V svetu, ki je vse bolj usmerjen v tehnologijo, širjenje umetne inteligence (UI) je že resničnost. Zato, regulacija je postala predmet mednarodne pozornosti in številne države, med njimi Brazilija, poskušajo napredovati v tej smeri. Tukaj, različne točke razhajanja so prispevale k temu, da je glasovanje o zakonskem predlogu (PL) 2.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional
Delo TCU je postavila v perspektivo Brazilsko strategijo umetne inteligence (Ebia), naslavljajući i analizirajući na koji način bi to moglo ometati njenu implementaciju, kot tudi morebitni vplivi, ki izhajajo iz morebitnega sprejema teh predlogov, o javnih in zasebnih sektorjih. Uvedena z odredbo Ministrstva za znanost, Tehnologija in inovacije (MCTI), Ebia prevzema vlogo usmerjanja brazilskega države v prid pobudam, v svojih različnih vidikih, ki spodbujajo razvoj rešitev na področju umetne inteligence, kot tudi njegovo zavestno in etično uporabo
Za profesorja Univerze v Brasíliji (UnB) in raziskovalca na področju tehnoloških inovacij, uporabljenih v zdravstvu, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, potrebno je upoštevati zlasti, ali lahko brazilska regulativa omeji inovacije, na poti proti Ebii. Vredno je omeniti, da Ebia predstavlja šest glavnih ciljev: prispevati k oblikovanju etičnih načel za razvoj in uporabo odgovorne umetne inteligence; spodbujati trajnostne naložbe v raziskave in razvoj na področju umetne inteligence; odstraniti ovire za inovacije v umetni inteligenci; usposobiti in usposobiti strokovnjake za ekosistem umetne inteligence; spodbujati inovacije in brazilsko umetno inteligenco v mednarodnem okolju; in spodbujati sodelovanje med javnimi in zasebnimi subjekti, industrija in raziskovalni centri za napredek umetne inteligence
Paulo je poudaril, da lahko pretirana regulacija obremeni in podraži razvoj sistemov umetne inteligence v državi, tako da bi to povzročilo pretirane stroške časa in denarja za podjetja, da bi izpolnila kompleksna regulativna pravila, namesto da porabe sredstev za izboljšanje tehnologije. To bi spodbujalo monopol nekaterih podjetij, ki so finančno sposobna redno ustvarjati sisteme, da bi se držali morebitnih objavljenih pravilnikov. Tako, startupi in manjša podjetja, ne bi mogli to preprečiti, tvegajoč cilje lastne Ebije. "Cela celotna lahko privede do izgube mednarodne konkurenčnosti različnih proizvodnih sektorjev", zato je tako pomembno najti ravnotežje med regulacijo in inovacijami, da se zagotovi, da se umetna inteligenca razvija in uporablja na etičen in odgovoren način, brez oviranja njenega razvoja, dodao je profesor
Pojasnil je, da je en vidik najbolj bistvenih na tem področju, v Brazilu, je uspeti postaviti državo kot mednarodnega tekmeca, tako pri lastnem razvoju AI-jev, koliko v aplikaciji v proizvodnem sektorju. Količina naložb in predlagana regulacija v vsaki državi bo neposredno vplivala na pozicioniranje v odnosu do drugih držav. To pomeni, da lahko nacionalna industrija pridobi večjo avtonomijo, razvijanje lastne tehnologije in usmerjanje k izvozu, ali pa bolj odvisni od uvoza tehnologije iz drugih držav. V globaliziranem trgu, brazilske podjetja morajo imeti sposobnost konkurirati tujim podjetjem, sledenje tehnološkemu razvoju za povečanje učinkovitosti proizvodnega procesa, razložil
Profesor je poudaril, še vedno, da regulativa loči sisteme umetne inteligence od drugih sistemov. “Po mojem mnenju, to v srednjem in dolgem roku, se bo uporablja za praktično vse vrste programske opreme, ob upoštevanju, da bodo manj inteligentni programski sistemi verjetno postali zastareli in jih bodo hitreje nadomestili drugi. Drugimi besedami, to bo verjetno povzročilo uvedbo vrste omejitev na vse vrste programske opreme, vključno s tistimi, ki so bili opravljeni v tujini. To je rečeno, bo se bo vplivala na nacionalno industrijo programske opreme in tudi na celotno brazilsko družbo, saj bo lahko upočasni vnos novih tehnologij v državo, ki bodo nacionalni proizvodni sistem, povezano z različnimi sektorji gospodarstva, bolj učinkovit in konkurenčen, poudaril
Drug drug interactions are a significant concern in the field of pharmacology., ker raziskave na področju umetne inteligence običajno zajemajo izkušnje z novimi metodami in algoritmi. "Restriktivne regulative lahko omejijo svobodo raziskovalcev pri preizkušanju drugih pristopov", kar lahko oteži odkrivanje novih rešitev. Poleg tega, lahko ovirajo sodelovanje med raziskovalci, naj bodo iz različnih institucij ali držav. To se lahko zgodi, na primer, če regulacije zavrnejo deljenje osnovnih podatkovnih nizov za napredek umetne inteligence, omejuje sposobnost ustvarjanja bolj učinkovitih algoritmov, endosiral.
