Hitro sprejemanje generativne umetne inteligence (Gen IA) v podjetjih preoblikuje procese, omogočanje inovacij in spodbujanje avtomatizacije. Po nedavnem raziskovanju Bloomberg Intelligence, stopnja rasti umetne inteligence v naslednjem desetletju naj bi bila 42% na leto – skoraj podvajanje vašega dosega. Vendar, uspeh teh rešitev je odvisen od skrbnega upravljanja podatkov, ki hranijo te modele. Tukaj vstopi kibernetska varnost, vitalni element za zaščito zasebnosti in celovitosti informacij
Generativna IA presega tradicionalne modele umetne inteligence, ki le samo razvrščajo ali napovedujejo vedenja, saj ustvarja nove vsebine, kot so besedila, slike in kode. Ta sposobnost inovacij odpira nove možnosti v različnih sektorjih, vendar pa zahteva previden pristop k uporabi in varnosti podatkov, kar priznavajo ljudje, ki tehnologijo uporabljajo v vsakdanjem življenju. Po raziskavi Developer Survey 2024 podjetja Stack Overflow, enočeni izzivi,5%) dela je dela z delom z IA je pomanjkanje pravih politik za zmanjšanje varnostnih tveganj.
V tem smislu, oTehnični vodja izdelkovJanez Krstnik, odgovoren za platformo StackSpot AI podjetja Zup, pojasni, da za zmanjšanje teh tveganj, podjetja morajo uvesti stroge varnostne ukrepe, ob upoštevanju, da so kibernetski kriminali vse bolj sofisticirani in da bi do leta 2025 lahko stali 10,5 trilijonov dolarjev, v skladu s Almanahom kibernetske varnosti.
Zagotavljanje, da modeli umetne inteligence delujejo na varen in etičen način, zahteva večplastni pristop, ki združuje robustno kriptografijo, učinkovito upravljanje podatki, stroge prakse zasebnosti in omejeni dostopi med usposabljanjem modelov. Če naredimo rez za podjetja, ki ustvarjajo tehnologijo, imeti pomočnika za razvoj programske opreme, podprtega z umetno inteligenco, usposobljenega za varnost, lahko podpira ekipo pri zagotavljanju, da koda sledi najboljšim praksam varnega kodiranja. To je, na primer, je mehanizem za napovedovanje identifikacije ranljivosti. Vsak dan bolj, pot je razmišljati o skupni strategiji, ki upošteva inovacije, varnost in zaščita podatkov kot bistvena trojica za uporabo te vrste tehnologije, izpostavlja Janeza Krstnika
Kar se tiče zakonodaje, Henrik Flôres, sofounder Contraktor in vodja razvoja CK Reader, IA zagonskega podjetja, pojasni, da "medtem ko čakamo na zakonodajo, ki bo bolje uredila uporabo I.A. Generativna, poklicni v tehnologiji je dolžan skrbeti za uporabo dobrih praks šifriranja, anonimizacija podatkov in politike upravljanja t.jaz. ki lahko zagotovijo ravnotežje med trgovinskimi interesi strank, transparentnost v mehanizmih usposabljanja algoritmov in etična raba pri obdelavi podatkov.
Čeprav priznava, da je inoviranje z novimi tehnologijami, kako generativna umetna inteligenca, naj bo edinstvena priložnost za preobrazbo, Giovanna Rossi, CPO podjetja Rethink, tehnološka svetovalna služba, oblikovanje in strategija, okreplja, da se ne more zanikati, da je povezana z znatnimi tveganji, kot izpostavljanje občutljivih informacij in možnost sofisticiranih kibernetskih napadov. Kot odgovorna za področje digitalnih produktov, vidim, kako je vodstvo ključno za prioritetno obravnavo strateškega pristopa k uporabi umetne inteligence za zmanjšanje takšnih tveganj. Imamo odgovornost oblikovati tu tehnologijo na etičen in varen način, zagotovitev, da je njegov vpliv pozitiven in trajnosten za vse, trdi izvršna direktorica.
Brazil ima visok volumen podatkov, ki krožijo po internetu, in pospešen proces digitalizacije. Kar se tiče zaščite blagovne znamke, Diego Daminelli, CEO podjetja BrandMonitor, pionirsko podjetje in specialist za boj proti nelojalni konkurenci v digitalnem okolju, opozor, da je brazilska infrastruktura za sigurnost još uvijek napreduje sporim koracima, naredi državo eno največjih tarč kibernetskih napadov na svetu, s večjo sofisticiranostjo napadov s strani kriminalcev. "Kultura varnosti je še vedno tema, ki jo številna podjetja malo cenijo", ki ne uporabljajo umetne inteligence, temveč zastarele tehnologije, ki jih lahko naredi ranljive za napade in niso sposobne spremljati digitalne prisotnosti blagovne znamke v vsej njeni širini
strokovnjak navaja primer ophishing, velik problem za segmente kao što su maloprodaja i pružanje usluga. "Oglaševanje se predvaja na digitalnih platformah, pri čemer se uporablja celotna identiteta blagovne znamke in obljubljajo nerealni popusti". Ta oglas vodi na stranico koja imitira službeni izgled tvrtke, ampak z drugačnim naslovom. Na tej strani so na voljo izdelki ali storitve po izjemno nizki ceni, induciranje kupca k nakupu, zaključi
