Pospešena evolucija umetne inteligence (UI) in napredek storitev inferenciranja sta se izkazala za strateška orodja za optimizacijo delovanja kompleksnih sistemov. Ta zadnja, tradicionalno povezan s kontrolo hrupa v telekomunikacijah, je bil prilagojen tudi za uporabo v osnovnih storitvah, znane utilitete, prihajajo k potrošniku z večjo pogostnostjo.
Vendar, trg tržišče še vedno zahteva pomembne prilagoditve. Raziskava Qlik in ESG (2025) kaže, da, kljub temu da 94% podjetij povečuje stroške za izdelke in storitve, da bi omogočila pripravljenost podatkov za umetno inteligenco, le samo 21% jih je popolnoma vključilo v svoje operacije.
V tem kontekstu, uporaba storitev inferenc v umetni inteligenci se izkaže kot strateška prednost, integriranje naprednih tehnik, ki zagotavljajo kakovost podatkov, hkrati pa optimizirajo upravljanje na bolj dostopen in učinkovit način. Pri zmanjševanju nezaželenih vplivov in nadzoru variabilnosti, te rešitve omogočajo hitrejšo in zanesljivejšo obdelavo, kar je bistvenega pomena za sektorje, ki so odvisni od podrobnih analiz.
Uporaba storitev inferenciranja v sistemih umetne inteligence predstavlja pomemben napredek, saj zato povečuje sposobnost algoritmov za prepoznavanje vzorcev in zmanjšanje operativnih napak, izpostavljaAndré Sih, Ustanovitelj in upravljajoči partner Fu2re Smart Solutions. Ta metoda ne izboljša le natančnosti modelov, ampak tudi prispeva k zmanjšanju stroškov in povečanju operativne varnosti.
A Fu2reje primer podjetje, ki uporablja storitve inferenciranja v sektorjih, kot je energija, nafta in plin. Skozi izvajanje algoritmov globokega učenja za analizo slik in videov, scale-up nudi robustno in praktično infrastrukturo, zmožen obdelovati kompleksne podatke, optimizirati operacije, identificirati napake in povečati varnost sistemov.
Rešitve Fu2re prikazujejo, kako se lahko te storitve uporabijo za spodbujanje komunalnih podjetij, prilagojenih različnim scenarijem. Sredstva podjetja nudijo infrastrukturo, ki organizacijam omogoča, da se podajo na pot nenehnega inoviranja, integrirajoč, na inovativen in dostopen način, storitev inferenc v obdelavi podatkov.
OSmartVision AI, na primer, je rešitev, ki jo je razvila Fu2re in uporablja sistem sklepanja z namenom demokratizacije uporabe umetne inteligence pri prepoznavanju slik, omogočanje, da uporabniki brez poglobljenega tehničnega znanja enostavno ustvarjajo modele globokega učenja. Skozi inferenco, možno izvajati serijske operacije, zagotoviti nativno integracijo z vsako aplikacijo in korporativnim sistemom, poleg tega ima varne končne točke, redundantni strežniki, API de integração fácil 24/7 e tempos de resposta ágeis.
Platforma sprejema pristop brez kode, odstranjuje potrebo po naprednem programiranju in omogoča dostop do umetne inteligence strokovnjakom iz različnih področij. To omogoča institucijam, vključno s osnovnimi storitvami, razvijajte in prilagajajte svoje modele prepoznavanja slik z le nekaj klikov, spodbujanje neodvisnosti dobaviteljev in opolnomočenje ekip.
Za povečanje učinkovitosti sistema, SmartVision AI vključuje vnaprej usposobljene modele ter funkcije pred- in poobdelave slik. Platforma prav tako omogoča enostavno integracijo z obstoječimi korporativnimi sistemi, kako ERP-ji in podatkovne baze, zmanjšanje stroškov in olajšanje sprejemanja.
Postopek implementacije je strukturiran v jasne korake: uporabnik začne z ustvarjanjem baze podatkov o slikah, ki so relevantne za njegov primer uporabe, in označuje te slike, da oblikuje prilagojeno bazo znanja. Nato, on izbere najprimernejši model umetne inteligence za specifične potrebe projekta. Usposabljanje poteka v oblaku, omogočanje podrobne ocene rezultatov. Nazad, rešitev je mogoče implementirati na robnih napravah, omogočanje aplikacij v realnem času in brez povezave.
V bistvu, tehnike omogočajo filtriranje in normalizacijo vhodnih signalov, zmanjšanje šumov in odstopanj, ki bi lahko ogrozila natančnost napovednih modelov. Pri uporabi teh metodologij, a Fu2re znatno izboljšuje kakovost podatkov, uporabljenih v sistemih za podporo odločanju, narediti algoritme bolj odporne in učinkovite.
Ta usmeritev je še posebej dragocena v sektorjih, kot je elektroenergetika, kjer je celovitost podatkov ključna za strateške odločitve in oskrbo celotnih regij. Poleg tega, možnost prilagoditve in razširljivosti rešitev Fu2re zagotavlja, da se lahko vsak kupec spopade z različnimi izzivi, številčne rešitve, prilagodljive z uporabo strojnega učenja.
"Organizacije, ki so sprejele te tehnike, poročajo o izrazitih dobičkih v učinkovitosti procesov", zmanjšanje stroškov in večja zanesljivost pri delovanju – temeljni vidiki za konkurenčnost na vedno bolj dinamičnem globalnem trgu, razložiSih. “To združevanje tehnik inferenciranja z umetno inteligenco krepi stalno zavezanost k inovacijam in poudarja sposobnost brazilskega okolja, da se prilagaja nenehnim digitalnim spremembam”, zaključi izvršni.
S s naraščajočo povpraševanje po avtomatizaciji in učinkovitosti, storitev inferenciranja postaja ključnega pomena za ohranjanje konkurenčnosti na svetovnem trgu, po skladu s Fu2re. Podjetje je opazilo, da lahko tehnologija preoblikuje tradicionalne sektorje, naredi jih bolj dinamične in pripravljene na prihodnost.
