S s povečevanjem digitalizacije prehrambenega sektorja, mala podjetja odkrivajo nove načine, kako izpostaviti svoje izdelke na konkurenčnem spletnem trgu. Umetna inteligenca (UI) se uveljavlja kot pomembno orodje za optimizacijo "food stylinga" in izboljšanje vidnosti restavracij, zagotovitev slik visoke kakovosti
Nedavna študija oHostGatorrazkril je, da 61,41% malih in srednjih podjetij (MSP) v Braziliji že uporablja umetno inteligenco v svojih operacijah, in 68,34% verjame, da bo ta tehnologija ključna za njihov rast v naslednjih petih letih. V sektorju prehrane, IA spreminja način, kako so jedi predstavljene v aplikacijah za dostavo in na družbenih omrežjih, povečanje konverzije in zvestobe strank
Hrana styling, umetnost ustvarjanja privlačnih vizualnih scenarijev za hrano, vedno je bil bistven element za prodajo gastronomske blaga. Zdaj, s kompleksnimi algoritmi, programi umetne inteligence avtomatizirajo procese, kot so prilagoditve osvetlitve, popravilo barv, odstranjevanje nepravilnosti, simulacija različnih okolij za vsako vrsto izdelka in optimizirane slike za hitro nalaganje na digitalnih platformah, za hitro ustvarjanje profesionalnih slik
Po raziskaviSnappr, fotografije visoke kakovosti hrane lahko povečajo naročila v aplikacijah za dostavo do 35%. To krepi pomen ključno pomembnost dobro izdelanih slik za uspeh podjetij v sektorju
Demokratizacija dostopa do vrhunske tehnologije
Pred AI, urejanje fotografij je bilo ročno opravilo, zahteva čas in specifične tehnične veščine. Danes, mikro podjetniki lahko dostopajo do dostopnih in intuitivnih orodij, ki omogočajo ustvarjanje visokokakovostnih slik v minutah, brez potrebe po velikih naložbah v fotografsko produkcijo
"AI izena nivoje situacijo za MSP in posamezne podjetnike". Majhni restavracije in lokalna podjetja zdaj lahko tekmujejo z velikimi blagovnimi znamkami, zagotovitev vizualnega standarda odličnosti z veliko večjo hitrostjo in učinkovitostjo,"trdi Matthieu Rouif, CEO in soustanovitelj Photoroom
Ko tehnologija napreduje, podjetniki, ki bodo vlagali v avtomatizacijo svojih slik in vizualnih strategij, bodo imeli več možnosti, da se izpostavijo in zvestijo stranke
Kombinacija med realizmom in estetiko je vedno bila izziv za prehrambeno industrijo. S pomočjo umetne inteligence, uspeli smo ustvariti slike, ki ne le vzbujajo željo, ampak tudi prenašajo pravo kakovost izdelkov na dostopen in inovativen način, dopolnjuje CEO podjetja Photoroom
S trgom dostave in gastronomske e-trgovine v razcvetu, integracija rešitev umetne inteligence v ustvarjalni proces postaja ključna konkurenčna prednost. “Prihodnost oblikovanja hrane je že tu – in on je pameten" zaključi Matthieu
Kako API Photoroom potencira projekcijo savršenih slika proizvoda

Photoroom ponuja niz inovativnih orodij, temeljenih na umetni inteligenci, za optimizacijo vizualne predstavitve jedi in povečanje angažiranosti občinstva. Med glavnih virov so:
- Odstranjevanje in prilagajanje ozadijzagotovitev čistega videza, brez motenj in standardizirano za tržnice in družbena omrežja
- Samodejno izboljšanje slikizboljšanje osvetlitve, ostrost, prilagoditev barv za bolj privlačne fotografije in uporaba naravnih senc za realizem. Poleg samodejnega prilagajanja razmerij slik za vizualizacije v skladu z merami vsake platforme
- Generiranje prilagojenih scenarijev z IApoleg vnaprej določenih predlog, uporabniki lahko ustvarjajo edinstvene slike na podlagi vnesenih pozivov, omogočanje nadzora nad slogi, barve in vizualni elementi
- Masačna proizvodnjaidealno za velike količine slik, ohranjanje visoke kakovosti in doslednosti pri sočasnih uredniških delih, in zmožnostjo dela v sodelovanju in skupinskega urejanja
- Ustvarjanje logotipov z IAza nove podjetja ali posle, ki želijo izvesti rebranding, omogočanje hitrega in učinkovitega ustvarjanja prilagojenih logotipov, zagotovitev profesionalne vizualne identitete, usklajene z blagovno znamko

S temi orodji, mali in srednji podjetniki lahko izboljšajo kakovost svojih slik brez potrebe po profesionalnem studiu, krepitvajoč svojo vizualno identiteto in izboljšanje svoje konkurenčnosti na trgu