Velikokrat, ena telefonska centrala je pogojena da prejme klice, najti rešitve, zabeležiti razlog in preiti na naslednjega stranke v vrsti, z agilnostjo. Ampak, s stiki le nekaj minutnih, težko je dobiti relevantne informacije. Kaj če bi obstajala tehnologija, ki bi spremenila te interakcije v učenja za prihodnost?
Ta tehnologija že obstaja in gre dlje od telefonskih povezav, vsaka vrsta pogovora med stranko in podjetjem je lahko analizirana. Vključno, ni samo ton glasu ki določa ali je izkušnja bila pozitivna ali negativna, ampak pa splošni kontekst komunikacije. Faktorji kot regionalizmi in kulturni izrazi igrajo ključno vlogo v tej interpretaciji, saj oseba lahko zveni vznemirjena pri komentiranju dogodka brez nujno biti nezadovoljena ali lahko uporablja kolokvalne izraze brez negativne konotacije
S generativno umetno inteligenco — tista, ki ne samo avtomatizira naloge, ampak tudi analizira podatke in ustvarja vpoglede —, podjetja lahko, poleg reševanja ad hoc vprašanj, pregled tisoče datotek in podatkov, prepoznati vzorce nezadovoljstva v pogovorih, anticipirati potrebe in pomagati podjetjem izboljšati potovanje potrošnika.
⁇ AI izvaja podrobno analizo na vsako interakcijo, nekaj kar človeški analitik, zaradi obsega podatkov, ne bi mogel narediti z enako obsežnostjo in v istem času. Pri prepoznavanju priložnosti, tudi v najmanjših pogovorih, orodje spreminja te vpoglede v akcijsko inteligenco za podjetje ⁇, razloži Carlos Sena, ustanoviteljAIDA, platforma specializirana pri uporabi AI Generativa za spreminjanje interakcij v akcijsko inteligenco
Brazilija že izstopa kot eden od globalnih voditeljev v sprejetju te ⁇ rame ⁇ AI: država je med tistimi, ki najbolj uporabljajo umetno inteligenco generativno na svetu, po raziskavi, ki jo je naročil Google — 54% anketiranih je izjavilo da su koristili tehnologiju prošle godine, medtem ko je globalno povprečje ostalo na 48%.
Uveljavljena pri oskrbi strank, generativna AI lahko gre dlje od svoje bolj tradicionalne uporabe, ki vključuje chatbots in virtualne pomočnike za avtomatizacijo stika. Saj zato, tudi v avtomatiziranih interakcijah, izkušnja uporabnika ni vedno zadovoljiva. Zato, bolj zahtevni postopki — ali ali stranka — še vedno zahtevajo človeško prisotnost.
In je v teh primerih, da je uporaba ne tako očitna AI lahko dragocena: generativna AI analizira vedenje strank v pogovorih z atendenti, identificira vzorce nezadovoljstva in mapira točke trenja, dopuščajoče neprekinjene prilagoditve za narediti potovanje bolj učinkovito. Analiza podatkov izvedena z orodjem pomaga blagam razumeti zatoke in točke največjega nezadovoljstva v oskrbi, brez potrebe ⁇ napovedat ⁇ nič. Tako, odločitve za izboljšanje so bolj dobro utemeljene in, posledično, imajo več možnosti, da izvedejo pozitivne učinke
⁇ Bolj kot odgovoriti na zahteve uporabnikov, umetna inteligenca omogoča, da podjetja spremenijo vsako interakcijo v priložnost za izboljšanje svojih storitev, ustvarjanje, na koncu, pravi vir informacij in gre do ‘korena problema ⁇ za njegovo reševanje. Poslušat dobro, odražati, analizirati in organizirati klice lahko je razliko med izgubiti stranko ali jo osvojiti za vedno. Zdi se protislovno, ampak tehnologija konča biti velik zaveznik za nareditev oskrbe bolj humanizirane ⁇, konča Sena
