Personalizacija marketinških kampanj ni več bila razlikovalec in je postala potreba v vedno bolj konkurenčnem trgu. Danes, umetna inteligenca (AI) omogoča ustvarjanje visoko personaliziranih doživetij v obsegu, izpolnjevanje pričakovanj potrošnikov ki zahtevajo relevantnost in priročnost.Po podatkih študije Salesforce, 73% strank pričakuje, da podjetja razumejo njihove potrebe in pričakovanja. (Salesforce, 2023).
Da še razišče temo, Ricardo Migliani, COO in CCO Amperja in član Sveta zaAmpere Skupina, pojasnjuje malo več v tem članku o tem kako uporabljati AI za personalizacijo marketinških kampanj na učinkovit način, maksimiranje angažiranosti in konverzij
1. Zakaj personalizacija šteje v marketingu
Personalização não é apenas um recurso adicional — é o que diferencia marcas que se destacam daquelas que perdem relevância. Koristi vključujejo:
- Boljša izkušnja stranke: Potrošniki raje sporočila prilagojena njihovim potrebam
- Povečanje konverzij: Relevantna vsebina ima večjo možnost, da generira prodajo
- Zadovoljstvo strank: Zadovoljna stranka ima več možnosti, da se vrne
Po McKinsey, podjetja ki vlagajo v personalizacijo ustvarijo povprečno 40-odstotno povečanje v tržnem prihodku (McKinsey, 2023).
2. Vloga AI-ja pri personalizaciji kampanj
AI spreminja surove podatke v dejanjive vpoglede, omogočanje bolj učinkovitih in segmentiranih kampanj. Ona deluje na različnih frontih:
2.1. Zbiranje in analiza podatkov
AI zbira podatke iz različnih virov, kot vedenje navigacije, zgodovina nakupov in interakcij na socialnih omrežjih. Orodja kot Google Analytics 4 in Hotjar uporabljajo AI za kartiranje potovanj strank.Primer: E-commerce lahko identifikuje da stranka pogosto kupuje iteme elektronske opreme in, na podlagi tega, priporočiti podobne izdelke ali edinstvene ponudbe
2.2. Segmentacija napredna
S pomočjo umetne inteligence, segmentacija občinstva gre dlje od demografskih podatkov. Orodja kot je HubSpot uporabljajo strojno učenje, da ustvarijo mikrosegmente na podlagi specifičnih vedenj.Študija Forresterja poudarja da segmentacija na podlagi AI poveča stopnjo angažiranosti za 50%
3. Strategije za personalizacijo kampanj z uporabo AI
Spodaj so najboljše prakse za uporabo AI pri personalizaciji kampanj
3.1. E-pošte prilagojene v skali
Segmentirane in personalizirane e-pošte generirajo bistveno višje odprte stopnje. AI omogoča:
- Prilagoditi naslov in telo e-pošte na podlagi interesov prejemnika
- Pošiljati e-pošte v optimalnem času, temelje na zgodovinskih vedenju
Praktični primer: Orodja kot Mailchimp uporabljajo AI za analizo katere teme pritegnejo več klikov
3.2. Priporočila izdelkov in vsebin
Sistemi priporočila, ki temeljijo na AI, kot tiste uporabljene po Amazon, predlagajo relevantne izdelke na podlagi zgodovine brskanja in nakupov.Nasvet: Orodja kot je Dynamic Yield omogočajo ustvarjati personalizirane izkušnje na spletnih straneh
3.3. Programska oglaševanje
AI optimizira plačane medijske kampanje, prilagajajo ponudbe in segmentacijo v realnem času.Primer: Google Ads uporablja strojno učenje, da določi najboljše čase in občinstva za prikazovanje svojih oglasov
4. Orodja bistvena za personalizacijo z AI
4.1. Platforme CRM z AI
Orodja kot Salesforce Einstein in Zoho CRM omogočajo avtomatizacijo in napovedi, ki temeljijo na AI, pomagajoč personalizirati izkušnjo stranke
4.2. Pametni klepetalniki
Chatbots kot Intercom ponujajo personalizirane odgovore, optimizirajo podporo strankam.Po Gartnerju, do 2027, 80% interakcij strank bo upravljanih s AI (Gartner, 2023).
4.3. Orodja za napredno analizo
Rešitve kot je Tableau omogočajo ustvarjanje vizualno bogatih poročil, pomagajoč identificirati vzorce za personalizacijo
5. Izzivi in kako jih premagati
Čeprav umetna inteligenca ponuja številne koristi, pomembno je obravnavati skupna izziva:
5.1. Zasebnost podatkov
Z zakoni kot je LGPD in GDPR, bistveno je zagotoviti, da je uporaba podatkov pregledna in varna.Nasvet: Uporabite orodja skladnosti, kot je OneTrust, za upravljati dovoljenja in soglasja
5.2. Implementacija kompleks
Integrirati AI v obstoječe procese je lahko izziv. Upoštevajte začeti z plug-and-play rešitvami preden nadaljujete za prilagoditve
6. Prihodnji trendi v personalizaciji z AI
A IA está em constante evolução. Pojavljajoči se trendi vključujejo:
- Personalizacija v povečani resničnosti: Imersivne izkušnje v e-commerce
- Modeli naravnega jezika (NLP): Orodja kot je ChatGPT naredijo interakcije bolj naravne
- Napredne napovedi: AI ki predvideva potrebe strank še preden se oni zavedajo
AI kot katalizator prilagojenih rezultatov
Umetna inteligenca ne le spreminja marketinške kampanje, ampak tudi preoblikuje pričakovanja potrošnikov. Pri vključevanju AI v svoje strategije personalizacije, lahko ustvarite pomembne izkušnje, povečati angažiranost in pognati rezultate
Za podjetja, ki želijo izstopati v konkurenčnem trgu, sprejetje AI ne je več možnost, še ena potreba
