Umetna inteligenca (UI) spreminja upravljanje s kadri, ponujajo rešitve, ki presegajo avtomatizacijo za zagotavljanje strateških odločitev. Nedavno izdanporočilo IA za HR, iz okrožja, razkriva, da približno 45 % anketirancev navaja področje kadrov kot drugega glavnega uporabnika umetne inteligence v svojih podjetjih, izgubljajući samo za področje IT. Raziskava prav tako kaže, da trenutno 33,74% podjetij je že v procesu uvajanja rešitev umetne inteligence na svojih področjih človeških virov, kazal konkretno in takojšnje napredovanje k uporabi te tehnologije
Sprejemanje te tehnologije je pomagalo kadrovski službi na različnih področjih, od zmanjšanja časa zaposlovanja do avtomatizacije administrativnih procesov, omogočanje, da se strokovnjaki osredotočijo na bolj strateške dejavnosti. Vendar, njena uporaba je prav tako prešla v nove obzorja: napovedovanje vedenja zaposlenih, kar neposredno vpliva na proračunske odločitve podjetij
S središčem podatkov in integrirano platformo, IA na sektorju se že uporablja za analizo informacij na pregleden način in razlago dejavnikov, ki vplivajo na odločitve, povezane z upravljanjem talentov in organizacijsko klimo. Edenje te inovacije je Factorial One, novi izdelek zagonskega podjetja unicorn za upravljanje in centralizacijo procesov kadrovskega in plačnega računovodstva, faktorial.
Factorial One centralizira na eni strani vso zgodovino zaposlenega, seja ele administrativo e/ou de desempenho. S podporo umetne inteligence, ki prehaja različne module platforme za upravljanje, ne faktoriel ena, strokovnjak za kadre bo potreboval le nekaj sekund, da napove vedenja, kot možna odpoved ali izgorelost; identificirati verjetnosti promocij ali proračunskega zadrževanja in še več. Vse to, zakaj je platforma Factorial sprejela umetno inteligenco v svoje procese in zagotavlja HR vpoglede, poročila, grafi in analize pripravljene, omogočanje podjetju, da sprejema hitre odločitve, osnovane in tako, trditve
Uporaba umetne inteligence v kadrovskih službah presega zgolj avtomatizacijo nalog; gre za to, da se vodjem ponudijo izvedljivi vpogledi, ki kompleksne podatke pretvarjajo v strateške odločitve,"trdi Renan Conde, CEO Brazil of Factorial. Poudarja, da, pri identifikaciji najpomembnejših dejavnikov za izzive, kot sta fluktuacija zaposlenih ali angažiranost, IA ne le samo optimizira procesov, ampak tudi zagotavlja večjo preglednost in utemeljenost pri odločitvah
Platforme, kot je Factorial, uporabljajo umetno inteligenco za napovedovanje trendov in ponujanje praktičnih priporočil, od redistribucije nalog in oblikovanja kariernih načrtov do razvoja jasnejših komunikacijskih politik. Te te akcije imajo neposreden vpliv na poslovanje: zmanjšujejo stroške, povezane z visoko fluktuacijo, povečujejo produktivnost in krepijo angažiranost ekip, kar se boljšo finančno uspešnost. To pomaga pri oblikovanju bolj doslednega proračunskega načrta in pri jasnejši predvidljivosti stroškov, konsolidacija kadrovskega oddelka kot bistvenega stebra za trajnost in konkurenčnost poslovanja, dodaj CEO
Napoved je, da bo ta vrsta tehnologije v prihodnosti vse bolj v uporabi. Po podatkih raziskave Gartner, imenovana Gartner Hype Cycle za HR tehnologijo 2024, do 2025, 60% organizacijskih podjetij bo sprejelo odgovorno strukturo umetne inteligence za svojo tehnologijo kadrov in pridobilo večjo izkušnjo ter zaupanje zaposlenih v organizacijo.
Renan pojasnjuje, da vključitev ocenjevanja kompetenc v proces uspešnosti, orodje Factorial identificira vrzeli v znanjih in priporoča specifične treninge za vsakega sodelavca, zagotovitev razvoja, osredotočenega na cilje področja. Možnost spremljanja napredka ocen v realnem času pospešuje cikle povratnih informacij, spodbujanje okolja nenehnega izboljševanja. Druga prednost je funkcionalnost mjerenja učinkovitosti i zadovoljstva ponuđenim tečajevima, izdaja certifikatov po standardu ISO, kar prina največjo varnost in verodostojnost pobudam usposabljanja.
Za grofa, "prihajamo do trenutka, ko bo umetna inteligenca tako integrirana v kadrovske zadeve, kot je danes e-pošta: nekaj nepogrešljivega in naravnega". Pojasnjuje, da se v podjetju Factorial pripravljajo na to prihodnost z jedrom enotnosti podatkov in avtomatizacijo procesov platforme enorožca startupa. “Ustvarjamo trdno osnovo, da naša umetna inteligenca preide iz tehničnega sredstva v aktivnega partnerja v vsakdanjem poslovanju podjetij. Naš cilj je preprost: uporabiti umetno inteligenco, da delo v kadrovski službi postane bolj človeško in osredotočeno na tisto, kar je resnično pomembno – pomagati ljudem da rastu, ekipe, da se razvijajo, in podjetja, da dosežejo svoje cilje na trajnosten način. Tehnologije, kot so agenti umetne inteligence, so potencijalizatorji človeškega potenciala, in smo zavezani, da jih naredimo orodja, ki so vedno bolj usklajena z resničnimi in etičnimi izzivi organizacij, zaključi CEO