Generativna umetna inteligenca radikalno spreminja način, kako se dela digitalno oglaševanje. V vsakdanjem življenju, opazim, da je ta tehnologija spremenila vsak korak ustvarjalnega procesa, od prvega vpogleda do končne potrditve kampanj
V fazi ideacije, orodja za generiranje besedila ponujajo takojšnje brainstorminge, hitra in ustvarjalna priporočila za slogane, scenariji ali vizualni koncepti. To močno širi in pospešuje ustvarjalni proces, omogočanje raziskovanja tisočih idej v nekaj minutah, brez da izključno osebne navdihe
Med ustvarjanju vsebine, sprememba postane še bolj očitna. Obstajajo napredna orodja, ki ustvarjajo popolne oglase, od dobro oblikovanih besedil do prilagojenih slik za različne vrste občinstva. IA je končno dostavila nekaj, kar je trg dolgo iskal: hiperpersonalizacijo v obsegu. To omogoča dostavo prave sporočila, ob pravem trenutku in za pravo osebo z učinkovitostjo, ki bi bila ročno nemogoča
Ti napredki ne pomenijo le dobičke učinkovitosti, ampak tudi kvantitativni skok v kampanjah. Oglasi, ki so prej potrebovali tedne za objavo, so zdaj pripravljeni v dneh ali celo urah. Veliki oglaševalci so to že opazili, izpostavljajoč, da je generativna umetna inteligenca močno zmanjšala čas, potreben za kreativno produkcijo, sproščanje več časa za ekipo, da se osredotoči na strateške odločitve
Poleg tega, kakovost oglasov se je povečala, ker pametni algoritmi analizirajo prejšnje obnašanje in optimizirajo vsak podrobnost, od naslovov do slik in pozivov k dejanju, povečanje splošne angažiranosti. V praksi, mnoge visoko učinkovite tvrtke već usvajaju te tehnologije
Drug drug zanimivo je, da ta revolucija ni omejena le na ustvarjanje oglasov. V fazi distribucije in predvajanja, platforme, kot je AI Sandbox podjetja Meta, že uporabljajo umetno inteligenco za dinamično prilagajanje vsebin na podlagi reakcij občinstva v realnem času, generiranje različnih različic, prilagojenih samodejno za vsak kanal. Ampak da bi vse to izkoristili, je nujno imeti trdno osnovo znanja. Podjetja morajo skrbno strukturirati svoje notranje informacije – od smernic za stil, zgodovina prejšnjih kampanj in katalogi izdelkov do interakcij strank na družbenih omrežjih, ocene in ocene trga. Vse to deluje kot gorivo za umetno inteligenco, omogočanje, da ustvari vsebine, ki so bolj natančne in usklajene z identiteto blagovne znamke
Danes že obstajajo platforme in tehnologije, kot je Retrieval Augmented Generation (RAG), ki lahko hitro dostopajo do te baze podatkov in ustvarjajo koherentne in prilagojene vsebine. Vodilna podjetja, kot Coca-Cola, že že so pokazali potencial tega pristopa z združevanjem modelov, kot sta GPT-4 in DALL-E, s svojim lastnim arhivom, zagotovitev, da umetna inteligenca ujame in reproducira pravi duh blagovne znamke. Povezana z dobro bazo podatkov, generativna IA postane tudi močna naprava za vpoglede. Ona analizira ogromne količine informacij za prepoznavanje trendov in priložnosti, ki bi pogosto ostale neopažene. Eden primer je, kako velike blagovne znamke lahko napovedujejo potrošniške trende z analizo milijonov spletnih interakcij, generiranje uporabnih vpogledov za veliko bolj učinkovite kampanje
Nato, IA vstopi na prizor in proizvaja visoko prilagojene vsebine. Rezultati so osupljivi: besedila in slike, ustvarjene takoj in prilagojene različnim profilom občinstva, drastično povečuje učinkovitost kampanj. Jasen jasen je Michaels Stores, ki je dosegla skoraj popolno raven prilagoditve v svojih komunikacijah, znatno izboljšanje vaših rezultatov
Kreativnost tudi pridobi nove horizonte z umetno inteligenco, ki omogoča celo so-kreacije med blagovnimi znamkami in potrošniki. Kampanja "Ustvari pravo čarovnijo" Coca-Cole je odličen primer, s potrošniki, ki uporabljajo umetno inteligenco za ustvarjanje edinstvenih umetnin, doseganje izjemno visokih ravni angažiranosti
Pomembno je poudariti, da, kljub vsem tem avtomatizacijam, človeški faktor ostaja ključen. Vloga strokovnjakov postane kuratorska in rafinirana, izbira in izboljšanje idej, ki jih generira umetna inteligenca, zagotovitev strateškega in čustvenega usklajevanja kampanj. Drug pomembna pridobitev je predhodna validacija idej. Danes, modeli umetne inteligence simulirajo uspešnost kampanj, preden gredo v eter, pomagajo hitro prepoznati, kaj najbolje deluje, in močno zmanjšujejo tveganje. Podjetja, kot je Kantar, to že počnejo v minutah, napovedovanje dejanskega vpliva oglasov še preden so sploh objavljeni
Te simulacije presegajo številke, tudi tudi vpogledi, ki pomagajo razumeti, kako se različne ciljne skupine lahko odzovejo na kampanjo, delujejo kot pravi virtualni fokusni skupini
Ključ za to, da vse to dobro deluje, so pravilni podatki. Lastniški podatki, družbena omrežja, tržna poročila, pogovori o storitvah in prej izdelana vsebina so ključni, da umetna inteligenca prinaša resnično prilagojene in učinkovite rezultate
Ta transformacija je prišla, da ostane. Danes je mogoče narediti veliko več z manj, izvajanje bolj usmerjenih kampanj, hitre in z visokim potencialom donosa. Seveda, izzivi obstajajo, kako zagotoviti etiko in kakovost, ampak pot je že jasna: digitalno oglaševanje bo vse bolj vodeno z umetno inteligenco, in marketinški strokovnjak bo imel ključno strateško vlogo pri usmerjanju in izpopolnjevanju teh rezultatov