Med specialisti za tehnologijo kroži teorija, da val umetne inteligence, ki je pritegnila pozornost in pomembne naložbe, je pokazal značilnosti nove "mehurčke", ki je na robu, da počije, kot je že v preteklosti zgodilo z drugimi rešitvami. Razlog je v tem, da se je enaka gibanja zgodila z internetom leta 1999 in z avtonomnimi avtomobili leta 2017, trdijo da“dot AI”, kako se imenuje nova mehurček, morda bi lahko imela še večje ekonomske učinke kot njene predhodnice
Strokovnjaki za tehnologijotemeljijo svoja mnenjav enem ključnem vprašanju, ki še ni bilo rešeno pri uporabi umetne inteligence: zanesljivost. "Kako jasen primer te pomanjkljivosti", mnogi uporabniki orodij z jezikom GPT-4 trdijo, da so dejstva, ki jih popolnoma izumijo jezikovni modeli, in da lahko ostanejo neopažena s strani uporabnika, postajajoč 'Ahilova peta' te še vedno nastajajoče tehnologije, razloži Gabrielle Ribon, odvetnica in navdušenka nad inovacijami ter magistrantka za inovacije in podjetništvo na Univerzi v Edinburghu
Ribon, ki deluje na finančnem trgu s poudarkom na novih izdelkih in tehnologijah, poleg tega je specialist za kreativne tehnologije na Miami Ad School, trdi, da "če tega ključnega vprašanja ni mogoče rešiti, tehnologija je neuporabna, ker ne izpolnjuje svoje naloge
Poleg tega, usposobljavanje i održavanje modela umjetne inteligencije troši značajnu količinu energije. Ta informacija je potrjena z izjavo, da jeGoogle je imel skoraj 50-odstotno povečanje emisij ogljika v primerjavi z letom 2019, ravno zbog širenja podatkovnih centara za održavanje sustava umjetne inteligencije
"Zaskrbljenost glede možnosti krize, povezane s tehnološkimi sektorji", bančni in energetski zaradi tržnih špekulacij prihaja v vročem trenutku uporabe te tehnološke modalitete, ker se je dobra del industrij in storitev išče načine za vključitev orodij strojnega učenja v svoje dejavnosti, opozori strokovnjaka
Med temi industrijami, obstaja glavna izpostavljenost za finančni trg. V Braziliji, Febraban, glavni predstavnik nacionalne banke, je zagovarjal uporabo umetne inteligence v sektorju in v gospodarstvu kot celoti, osredotočanje na obrambo etične in odgovorne uporabe te rešitve
Po mnenju Gabrielle Ribon, je neizbežno zanimanje trga za umetno inteligenco, obravnana kot eksponentna tehnologija, osredotočena na analizo velikih količin podatkov. "Obljuba povečanja produktivnosti", pri pomoči pri izvajanju ponavljajočih se nalog in prepoznavanju vzorcev, je privlačna. Vendar, bodo bo bo pomembno rešiti problem zanesljivosti, ker informacije, ki niso resnične, niso koristne za izboljšanje procesov in sprejemanje strateških odločitev. Potrebno je, da trg in uporabniki skrbno ocenijo napredek in uporabo te tehnologije, da bi se izognili pomembnim ekonomskim in okoljskim vplivom, zaključi
