Referenca pri izterjavi dolgov, Intervalor vsak mesec pridobi več kot 1 milijardo R$ na digitalnem področju, zadoljevanje več kot 30 strank. S poudarkom na digitalno preobrazbo, podjetje uporablja generativno umetno inteligenco v povezavi s podatki in ekskluzivnim sistemom za analizo kreditov za dosego doslednih rezultatov. Raziskave so že pokazale, da boti nudijo 88% natančnost – s podporo skozi celotno potovanje pogajanja z empatijo in humanizacijo – skupaj prinaša dohodek v višini 45 milijard R$ na leto
S 25 leti izkušenj, Intervalor se je vedno izstopal po razvoju humaniziranih in empatičnih metod izterjave Izboljšanje, vendar, se je zgodilo, ko so opazili vrzel na trgu: eksponentno zadolževanje mesecev zapored in vedno bolj robotizirane ter brezosebne terjatve.
"Samo tisti, ki so to že doživeli", veš: zadolženost vpliva na veliko več kot le na finance, prina skrbi, ki neposredno vplivajo na čustva in interakcije znotraj družine. Ali lahko ponudimo lažjo izkušnjo potrošnikom v tako občutljivem trenutku? Seveda da. “To je razlog, zakaj vsak dan delamo”, trdi Fabio Toledo, CEO podjetja Intervalor
Poleg tega, po raziskavah Harvard Business Review, sprejemanje AI pri izterjavi dolgov ne le izboljša učinkovitosti, ampak tudi zmanjša čustveni pritisk na stranke za 25%, ustvarjanje manj vsiljive in bolj empatične izkušnje. Ta metoda ne le samo olajša izterjavo dolgov, temveč tudi varčevanje na trgu, ampak ohranja pozitiven odnos s potrošnikom in minimizira odliv strank
Liz in Théo: prihodnost pobiranja
Prve transformacije s vplivom so se začele leta 2023 .Ko je Intervalor uvedel generativno umetno inteligenco v ekosistem. "Arhitektura, uporabljena za nove modele nevronskih mrež, je integrirana v različne plasti",ki imajo, na primer, sposobnost hranjenja različnih velikih jezikovnih modelov (LLM) z uporabo robustnega sistema kontekstualizacije. Uporabljamo lastne podatke in motorje nagnjenosti za generiranje različnih sprožilcev, ki kontekstualizirajo sisteme LLM o tem, kaj ta interakcija pomeni za blagovno znamko in v katerem trenutku se stranka nahaja v izkušnji, povezan v realnem času z več kot 5 milijoni ustvarjenih namenov v naši bazi znanja, predajanje tekočih izkušenj, tako po glasu, koliko za besedilo na različnih kanalih. Nudimo,v obsegu, personalizacija, kakršne trg še ni videl,reč Fábio
Danes, podjetje ima dve osebi umetne inteligence: Liz in Théo: bot asistenti, odgovorni za več kot tisoč projektov v teku
Théo se predstavi kot strokovnjak za pospeševanje digitalnih pogajanj. Že Liz, kot specialist za pogajanja in odnose. Oba imata različne značilnosti in številne možnosti tonov glasu. Z 100% avtonomnimi simulacijami, so ustvarjeni z namenom spodbujanja empatične komunikacije, bolj človeška in prilagojena, zato, so sposobni ustvarjati ponudbe in pogajati o rokih, plačila, izkoristiti datume priložnosti in, seveda, vsa vse birokratske zadeve pri ustvarjanju pogodb in računov na podlagi potreb posameznega naročnika.
Pogajanja v minutah
“Naš pristop je močnejši preko WhatsApp-a in, čeprav se čas zelo razlikuje glede na procese vsakega naročnika,imamo spodbudne metrike, kot dolgov kratkih ki, v povprečju, so zaprti z našimi roboti z umetno inteligenco v samo 1 minuti. Ampak uvajamo robota na spletno stran, da razširimo naše kanale, razloži Rafael Soares, Izvršni direktor za CX u Intervalu, ki ima različne sektorje v svojem portfelju, kot izobraževanje, Moda, Finance in Telekomunikacije.
Podjetje se je že opomoglo,samo na modni industriji,800 milijonov R$ za velike blagovne znamke, kot C&A, Marisa, Riachuelo in Pernambucanas.Poleg tega, detém 22% do mercado de cobranças do Ensino Superior privado e 30% no de Telecom.
Intervalor prikazuje, kako lahko kombinacija napredne tehnologije in človeške strokovnosti radikalno spremeni sektor izterjave, ponujajo bolj učinkovite in prilagojene rešitve za kompleksne finančne težave ter rastejo za dve mesti vsak mesec. Pričakovanje podjetja je, da bo nadaljevalo širitev z digitalizacijo in doseglo do 2 milijardi R$ na mesec pri izterjavi dolgov preko tega kanala, zaključuje Rafael
