Umetna inteligenca revolucionira izkušnjo spletnega nakupovanja, biti pomembna razlika tako za potrošnike kot za trgovce. Eden glavnih vidikov te preobrazbe je personalizacija. Skozi algoritme strojnega učenja, platforme lahko analizirajo potrošniško vedenje in preference uporabnikov, nudenje personaliziranih in vedno bolj natančnih priporočil, ki naredijo nakupno izkušnjo uporabnika bolj relevantno. Ta raven personalizacije, opaziti pri velikih trgovcih, pomaga potrošnikom, da najdejo izdelke, ki jih resnično zanimajo, povečanje angažiranosti in verjetnosti nakupa
Za obvladovanje velikega obsega povpraševanja in povečanje svoje sposobnosti storitev, še posebej ob velikih trgovinskih datumih, trgovec bi moral tudi povečati svoje sezonske stroške, poleg časa in virov za usposabljanje. Po drugi strani, s pogovorno umetno inteligenco (tehnologija, ki omogoča programski opremi, da razume in odgovarja na človeške pogovore, ki temeljijo na glasu ali besedilu), promovira se standard kakovostne oskrbe ne glede na stranko in čas. V postprodaji ob določenih datumih, ki jih zaznamuje velika količina nakupov, kot je Črni petek, na primer, a I.A je velika prednost, saj lahko kakovostno povečaš obravnavo te potrebe in, še vedno, lahko angažira druge marketinške kampanje blagovne znamke.
Impulzivnost pri dodajanju želenih izdelkov v e-trgovini prav tako povzroča veliko opustitev nakupovalnih vozičkov z izdelki. Tukaj vstopijo kampanje za obnovo zapuščenih vozičkov, promocija novega stika, popolnoma prilagojeno, da, da potrošnik lahko povrne, kar je pustil – lahko celo ponudi kupon za popust ali drugo ugodnost za obnovitev nakupa. Poleg tega, razmišljajoč o celotni izkušnji tega kupca, storitve za zamenjavo, vprašanja ali vračila po I.Prispevajo k ohranjanju zadovoljstva potrošnika.
Umetna inteligenca ne nadomešča ljudi, ampak omogoča podjetju, da svoje sodelavce namesti na bolj strateške vloge. Osredoto je, da je vzorec vsega obravnavanja, ki ga I.A prina, zadrži stranko, da ve, da neodvisno od trenutka stika, naj bo proaktiven ali receptiven, bo bo kakovosti. Poleg tega, tehnologija zagotavlja dostopno storitev, ker ona lahko zadostuje različnim jezikom, formati in toni komunikacije
Vizualna izkušnja spletnega nakupovanja je bila prav tako izboljšana z uporabo I.A. Tehnologije, kot so prepoznavanje slik, uporabnikom omogočajo iskanje izdelkov s pomočjo fotografij, omogočanje odkrivanja podobnih predmetov. Poleg tega, razširjena resničnost in virtualna resničnost nudita potopne izkušnje, omogočanje potrošnikom, da si ogledajo, kako bi izdelki izgledali v njihovih prostorih pred nakupom. Te inovacije naredijo nakupovanje preko spleta bolj interaktivno in privlačno
Študija "Umetna inteligenca v maloprodaji"“, iz Centralne trgovine, izvedeno med aprilom in junijem tega leta, pokazuje, da 47% trgovcev že uporablja I.A, medtem ko 53% te tehnologije še niso uvedli, tudi, kar se tiče njihovih možnosti
Torej, trgovec, ki bo razumel moč I.In in pomen pomeniti nuditi storitev, ki je hkrati standardizirana in prilagojena, bo zagotavljala večje zvestobo občinstva. Sodobna potrošniška nakupna izkušnja je večkanalna, in ceni, da izkušnja na spletu tako tekoča in zadovoljiva kot osebna, kar nam je tako znan.
