Umetna inteligenca v marketingu: podjetja povečujejo tehnologijo in povečujejo ROI kampanj do 25%

V zadnjih dveh letih, podjetja dosledno in varno uporabljajo generativno umetno inteligenco za preoblikovanje svojih marketinških strategij. Po raziskavi podjetja Bain z več kot 180 velikimi severnoameriškimi podjetji, 27% anketirancev je dejalo, da je generativna umetna inteligenca presegla njihova pričakovanja v sektorju

V maloprodaji, na primer, tehnologija je omogočila natančnejše segmentacije strank, ustvarjanje in preizkušanje agilnih vsebin in zelo prilagojenih priporočil. Cilji usmerjeni z umetno inteligenco že kažejo donosnost med 10 % in 25 % večjo

Kljub začetnemu uspehu, razširiti te pobude ni enostavno. Korporativni digitalni ekosistem je zapleten in povpraševanje po prilagoditvah zahteva nove procese. Poleg tega, CMO-ji so pod pritiskom, da bi inovirali z manj sredstvi, kaj naredi nujno pospešiti uvajanje generativne umetne inteligence na velikem obsegu

Raziskava kaže, da je 25 % organizacij še vedno v začetni fazi uvajanja umetne inteligence v marketing, z dokazi koncepta in malo sprememb v poslovnem modelu, ustvarjenih s tehnologijo. Večina (65%) je del drugega vala, z ustvarjanjem vrednosti pri izvedljivosti izdelkov in razširitvi ekip za IT in podatke. Preostalih 10% že vključujejo samostojna opravila, preoblikovanje procesov, dodajanje operativne vrednosti in dobička z razširitvijo primerov in inovacijami

Glavni koristi, ki jih podjetja navajajo pri uvajanju umetne inteligence, so agilnost, z zmanjšanjem do 50 % časa za zagon kampanj; učinkovitost, ker čas ustvarjanja vsebine upada za 30 % do 50 %; inwesticijski donos, z večjim do 40 % povečanja klikov v hiperpersonaliziranih kampanjah

Določitev prioritet za povečanje vpliva generativne umetne inteligence v marketingu zelo ni odvisna od poslovnih ciljev vsakega podjetja. Vendar, Bain je identificiral štiri področja, ki se izstopajo pri tem namenu: poenostavitev delovnih tokov; ustvarjanje in prilagajanje vsebine; inteligenca in vpogledi o strankah; merjenje in optimizacija kampanj

Poleg tega, za pospešitev zrelosti pri uporabi tehnologije, pet pomembnih pet dejanj

1. Določiti ambiciozne in merljive cilje, postavljanje jasnih ciljev za operativno učinkovitost, personalizacija in finančni vpliv
2. Prioritizirati velike dobičke namesto več testov– organizacije, ki osredotočajo napore na nekaj primerih z velikim vplivom, se hitreje širijo
3. Razvijati rešitve usmerjene k končnemu uporabnikuintegrirane v vsakdanjik ekip, vključevanje lastnih strokovnjakov v razvoj orodij
4. Neprestano usposabljanje sodelavcevizvajanje praktičnih usposabljanj in resničnih izzivov, ki so ključni za širjenje uporabe tehnologije
5. Razširiti ekosistem partnerjev– složenje dobaviteljev na tem področju se še vedno razvija, ampak podjetja morajo hitro preizkušati specializirane rešitve in spremljati inovacije svojih partnerjev

Generativna umetna inteligenca je že prenehala biti novost in je postala konkurenčna potreba v marketingu. Najnaprednejša podjetja že preoblikujejo svojo strategijo partnerjev, velika prilagoditev in celo prihodnost sektorja z pomočniki umetne inteligence. Za tiste, ki še vedno ostajajo ujete v posameznih testih, čas je za pospešitev sprejemanja, uveljavljati pobude in zajeti dejanske koristi te tehnološke revolucije