструктуром упоредивом са суперкомпјутерима, и зависност од акселератора АИ високих перформанси. Ови фактори значајно повећавају трошкове развоја и операције, чинећи ову технологију недоступном. Međutim, историја показује да поремећајне иновације често превазилазе ове баријере, смањујући трошкове и проширујући приступ.
Tako, DeepSeek exemplifies тај модел, показујући да чак и инкубаторске компаније које доминирају тим тржиштем, могу бити изазване и не налазе се удобно заштићене својим технолошким лидерством. Утисак је био значајан у сектору, и процењује се да су водеће компаније у сектору изгубиле један трилион долара у добављеној тржишној вредности, због успостављене конкуренције отворених и доступнијих модела.
С друге стране, ширење DeepSeek-а такође је изазвало бриге у неким владама. Земље као Италија, Тајланд, Јужна Кореја и Аустралија наметнуле су ограничења на коришћење својих апликација, посебно од стране државних службеника. U Sjedinjenim Američkim Državama, сличне мјере су усвојене, засноване на забринутостима безбедности, сличан ограничењима примењеним на компаније као Huawei и TikTok.
Важно је напоменути да се ова ограничења примењују на апликације и веб страници, али не нужно до модела у себи. Međutim, стручњаци за безбедност, као компаније Seekr и Enkrypt AI, упозоравају на потенцијалне рањивости модела, које још морају бити више истражене.
У општем погледу, баш као што се догодило са личним рачунарством, интернет и рачунарство у облаку, LLMs су на путу да постану једна приступачнија технологија. Са новим решењима која смањују трошкове и поједностављавају инфраструктуру, усвајање тих модела треба убрзати, profundamente утичући различите секторе.
Гледајући у будућност, компактније моделе, као ДипСеек, могу бити идеални за имплементацију у окружењима енклава поверљивих рачунарстава (Trusted Enclave). Ова окружења омогућавају потпуно сигурно и криптирано обраду осетљивих података, обезбеђујући интегритет и приватност ⁇ што је кључно, за агенте учења заштићене приватношћу (PPML).
Ово је кључно за испуњавање растуће потражње за аутономним агентима АИ у апликацијама које се баве конфиденциалним подацима, обезбеђујући ефикасност и безбедност. Како се АИ постаје све више и више центра за економију и безбедност глоба, неопходна је поуздана и сигурна инфраструктура за задовољавање потражње за агентима АИ у осетљивим апликацијама које захтевају сигурност и поверење.
U ovom scenariju, а RT-One је доноси стратешки напредак са изградњом првог дата центра фокусираног на AI у Бразилу, у граду од Маринга, Парана. Ова иницијатива тежи јачању компјутерске инфраструктуре земље, покрећући вештачку интелигенцију и киберсигурност на националном нивоу.
Са инфраструктуром оптимизованом за АИ и поверљиво рачунање, RT-One и његови технолошки партнери доносе напредна решења у AI за Бразил, обезбеђујући високе перформансе и заштиту осетљивих података.
Ukratko, ДипСеек представља значајан напредак у области вештачке интелигенције, нудећи моћну и приступачну алтернативу доминантним моделима. Његов утицај већ је видљив на глобалном тржишту, убрзавајући демократизацију АИ и подижући дебате о безбедности, регулатива и технолошка инфраструктура.
RT-One је усклађена са овом револуцијом, припремајући се за будућност где AI, безбедност података и дигитална сувереност ходају заједно, са потенцијалом да преобрази разне секторе и апликације. У јачању технолошке инфраструктуре Бразила, RT-One жели промовисати иновацију у земљи, стварајући фондацију за напредове у истраживању и у развоју нових технологија и обезбеђујући већу дигиталну аутономију.
Fernando Palamone је извршни са више од 30 година у менаџменту технологија у глобалним тржиштима као САД, Европа и Азија, са путовањима преко Intel, Cisco, VMware, IBM између осталих.
