Vsak dan, tisoče potrošnikov pušča mnenje o izdelkih in storitvah v trgovinah z aplikacijami, družbena omrežja in digitalne platforme. Ti povratki so neposreden odraz izkušenj — dobre ali slabe — in predstavljajo edinstven kanal za dialog med blagovnimi znamkami in uporabniki. Ampak, ali podjetja res poslušajo? Ali pa trenutna doba povzroča, da se glas potrošnika izgubi v morju neanaliziranih podatkov
Hitrost, s katero se nove interakcije dogajajo, ustvarja paradoks: nikoli ni bilo toliko dostopa do mnenja strank, vendarjanje v praktične ukrepe se zdi vse večji izziv. V svetu, kjer je potrpljenje potrošnika kratko in konkurenca ostra, zanemar te pogovore lahko drago stane blagovne znamke.
Danes, učinkovitost in personalizacija odgovorov potrošnikom nista le konkurenčna prednost — so vprašanje preživetja na trgu. In, ko gre za rešitve za obvladovanje ogromnih količin povratnih informacij, pojavi se vprašanje: ali lahko tehnologija reši človeške in avtentične odnose med podjetji in tistimi, ki kupujejo izdelke in storitve
Prihodnost odnosa s potrošačem
Interakcija med blagovnimi znamkami in potrošniki je bolj kritična kot kadarkoli prej. Težko je reči, ali organizacije res razumejo uporabnike, ampak z umetno inteligenco, ki analizira komentarje 300-krat hitreje, v skladu z RankMyApp, znamke imajo priložnost, da se ponovno povežejo na bolj učinkovit in pomenljiv način
"Smo odprti za prilagajanje tehnologije in uporabe umetne inteligence za zadovoljevanje specifičnih potreb posameznih strank". Vsi povratni podatki so kategorizirani in ustrezno poslani blagovni znamki, da bi rešili težavo, ki jo je prijavil uporabnik, trdiLuana Gonçalves, koordinatorica produkta Reviews Intelligence pri RankMyApp, ki analizira in kategorizira ocene v aplikacijah in obljublja zbiranje točk za izboljšave na podlagi povratnih informacij, ki jih pošiljajo uporabniki, poleg optimizacije uporabniške izkušnje
Na RankMyApp, po tem, ko so potrebne stranke v vsakem od tisočih mnenj, ustvarjena je prilagojena klasifikacijska drevesa. Od nje, IA identificira os osrednjo temo komentarjev in povezane občutke, v skladu s značilnostmi posla, prihajajoč do globljega razčlenjevanja, ki lahko razkrije koren problema
V tem trenutku se različne operacije odgovorne blagovne znamke integrirajo v rešitev, bodisi pri izboljšanju same aplikacije ali v poslu kot celoti, kot vprašanja logistike, zaračunavanje ali celo v samih izdelkih. "Ni je preprost postopek", usposobili smo IA da kategorizira ono što je potrebno klijentu, a ne samo ono što je najbolje za marku, oro Luana
Vendar, kot se tehnologija razvija, novi dilema se pojavlja: ali se lahko zanašamo na AI, da spremeni podatke v resnične povezave? Po besedah s koordinatorko, učinkovitost orodja je odvisna od "pravega poslušanja"."Kadar se tiče podatkov", predvsem zadovoljstvo, treba je res razumeti in delovati s namenom. Podjetja morajo iti onkraj številk, zaključi.
