Finančni trg je v nenehnem razvoju in umetna inteligenca (UI) igra vse pomembnejšo vlogo. Ko se tehnologije razvijajo, finančne institucije iščejo načine, kako se prilagoditi in inovirati, da ohranijo konkurenčnost. Po nedavni globalni raziskavi McKinsey, približno tretjina velikih in srednjih podjetij že uporablja umetno inteligenco v svojih vsakodnevnih operacijah. Poleg tega, 40% jih bo povečalo svoje naložbe v to inovacijo, zaradi eksponentnih napredkov, opaženih v generativni umetni inteligenci, predvsem
IA ponuja vrsto rešitev, ki segajo od analize velikih količin podatkov do avtomatizacije kompleksnih procesov, povečanje operativne učinkovitosti. S sposobnostjo učenja in nenehnega izboljševanja, sistemi umetne inteligence pomagajo preoblikovati način, kako so finančne storitve ponujene in upravljane
Uporaba umetne inteligence na finančnem trgu ni omejena le na avtomatizacijo nalog. Tudi se uporablja za izboljšanje izkušnje strank, napovedovanje tržnih trendov, identificirati goljufije in učinkoviteje upravljati tveganja. Optimizacije pritegnejo pozornost vlagateljev na trgu – Gartner že napoveduje povečanje nakupov podjetij, ki temeljijo na umetni inteligenci, poleg uporabe tehnologije za izboljšanje procesov, kot je navedeno v trendih združitev in prevzemov
Specialist Thiago Oliveira, CEO in ustanovitelj Monest – podjetje za okrevanje sredstev preko izterjave dolgov z umetno inteligenco –, razloži, da je danes tehnologija zelo dobro sprejeta s strani podjetij in prinaša dobre rezultate pri uporabi. “To prinaša na trg vrsto možnosti za nove posle in nove izdelke”. Danes, vse, kar bodo podjetja razmišljala o tem, da bi naredila, one bodo razmišljale, kako uporabiti AI za izboljšanje procesa in zagotavljanje boljše izkušnje za uporabnika, izpostavlja
To ni ni drugače na finančnem trgu. Sektor postaja bolj dinamičen in odziven na spremembe, omogočanje podjetjem, da se hitro prilagajajo novim priložnostim in izzivom, kot so: operativna učinkovitost z optimizacijo notranjih procesov, odločanje zanesljivo, dostopnost in priročnost za stranke, inovacija in ustvarjanje novih izdelkov, kibernetska varnost in zmanjšanje stroškov ter tveganja prevar
Med među trendovima AI identificiranim za financijsko tržište, so:
- Avtomatizacija robotskih procesov (RPA)
RPA se široko uporablja za avtomatizacijo rutinskih in ponavljajočih se nalog, kot procesiranje transakcij, preverjanje skladnosti in upravljanje računov. Ta avtomatizacija ne povečuje le operativne učinkovitosti, ampak tudi znižuje stroške in minimizira človeške napake, omogočanje zaposlenim, da se osredotočijo na bolj strateške dejavnosti
- Analiza velikih podatkov in strojnega učenja
Analiza velikih količina podatkov z uporabo tehnik strojnega učenja pomaga finančnim institucijam pridobiti globlje vpoglede v vedenje strank, trendi na trgu in potencialna tveganja. To omogoča bolj informirano odločanje in natančnejše investicijske strategije. Napredni prediktivni modeli se uporabljajo za napovedovanje gibanj na trgu, identificirati vzorce goljufij in prilagoditi ponudbe izdelkov
- Virtualni asistenti in klepetalni roboti
Virtualni asistenti in chatboti, ki temeljijo na umetni inteligenci, postajajo bistveni del storitev za stranke v finančnem sektorju. Lahko odgovarjajo na povpraševanja strank v realnem času, zagotoviti osebno pomoč in izvajati preproste transakcije, izboljšanje izkušnje strank in zmanjšanje delovne obremenitve človeških operaterjev
- Upravljanje tveganji in odkrivanje prevar
IA se uporablja za izboljšanje sistemov upravljanja tveganj in odkrivanja prevar. Algoritmi strojnega učenja lahko analizirajo velike količine podatkov v realnem času, da identificirajo sumljive dejavnosti in anomalije, ki bi lahko ušle pozornosti tradicionalnim metodam. To omogoča hitrejše in učinkovitejše odzivanje na grožnje varnosti
- Trgovanje z algoritmi
Algoritmično trgovanje, ali trgovanje avtomatizirano, uporablja algoritme umetne inteligence za izvajanje trgovanja na finančnem trgu na podlagi vnaprej določenih parametrov in analiz podatkov v realnem času. Ti algoritmi lahko reagirajo na spremembe na trgu v delčkih sekunde, izkoriščanje trgovinskih priložnosti, ki bi bile za človeške trgovce nemogoče zaznati in izvesti s enako hitrostjo
Za podjetja, ki želijo začeti z uporabo umetne inteligence v procesih, potrebno je sprejeti strateški in dobro načrtovan pristop, začnite z identifikacijo ustreznih procesov za avtomatizacijo, izbrati varna orodja, in razvijati robustne modele umetne inteligence za napovedno analizo in odkrivanje prevar.
Specialist Thiago Oliveira razloži, še vedno, da integracija tehnik s obstoječimi sistemi in nenehno spremljanje njihovega delovanja ne bo zagotovila le operativne učinkovitosti, ampak tudi bolj informirano odločanje in izboljšana izkušnja strank skozi avtomatizirane in personalizirane interakcije. "Zagotovo umetna inteligenca narekuje prihodnost". Pomembno je vedeti, katere podjetja bodo izkoristila to priložnost za inovacije. Kdo se ne bo prilagodil, zanesljivo bo zaostal v tej tehnološki dirki, zaključi
