Generativna umetna inteligenca, emergentna in močna tehnologija, postaja ključna zaveznica za mala in srednja podjetja (MSP), ki si prizadevajo izboljšati svojo operativno učinkovitost in spodbuditi inovacije. Po podatkih enegaštudijod McKinsey, podjetja, ki uvajajo umetno inteligenco v svoje operativne procese, lahko zmanjšajo stroške do 20 % in povečajo učinkovitost za 30 %.
Poleg tega, enporočiloMIT Technology Review nava, da 71% podjetij prepoznava velik potencial umetne inteligence za svoje poslovanje, večina anketirancev pa pričakuje znatno povečanje naložb na tem področju
Drug drug zanimivo je, da je 60 % podjetij, ki so uvedla rešitve umetne inteligence, doživelo pomembno rast svojih prihodkov. Orodja, kot sta ChatGPT podjetja OpenAI in Gemini podjetja Google, so primeri umetne inteligence, ki lahko avtomatizirajo ponavljajoče se naloge in osvobodijo dragocen čas za strateške dejavnosti. Ta napredovanje omogoča, da so MSP bolj konkurenčne in inovativne na dinamičnem trgu
Uporaba generativne umetne inteligence v MSP-jih se lahko kaže na različne načine, od povečanja operativne učinkovitosti do pomoči pri sprejemanju odločitev.
Našteli smo naslednje, štiri koristi generativne umetne inteligence za mala in srednja podjetja.
- Izboljšanje operativne učinkovitosti
Generativna IA ponuja transformativni potencial za MSP z avtomatizacijo ponavljajočih se nalog, kot ustvarjanje e-poštnih sporočil in poročil, omogočanje zaposlenim, da se osredotočijo na strateške dejavnosti. Orodja, kot je Copilot, od Microsoft, Midjourney omogoča ustvarjanje slik za uporabo v marketingu, medtem rešitve, kot je ChatGPT, pomagajo avtomatizirati komunikacijo s strankami, trdi strokovnjak za podatke in inovacije ter profesor MBA na Fundaciji Getúlio Vargas (FGV), Kenneth Corrêa
Kenneth ponazarja, da "majhna maloprodajna trgovina lahko uporablja generativno umetno inteligenco za optimizacijo svojega inventarja, napovedovanje sezonskih povpraševanj na podlagi zgodovinskih podatkov in tržnih trendov. Marketinške agencije takođe imaju koristi od korišćenja Adobe alata za kreiranje prilagođenog sadržaja u velikim razmerama, "znatno povečuje svojo produktivnost" izjavlja
- Inovacija izdelkov in storitev
Generativna IA je močan zaveznik MSP pri inovacijah izdelkov in storitev, omogočanje manjšim podjetjem, da bolj učinkovito tekmujejo z ustvarjanjem kreativnih idej in inovativnih rešitev. Na primer, majhna oblikovalska podjetja lahko uporabljajo orodja, kot sta DALL-E ali Midjourney, za ustvarjanje edinstvenih vizualnih konceptov, pospešitev ustvarjalnega procesa in ponujanje bolj raznolikih možnosti strankam, komentira strokovnjak
V raziskavi trga, orodja, kot je Perplexity, pomagajo pri iskanju posodobljenih informacij, medtem analiza velikih količin podatkov omogoča prepoznavanje novih trendov in priložnosti za nove izdelke. IA lahko prilagodi priporočila, kako modne podjetja, ki uporabljajo algoritme za predlaganje izdelkov na podlagi preferenc strank
- Prilagoditev izkušnje strank
Generativna IA omogoča malim in srednjim podjetjem, da nudijo bolj individualizirano in relevantno storitev, izboljšanje izkušnje strank. Po Corrêa, assistentes personalizados como os criados pela OpenAI podem fornecer suporte ao cliente 24/7, odgovarjanje na vprašanja in reševanje težav na naraven in kontekstualiziran način. To vodi do večjega zadovoljstva strank in zmanjšuje obremenitev ekip za podporo
Poleg tega, IA lahko analizira zgodovino nakupov in spletno vedenje strank, da ustvari zelo prilagojene priporočila. Rešitve kot Rosana.pomagam malim spletnim trgovinam prilagoditi priporočila izdelkov, medtem ko orodja za e-poštni marketing ustvarjajo vsebine, prilagojene interesom strank, povečanje angažiranosti in zvestobe
- Sprejemanje strateških odločitev
Generativna IA revolucionira strateško odločanje v malih in srednjih podjetjih, nudenje vpogledov, temelječih na podatkih, ki so bili prej dostopni le velikim korporacijam. “Orodja, kot so Rows.s PolymerSearch.ki omogočajo učinkovito analizo velikih količin tržnih podatkov in vedenja strank, olajšanje odločitev o širjenju poslovanja, razvoj izdelkov ali dodelitev virov, obvesti Kenneth
Po mnenju strokovnjaka, IA tudi pomaga pri ustvarjanju izvršnih poročil in predstavitev, sintetiziranje kompleksnih podatkov v izvedljive vpoglede, demokratizacija dostopa do poslovne inteligence in omogočanje, da mala in srednja podjetja tekmujejo bolj učinkovito
Izzivi in priprava za sprejetje generativne umetne inteligence
Čeprav generativna umetna inteligenca prinaša številne prednosti, PME-ji se soočajo z izzivi, kot je napačna percepcija, da gre za kompleksno in drago tehnologijo. V resnici, mnogi orodja umetne inteligence so intuitivna in dostopna, z brezplačnimi ali nizkocenovnimi različicami
Za maksimalno izkoriščanje inovacij na področju umetne inteligence, PME morajo sprejeti mentaliteto eksperimentiranja in nenehnega učenja. Začnite z brezplačnimi orodji za preprosta opravila, investirati v izobraževanje ekipe in ostati na tekočem z najnovejšimi inovacijami sta ključna koraka. Identificirati področja poslovanja, ki lahko takoj koristijo umetni inteligenci, in začeti s pilotnimi projekti pomaga hitro pokazati vrednost, izpostavlja Corrêa.
Za strokovnjaka, s pravim pristopom, Mala in mala podjetja lahko integrirajo to tehnologijo v svoje procese, pridobivanje konkurenčnosti in spodbujanje trajnostne rasti. "Ključ je začeti majhno", nenehati nenehno in se prilagajati, ko napreduješ, izkoriščanje transformativnega potenciala generativne umetne inteligence, zaključi
