Podjetja iz različnih sektorjev so se obrnila na umetno inteligenco (UI), da bi izboljšala potovanje po lijaku, to je, pot kupca od prvega stika do nakupa, prehajanje skozi različne stopnje znanja, obravnava in odločitev. Uporaba umetne inteligence omogoča organizacijam, da prilagodijo komunikacijo s kupci, narediti interakcije bolj učinkovite. Ta napredovanje je pokazalo obetavne rezultate v strategijah prodaje in trženja
Segundo uma pesquisa da Ebit/Nielsen, podjetja, ki uporabljajo vire umetne inteligence, beležijo povprečno 15-odstotno rast prodaje in 10-odstotno zadovoljstvo strank. Raziskava je poudarila, da sta personalizacija in avtomatizacija ključna dejavnika za te rezultate, ker omogočajo boljše razumevanje potrošniškega vedenja in ponudbo rešitev, ki so bolj primerne za njihove potrebe
Alan Nicolas, specialist za umetno inteligenco za podjetja in ustanoviteljAkademija Lendár.Jaz sem.A, poudarja pomen prilagojenega pristopa. "Da bi umetna inteligenca res prispevala k rasti prodaje", je ključno, da je programirana z osebnostjo, ki komunicira s ciljno publiko. To pomeni ustvariti slog komunikacije, ki je usklajen s vrednotami in pričakovanji strank, trdi
Pomembnost sloga in osebnosti v IA
Zava se tisti, ki mislijo, da je edina možnost umetna inteligenca, ki zveni robotsko. Lahko pridobi različne osebnosti, da se z potrošniki komunicira vedno bolj tekoče. Prva metodologija za postizanje toga je analiza ponašajnih podataka. Na podlagi velikih količin informacij, IA prepoznava vzorce in preference, prilagajanje vaše komunikacije, da bo bolj prepričljiva
Drug način je vključitev bolj običajnih in vsakdanjih elementov dialoga. Pri uporabi naprednih modelov obdelave naravnega jezika (NLP), Umetna inteligenca lahko posnema človeški način komunikacije, ustvarjanje sporočil, ki se zdijo bolj avtentična. To pomaga vzpostaviti močnejšo povezavo s strankami, povečanje verjetnosti zaključka prodaje
Nazad, IA se lahko usposablja s pomočjo stalnih analiz. Vsaki interakciji, orodje se uči iz odgovorov strank, prilagajanje pristopa za boljše izpolnjevanje vaših pričakovanj. Ta sposobnost učenja je ključna za održavanje učinkovitosti razgovora tijekom vremena
Praktične aplikacije
Na vrhu prodajnega lijaka, IA se lahko uporablja za privabljanje potencialnih strank preko prilagojenih oglaševalskih kampanj. Pri analizi demografskih in vedenjskih podatkov, Umetna inteligenca ustvarja oglase, ki so bolj verjetno, da pritegnejo pozornost ciljne publike. Personalizacija na vrhu lijaka je vrlo važna za privlačenje pažnje na zasićenom tržištu. AI omogoča podjetjem, da se izstopajo v svetu vsebin, objave in konkurenti se borijo za pozornost potencialnih strank, izpostavlja Alan Nicolas
Sredi lijaka, IA olajša prehrano potencialnih strank s prilagojenimi vsebinami. Pošiljanje segmentiranih e-pošt in ekskluzivnih ponudb, orodje ohranja potencialne stranke angažirane in napredujejo v procesu nakupa. Oni prejmejo pravo informacijo ob pravem času, kar se izkaže učinkovito na dolgi rok
Na dnu tunela, IA lahko pomaga pri zaključevanju prodaje s prilagojenimi priporočili izdelkov in avtomatizirano podporo strankam. Ta vsebina, priporočena na podlagi umetne inteligence, je še posebej učinkovita, saj zato upošteva zgodovino nakupov in preference strank, ponujajo izdelke, ki resnično ustrezajo vašim potrebam
Zato, personalizacija in usposabljanje jezikovnega modela sta ključnega pomena za zagotovitev, da se stranka počuti dobrodošlo in da nima dvomov o izdelku ali storitvi. Umetna inteligenca je močno orodje za spodbujanje prodaje v vseh fazah potovanja po lijaku. Pri sprejemanju prilagodljivega pristopa, podjetja lahko ustvarijo bolj razvite nakupne izkušnje in okrepijo zvestobo strank. Prodaja ni nič drugega kot ustvarjanje trajnih povezav, zaključuje Alan Nicolas
