Generativna umetna inteligenca se je konsolidirala kot strateški zaveznik v sektorju pobiranja, omogočajoč, da podjetja dosežejo skalabilnost brez kompromisa kakovosti v oskrbi. Tehnologija, ki avtomatizira procese, analizira podatke v realnem času in personalizira interakcije, je spreminja način, kako organizacije obravnavajo odnos z neplačljivimi strankami, medtem ko pa potencializira donos nad investicijo (ROI).
⁇ Podjetja ki zmorejo skalirati z učinkovitostjo, brez izgube bližine s stranko, pridejo na čelo v vse bolj konkurenčnem trgu. Generativna AI zagotavlja mogočno kombinacijo hitrosti, asertivnost in personalizacija, ki se pretvarja v merljive rezultate tako za podjetja kot za potrošnike ⁇, explica Thiago Oliveira, CEO in ustanovitelj Monest, podjetje za okrevanje sredstev preko izterjave dolgov s pomočjo virtualne agenta po imenu Mia, povezana z umetno inteligenco. On ponazarja da, na Monest, z uporabo teh tehnologij, poleg povečanja operativne učinkovitosti, z uporabo umetne inteligence dosegajo tudi 124% višji ROI v primerjavi s tradicionalnimi metodami izterjave.
Prever peticije GenIA v tem sektorju:
- Skalabilnost z dosledno kakovostjo
S generativno umetnostjo, podjetja lahko upravljajo masivne količine interakcij ohranjajoč kakovost v vsakem pogovoru. Tehnologija je sposobna voditi stotine istočasnih oskrb, zagotovitev, da stranke prejemajo hitre in dosledne odgovore, nekaj nemogoče doseči le z človeškimi operacijami.Eden primer je uporaba virtualnih agentov, integriranih v WhatsApp, ki lahko dosežejo indekse 60% pri CPC (Stik s pravo osebo), nadpovprečen rezultat v sektorju.
- Standardizacija in natančnost v procesih
Naloge, ki so prej bile odvisne od ročnih procesov, kako je tabulacija podatkov in ustvarjanje dogovorov, zdaj se lahko izvajajo avtomatizirano in z večjo natančnostjo. Napake, ki bi lahko ogrozile pogajanja, kot popusti zunaj politike ali neskladja pri beleženju informacij, so skoraj popolnoma odstranjeni
Enakost, ki ga ga zagotavlja AI, zagotavlja, da vse interakcije sledijo standardu odličnosti, ne glede na obseg ali kompleksnost operacije, doda Oliveira
- Strateška personalizacija v odnosu s strankami
Generativna IA omogoča kategorizacijo profilov strank na podlagi podatkov, prilagajanje pristopov in strategij za izterjavo. S tem, možno je prilagoditi komunikacijo glede na značilnosti vsakega kupca, povečanje možnosti za uspeh pri pogajanjih in krepitev odnosov. Na Monest, z uporabo umetne inteligence, 59% dogovorov je sklenjenih v 10 minutah, hvala na agilnosti in personaliziranem tonu, ki ga zagotavljajo orodja
- Napredna analiza podatkov za strateške odločitve
Pri transformaciji kvalitativnih podatkov v kvantitativne in strukturiranju razpršenih informacij, IA ponuja močne vpoglede za vodje. Podrobna analiza omogoča prepoznavanje vzorcev neplačevanja, prilagoditi strategije v realnem času in zagotoviti, da se odločitve sprejemajo na podlagi natančnih podatkov. Ta analitična sposobnost ne le izboljšuje učinkovitosti operacij, ampak tudi znižuje stroške, saj preprečuje napake, ki bi lahko povzročile ponovno delo ali kršitve skladnosti.
- Integrirana skladnost in varnost
Avtomatizacija, ki temelji na umetni inteligenci, prav tako dviguje standarde skladnosti in varnosti operacij. Računalni procesi znatno zmanjšujejo tveganja, povezana s človeškimi napakami, kot napake pri tipkanju, hkrati pa zagotavljajo zaščito občutljivih podatkov
Varnost je prednost v vsakem delovanju, ki vključuje finančne podatke. Ferramentas de IA bem implementadas garantem não apenas eficiência, ampak tudi zaupanje, potrebno za delovanje v velikem obsegu,"poudarja Oliveira
CEO Monest še pojasnjuje, da, s generativno umetnostjo, vloga strokovnjakov na področju izterjave se prav tako razvija. Operaterji se začnejo osredotočati na bolj strateške pogajanja, medtem ko vodje sprejemajo bolj analitičen pristop, uporaba orodij za povečanje rezultatov
Za podjetja, ki so že uvedla tehnologijo, koristi so jasne: večja agilnost, povečanje indeksov za okrevanje kreditov in zmanjšanje operativnih stroškov. Ko se trg zreli, tendenca je, da bo umetna inteligenca nadaljuje širiti svoje aplikacije, pomoč podjetjem pri usklajevanju rasti z operativno odličnostjo, zaključuje Oliveira
