Ko se podjetja uvajajo generativno umetno inteligenco, vodje bi morali razmisliti, ali usposabljanje sodelavcev spremlja ta razvoj. Skoraj polovica svetovnih delodajalcev (48%) že uporablja umetno inteligenco, ampak pomanjkanje talentov z določenimi veščinami skrbi 31 % njih. Podatki so od Poročilo o trendih 2025od ManpowerGroup, svetovni vodja na področju rešitev za delovno silo.
Kljub osredotočenosti na inovativno sprejetje, podjetja, velikokrat, pomanjkljivo usposabljanje strokovnjakov za uporabo orodij umetne inteligence, kaj lahko prispeva, med drugim dejavnikom, za pomanjkanje talentov na trgu —indeks v Brazilu doseže 81%, po podatkih o raziskava Pomanjkanje talentovtudi od ManpowerGroup.Poleg razmišljanja le o implementaciji tehnologije, vodje morajo analizirati za kaj in kako jo bodo uporabili, kaj še manjka za sodelavce, da bi izboljšali svoje veščine.
To zato ker številna podjetja končajo s osredotočanjem na produktivnost, ki jo lahko prinese umetna inteligenca, ne določno opredeliti strateški namen uporabe. Ona pomaga, da, v produktivnosti, dokler so za to odgovorni ljudje, ki jo bodo pripeljali do njenega največjega potenciala. Dokaz tega je, da se lahko učinkovitost usposobljenih strokovnjakov poveča tudi do 40% z orodjem, v primerjavi s tistimi, ki je ne uporabljajo, drugi študije Harvard Business Review, z Boston Consulting Group.
Vendar, za Andréo Felgueiras,izvršna direktorica za marketing za privabljanje talentov v ManpowerGroup, tisti, ki še nimajo te usposobljenosti, se lahko počutijo preobremenjene zaradi povpraševanja po produktivnosti, ki ga prinaša umetna inteligenca. Pomanjkanje jasnosti o tem, kako bo potekala uvedba rešitev, priprava sodelavcev, lahko vpliva na duševno zdravje in na vašo učinkovitost pri zahtevah. Veliko ne vedo, kaj je umetna inteligenca, torej, ne bodo znali optimizirati uporabo. Hkrati, nekdo ve, ampak nima dovoljnih veščin, ki jih funkcija zahteva. Da preprečevanje teh scenarijev, podjetja morajo začeti od nič, identificiranje kako bo potekalo uporabo orodij in kakšni so možni oviri in izzivi za to, tako pri zaposlenih kot pri inovacijah v poslu, komentiraj.
Za usposabljanje sodelavcev za uspešno uporabo razpoložljivih virov, je zanimivo mapirati ravni znanja o umetni inteligenci. Tako, je mogoče določiti, katera pot je primerna za vsak profil, z osnovnimi ali intenzivnimi tečaji. Na podlagi tega, treba prehoditi poti učenja za različne ravni in spremljati razvoj.
Ta stalno usposabljanje se kaže kot pot za zadovoljevanje naraščajoče povpraševanje po strokovnjakih, ki so usposobljeni za delo z umetno inteligenco, in za premostitev obstoječe vrzeli veščin. Zaposlovalci jih morajo izkoriščati kot način za rast posla in obvladovanje pomanjkanja talentov.
Takšna izobrazba in ozaveščanje o umetni inteligenci morata biti celostni gibanje, v vseh oddelkih podjetja, ne le samo za del njenega dela. To vključuje ravnatelje in vodstvo, ki bodo prevzeli vodstvo in upravljali sodelavce; in recruiterji, que estarão de olho em novos talentos e precisam saber identificar quais são as habilidades de IA necessárias”, komentiraj izvršno. Seveda so strokovnjaki, ki so radovedni in se posvečajo usposabljanju, pomembne prednosti, vendar v tej dirki po uvajanju umetne inteligence, so podjetja, ki igrajo vlogo protagonistov, dopolni.
Te te spremembe bodo pomagale strokovnjakom in delodajalcem, da ne postanejo zastareli pred napredkom umetne inteligence na trgu dela. Nazadnje, v petih letih, 69 milijonov novih delovnih mest bo ustvarjenih in zahtevane veščine se bodo spremenile za 50% (v primerjavi z letom 2016); samo generativna umetna inteligenca mora pospešiti to preobrazbo na 68%, kažejo podatki Svetovnega gospodarskega foruma.
Izvršna direktorica poudarja, da bo gibanje zahtevalo kulturne spremembe v podjetjih, kot tudi inovacija, ki je prišla prej in je preoblikovala način dela. Treba najti ravnovesje med željo po inovacijah in pripravljeno ekipo za to, dopolnjuje Andrejo
