Brazilska maloprodaja je zabeležila, v letu 2024, vaš največji rast v 12 letih, s povečanjem za 4,7% na prodaji, po IBGE-ju. Vendar, perspektive za 2025 kažejo na upočasnitev na tem področju, kaj bi moralo motivirati podjetja, da iščejo inovativne rešitve za ohranjanje konkurenčnosti. V tem scenariju, BRLink, vodilna brazilska podjetja na področju oblačnih storitev, se izpostavlja z nudenjem naprednih tehnologij, ki temeljijo na umetni inteligenci (UI) in strojno učenje (SU), za izboljšanje izkušnje potrošnikov in optimizacijo notranjih procesov. Z obsežno strokovnostjo na področju podatkov in generativne umetne inteligence, BRLink je podprl maloprodajni sektor pri prehodu na javno oblačno storitev, pomoč podjetjem pri reševanju poslovnih izzivov in spodbujanju operativne učinkovitosti
Učinkovita uporaba teh orodij lahko pomaga, na primer, maloprodajalci, ki podatke pretvarjajo v dragocene vpoglede. "Bodo trgovine bo oblikovala sposobnost zbiranja", obdelovati in interpretirati velike količine informacij, trdi Guilherme Barreiro, direktor BRLink.“IA omogoča odgovornim za te ustanove, da predvidijo povpraševanje, prilagodite izkušnje potrošnikov in povečajte operativno učinkovitost.”
Barreiro še komentira o študiji Capgemini Research Institute, kar kaže, da je 46 % potrošnikov navdušenih nad generativno umetno inteligenco pri svojih spletnih nakupih in da je 58 % že nadomestilo tradicionalne iskalnike z orodji GenAI kot referenco za priporočila izdelkov in storitev. Potrošniki si želijo prilagoditve in hitrosti. S pomočjo umetne inteligence, možno je ponuditi prilagojene priporočila in optimizirati interakcije, naredi vsako nakupno izkušnjo bolj učinkovito, reči mu
Za maksimiziranje koristi umetne inteligence in strojnega učenja v maloprodaji, Barreiro priporoča štiri ključne strategije
1.Določiti jasne cilje. "Investiranje v IA mora biti usklajeno z izzivi poslovanja", kot napoved povpraševanja, upravljanje zalogami in prilagajanje ponudb
2.Strukturirati podatke na inteligenten način. "Kakovost podatkov je odločilna za uspeh pobud umetne inteligence". Fragmentirani ali nekonsistentni podatki lahko ogrozijo učinkovitost algoritmov
3.Sprejeti rešitve, ki se lahko skalirajo: "Tehnologije umetne inteligence je treba uvajati na prilagodljiv način, dovoljuje prilagoditve glede na razvoj trga in obnašanje potrošnikov
4.Zagotoviti varnost in zasebnost. “Pametno uporabo podatkov je treba uskladiti s strategijami za zaščito zasebnosti in skladnostjo z regulativami”
Po mnenju izvršilnega, na podlagi naprednih algoritmov, maloprodajalci lahko prav tako optimizirajo zaloge, napovedovati potrošniške trende in zmanjšati odpadke. "Med strateškimi datumi", kot dan mater in črni petek, modeli strojnega učenja omogočajo napovedovanje povpraševanja in natančnejše prilagajanje distribucije izdelkov. S analizo zgodovinskih podatkov in vzorcev obnašanja, možno je optimizirati upravljanje zalogami, minimizirati izgube in zagotoviti, da so pravi izdelki na voljo ob pravem času, razloži
Nazad, direktor BRLink poudarja, da, med drugim trendi za leto 2025 vključujejo širitev trgovin brez blagajn ter uporabo inventarnih robotov in avtonomnih vozil za dostavo. Poleg tega, mobilna in brezstična plačila naj bi zrasla za 12,4% na leto do 2034, v skladu z IntelliPay. Digitalna transformacija maloprodaje je nepovratna. Podjetja, ki uvajajo umetno inteligenco, so bolje pripravljena na zadovoljevanje vedno bolj zahtevnih potrošnikov, zagotovitev hitrosti, varnost in udobje. Zaveza BRLink je pomagati jim, da se strateško pozicionirajo na vedno bolj dinamičnem in podatkovno usmerjenem trgu, dopolni
