Digitalna preobrazba se je oblikovala kot enega glavnih motorjev maloprodaje danes, zahteva, da podjetja in blagovne znamke vlagajo v rešitve za učinkovito delovanje v virtualnem okolju. Digitalizacija, poleg krepitve in širjenja prepoznavnosti izdelkov in storitev, ustvarja priložnosti za inovacije v nakupovalni izkušnji, prispeva k projekciji več kot 100 bilijonov USD za globalno gospodarstvo do leta 2025, po podatkih Svetovnega gospodarskega foruma
Napredek Big Data je jasen primer te transformacije, omogočanje prepoznavanja vzorcev obnašanja in preferenc potrošnikov. Na podlagi križanja in obsežne analize podatkov, postalo je moguće prilagoditi ponude i usmjeriti kampanje na individualiziran način, nudenje bolj relevantne in privlačne nakupovalne izkušnje. Pomembno je poudariti, da je pomembna prelomnica med uporabo podatkov poslovne inteligence in velikih podatkov, poleg obsega podatkov, je možnost odločanja na podlagi podatkov iz sedanjosti in ne le iz preteklosti, glede na visoko procesno moč tehnologij, uporabljenih v Big Data.
Eden najboljih primerov uporabe tega vira je Amazon, ki uporablja algoritme za predlaganje izdelkov na podlagi prejšnjih nakupov in profila vsakega uporabnika – včasih, tudi celo oblikovanje priporočil glede na izdelke, ki so že v tvoji košarici. Ni čudno, po analitiku Mordor Intelligence, trg tržišče Big Data v komercialnem sektorju je bilo ocenjeno na 6 milijard USD,38 milijardov lani in ima napoved, da bo dosegla 16 milijard USD,68 milijard do 2029. Če bo scenarij potrjen, zneseni bi predstavljalo povprečno letno rast 21,2%
Operativna učinkovitost je prav tako močno podprta z inteligentnim upravljanjem podatkov. Orodja, ki optimizirajo nadzor zalog, napovedi povpraševanja in logistika sta ključni za predvidevanje potrošniških trendov in ohranjanje idealnih ravni delovanja, izogibanje presežkom ali pomanjkanju surovin. Poleg tega, potrebno je še izpostaviti integracijo različnih prodajnih kanalov – ali ali besede, tako razpravljana omnichannel pristnost – kar omogoča potrošniku, da prehaja iz spletne trgovine v fizično ali mobilno brez prekinitev. Tako, možno je konsolidirati tekočo nakupno pot in olajšati, da se operacija zaključi ali celo ponovi.
Nekateri največji trgovci na svetu imajo napovedni algoritem za logistiko, ki prečkata podatke o lokaciji uporabnika, obseg dostopa na strani določenih izdelkov, podatki o vozičku in ocenjena konverzija za pospešitev procesa izpolnjevanja, nabor logističnih operacij, ki vključuje naročilo stranke do dostave izdelka. Tako, možno je ločiti izdelke v logističnem skladišču, preden so artikli dejansko kupljeni
Ampak poleg vplivov na delovanje, kako tudi povečati zvestobo strank s pomočjo podatkov? Najprej, pridobivanje strank, ki imajo nagnjenost k večji zvestobi. Možno je analizirati povijesnu bazu narudžbi kompanije i razumjeti koji su artikli privukli kupce s najvećom učestalošću kupovine te provesti strategiju elastičnosti cijena na tim artiklima, razumevanje katere je idealna cenaprotiobstoječa konkurenca za povečanje konverzije teh zvestih potrošnikov.
Drugi vidik je razumeti, kaj motivira stranko preko podatkov, kaj lahko storimo, ko izvajamo raziskave s podatkovno bazo strank in uporabljamo gamificirane rešitve s ponudbami, temelječimi na rezultatih te študije. Najbolj priporočena metoda za uporabo te raziskave jeOctaliza, s vpraši kot: Kakšni so nameni mojega stranka? Kaj izvaja moj strank? Kaj krepi mojega stranka? Kaj povzroča občutek lastništva? Kaj je vpliv za mojega stranka? Kaj vzbudi radovednost? Katere koristi in prednosti moj strank nikoli ne bi želel izgubiti? Zbiranje teh podatkov in oblikovanje strategije zadrževanja, rezultati zvestobe se bodo zagotovo povečali.
Vendar, Veliki podatki ne ustvarjajo te revolucije same ali izolirano. Drugi viri – in tukaj, seveda, da moramo okrepiti vlogo umetne inteligence (UI) – prevzemajo vlogo kot temeljna konkurenčna prednost za blagovne znamke. Optimizacija, ki jo ustvari umetna inteligenca, lahko pomeni znižanje stroškov, izboljšanje operativne učinkovitosti in še vrsta drugih koristi, vendar pa je digitalna optimizacija, ki jo spodbujajo bolj sofisticirani asistenti, tista, ki ima resnično potencial za revolucijo poslovnih modelov.
Na tej točki, pomembno je razlikovati, kar imenujemo optimizacija z umetno inteligenco in digitalna preobrazba. Prvi se osredotoča na povečanje operativne učinkovitosti, zmanjšanje stroškov in maksimiranje prihodkov preko obsega, ampak brez vpliva na središče delovanja. Zdaj digitalna preobrazba pomeni popolno spremembo poslovnega modela podjetja, vplivajoč na izdelke inosnovna dejavnostdružbe. To je rečeno, ko govorimo o maloprodaji, je potrebno razumeti, da tehnologija, še posebej umetna inteligenca, ima revolucionarna moč. Torej, da ga ga najbolje izkoristiti, potrebno je iti dlje in iskati bolj interaktivna in prilagojena orodja
Vendar, tehnološki napredek mora iti z roko v roki z naložbami v varnost in zasebnost podatkov. Zaščita občutljivih informacij z biometrično avtentikacijo, kriptografija in avtomatizirani sistemi za odkrivanje prevar bodo ključni za ohranjanje zaupanja in podatkov potrošnikov, poleg zaščiti ugleda blagovnih znamk
Dejstvo je da, podjetja, ki bodo znala učinkovito integrirati nenehno raziskovanje, veliki podatki in najsodobnejši tehnološki viri bodo bolje pripravljeni za izpolnjevanje visokih pričakovanj potrošnikov. Na trgu, ki se nenehno spreminja, digitalizacija je najboljša pot za pretvorbo izzivov v priložnosti za podjetja