Iz potrebe po fleksibilni regulaciji
Raziskovalec je označil kot idealno, prilagoditev umetne inteligence v Braziliji, ki bi bila fleksibilna, sledenje razumevanju družbe glede tehnologije. "Kaj ker je toliko dejavnikov vključenih", najbolje je ne žuriti s regulacijom u Brazilu, in in poglobiti razpravo in vključiti vse vpletene, na primer vlade, zasebni sektor, civilna družba in akademija, v procesu odločanja. Regulacija je zelo potrebna, ampak mora biti opravljena previdno, da bi upošteval vse vidike trenutnih okoliščin. Tudi zato, ker obstaja hitrost v razvoju teh tehnologij, vsakodnevno se pojavljajo nove situacije, ki še niso predvidene v veljavnih zakonih, ne v nekaterih zakonodajnih predlogih, ki so v obravnavi v Braziliji. Logotip, nujno je razpravljanje in razmišljanje o temi, ampak ne nujno zaključek teme, rekel
V drugi plati tega konteksta, kot Paulo, pomembno je imeti v mislih, da aplikacije umetne inteligence zajemajo različne sektorje gospodarstva, tako da bi vsak od njih zahteval specifične regulacije, biti bolj smiselno sprejeti različne ukrepe upravljanja, kot primer za to, kar se dogaja v ZDA
Avtorske pravice in rudarjenje podatkov
Za učitelja, regulacija, ki presega razumne meje, lahko omeji ne le potencial, ampak tudi sposobnost celotne skupnosti, da napreduje in uspeva. Ob tem, enočena točka razprave je, kako uravnotežiti zaščito individualnih in kolektivnih pravic, ne da bi ovirali napredek tehnologije, še posebej v zvezi z rudarjenjem podatkov
Po skladu s Pavlom, razpoložljivost in rudarjenje podatkov sta ključna za razvoj umetnih inteligenc, predvsem za modele strojnega učenja, ki zahtevajo obdelavo velikih količin podatkov. Eden primer tega v velikih jezikovnih modelih, kot primer GPT-3 in 4, osnove za ChatGPT, ki so usposobljeni na obsežnih količinah besedil z interneta, učenje ustvarjanja vsebine, podobne človeški, razumevanje navodil, med drugim
Vprašanje, ki se oblikuje, torej, kot je obvestil, gre za avtorske pravice do teh podatkov, uporabljenih za usposabljanje. “Neproporcionalna odločitev pri regulaciji lahko prepreči razvoj in uporabo sistemov umetne inteligence, ki potrebujejo izkoriščanje obsežnih količin podatkov, vključujoče besedilo, avdio in slike. To bi ustvarilo še več ovir za domači trg, argumentiral
V drugem pogledu na ta kontekst, strokovnjak je opozoril, da se vprašanje avtorskih pravic v svetu precej razpravlja, s temi prejemajo številne kritike. Za profesorja Bermeja, potrebno je, da obstaja konsenzus, v smislu, da veliki proizvajalci tehničnih instrumentov dosežejo dogovor z ustvarjalci vsebin, v primeru kršitve intelektualne lastnine
Nazad, po strokovnjaku, usposabljanje jezikovnih modelov v portugalščini je ključna točka, ker seprav modeli trgovanja, kot sta Gemini in ChatGPT, "govorijo" naš jezik, velikokrat se to zgodi preko prevodov, tako da lahko privede do pristranskih in napačnih odgovorov. Po drugi strani, Braziličani prav tako proizvajajo veliko količino podatkov, kaj jih ciljajo tuje "big tech" podjetja, zmožni usposabljati velike modele umetne inteligence, potem bi bile donosne alternative znotraj tega trga, s pravo umetno inteligenco, ki bi bila resnično brazilska
