Umetna inteligenca (UI) pridobiva prostor v cestnem prevozu tovora v Rio Grande do Sul, zagotovitev napredka v operativni učinkovitosti in zmanjšanju stroškov. S sofisticiranimi algoritmi, tehnologija omogoča optimizacijo poti, predvideti povpraševanje in narediti upravljanje flot bolj strateško. Vendar, kljub transformativnemu potencialu, vaša uporaba v sektorju se lahko še razširi, še posebej pri pametni izrabi že razpoložljivih podatkov
Za Juniora Cavalca, član COMJOVEM Porto Alegre, vprašanje ni le sprejeti umetno inteligenco, ampak strukturirati in pravilno uporabljati informacije, ki jih sektor že ima
“Preden vsega, moramo demistificirati umetno inteligenco. Velikokrat, postavljamo različite tehnologije pod istu oznaku i zaboravljamo da je upravljanje podacima, strojno učenje in druga orodja sta dopolnilna. V prevozu in upravljanju flot, to je še bolj očitno. Koliko prevoznika dejansko spremlja čase nalaganja, razklad in neproduktivnost vozil? Zanimivo je, da te informacije že obstajajo. Približno 90% tovornjakov ima sledilce, ampak podjetja teh podatkov še vedno ne uporabljajo na strateški način. Internet stvari in veliki podatki že ponujajo rešitve za zbiranje in analizo teh informacij, ampak velika prednost je v tem, kako uporabiti umetno inteligenco za pretvorbo teh podatkov v pametne odločitve, razloži
Kako deluje v praksi
V transportnem podjetju, ki strateško uporablja umetno inteligenco, operativna rutina je znatno optimizirana. Preden se tovornjak odpelje na dostavo, algoritmi analizirajo prometne podatke, podnebje in zgodovina poti za določitev najučinkovitejše poti, zmanjšanje stroškov goriva in časa potovanja. Med potovanjem, senzorji spremljajo delovanje vozila, opozar na potrebi po preventivnem vzdrževanju, izogibanje mehanskim napakam in zamudam. V skladišču, sistemi umetne inteligence prečkajo informacije o zalogi in povpraševanju za izboljšanje nalaganja, zagotovitev boljšega izkoriščanja prostora in krajšega časa čakanja. Poleg tega, umetnostna inteligenca prepoznava vzorce vedenja voznikov, predlaganje prilagoditev v vožnji za zmanjšanje tveganja nesreč in izboljšanje operativne učinkovitosti. S temi rešitvami, podjetje ne le zmanjšuje stroškov, ampak tudi izboljša predvidljivost in kakovost opravljene storitve
