V zadnjih dveh letih, odkar je svet začel uporabljati močna orodja, kot je ChatGPT, trg tržišče ustvarjanja prilagojenih digitalnih izkušenj v marketingu se je popolnoma spremenilo. Želim reči, popolnoma. Po 20 letih vodenja multinacionalne svetovalne družbe, zavedam, da ideja, da "vsebina je kralj", že ni dovolj, da bi razložili spremembe v sektorju. Kreatorji vsebin in pisatelji se morajo ponovno naučiti, requalificirati in ponovno zamisliti digitalno prihodnost od tega trenutka naprej
Verjemi, to govorim iz lastnih izkušenj. Ukazal sem eno od prvih enot kibernetskega bojevanja Ministrstva za obrambo Združenih držav amerike, in računalna moč, ki je danes na voljo običajnim tržnikom, je večja od tiste, ki so jo imele svetovne supermoči pred nekaj leti
Ta napredek se jasno odraža v podatkih o porabi, drugo letno poročilo Adobe Analytics za leto 2023, kupci na črni petek, na primer, porabili so rekordnih 9 USD,8 milijard v spletni prodaji v ZDA, povišanje za 7,5% v primerjavi s prejšnjim letom. Te vrednosti, 5 USD,3 milijarde so bile porabe za nakupe preko mobilnih naprav. V Braziliji, pričakuje se, da se bo ta številka povečala na približno 1 USD,4 milijarde v 2024
In takih obdobjih, kar se ukvarja z vedenjem javnosti,znati uporabljati nove funkcije je ključno za privabljanje novih strank, generirati več prodaje in doseči uspeh v poslu.Preference strank kupcev se spreminjajo hitreje kot kdaj koli prej, in in pričakovanja o tem, kaj predstavlja odlično izkušnjo strank, so pričakovanja, ki jih nosijo s seboj v vsaki interakciji, ki jo imajo. In vsako blagovno znamko, s katero se ukvarjajo
Kaj povzroča to spremembo na trgu?
Omejitve za uporabo računalniške moči strojne opreme, programska oprema, podatki in IA izginevajo hitreje, kot je bilo pričakovano. Do nedavnega, samo največja podjetja lahko plačala za tehnologijo in podatkovne znanstvenike, potrebne za učinkovito zagotavljanje personalizacije v obsegu
Danes, s priložnostmi za vzvode v poslu, predvsem v maloprodaji, na datumih, kot je Black Friday, znati uporabljati tehnološke vire s pametjo in strategijo je ključno, tudi za tiste, ki se še ne štejejo za pripravljene na umetno inteligenco in nove pripomočke. Na ta način, obstaja štiri glavne bolečine, ki prizadenejo mnoge tržnike zaradi teh sprememb in jih je treba premagati, da bi dosegli uspeh.
4 miti o IA in zakaj so napačni
Torej, tukaj so stvari, ki so se spremenile, in kaj to pomeni za tržne strokovnjake po vsem svetu ter zakaj so ti miti napačni
- Nimamo dovolj podatkov
- Nimamo dovolj vsebine
- Podatki, ki jih imamo, so zmedeni
- Nikoli nikoli ne bomo mogli deliti svojih podatkov
- Moje podjetje nima dovolj podatkov
Tudi z omejenimi nabori podatkov, lahko uporabimo umetno inteligenco za zapolnitev vrzeli in pridobitev natančnejših ocen o strankah. To pomeni, da lahko srednje velika podjetja in B2B nudijo prilagojene izkušnje na podlagi podatkov o profilih strank. Specifično, se poglobiti vgloboko učenjeki uporablja napredno tehniko strojnega učenja in nevronskih mrež za modeliranje kompleksnih vzorcev in napovedovanje z visoko natančnostjo, omogoča prepoznavanje vzorcev znotraj podatkovne baze. Že paprenos učenjalahko se raziskuje tudi kot tehnika, ki ponovno uporablja vpoglede iz naborov podatkov, ustvarjenih pri določenem nalogu, da izboljša uspešnost pri drugi povezani dejavnosti, omogočanje natančnih napovedi in zagotavljanje prilagojenih izkušenj, tudi ko so podatki redki
IA lahko pomaga pri pripravi in čiščenju vaših podatkov, obogatiti jih in, v nekaterih primerih, tudi izpolniti vrzeli, če nimate dovolj podatkov
- Moje podjetje nima dovolj vsebine
S toliko orodij umetne inteligence danes, kreativci in pisatelji lahko ustvarjajo vsebino s hitrostjo misli.Če ste že uporabili ChatGPT, veš, da je mogoče napisati poziv in dobiti odgovor, ampak z večmodalno umetno inteligenco je drugače. Nela, ustvarjalci lahko zagotovijo besedilni poziv in prosijo AI, da ustvari sliko ali celo video. In to je tisto, kar orodja, kot je DALL-E, Midjourney in Stable Diffusion delatajo
Orodja, kot je Adobe Experience Cloud, ponujajo funkcionalnosti, ki jih poganja umetna inteligenca, kot Adobe Sensei, ki avtomatizirajo velik del procesa prilagajanja, ne da bi zahtevali globoko tehnično znanje. On uporablja umetno inteligenco za napovedne analize, personalizacija in vpogledi v podatke. In z Adobe Firefly, lahko ustvarite videoposnetke ljudi, ki govorijo katerikoli jezik na planetu, preprosto tako, da zagotovite scenarij in 3-minutni videoposnetek osebe, ki govori svoj materni jezik.Z najnovejšo različico Google Analytics (GA4) se uporablja tudi strojno učenje za zagotavljanje vpogledov v vedenje strank in ima enostavne za uporabo vgrajene modele za grupiranje in napovedovanje
IA ne bo zamenila marketinške strokovnjake, ampak marketinški strokovnjaki, ki znajo uporabljati umetno inteligenco, bodo nadomestili tiste, ki je ne znajo
- Podatki podjetja so neurejeni
Eden največjih izzivov za podjetja je, da podatki postanejo uporabni tako za ljudi kot za stroje. S s povečanjem trenda na trgu, da postane bolj usmerjen v podatke in omogoči obema, da izboljšata svoje odločitve, ritem je pospešen. Vendar, ko so podatkovne baze uvedene skozi leta, vsaka ekipa nastavi sistem za svoje specifične potrebe: sistemi za avtomatizacijo trženja za tržnike, finančni sistemi za poslovne in finančne ekipe, in CRM za prodajalce.Kot stroji ti sistemi pogosto pokvarijo in puščajo na sklepih
Nova kategorija programske opreme imenovanaPlatforma za podatke o strankah(CDP) povezuje podatkovne silose strank, ustvarjanje edinstvenega in izvedljivega pogleda na vsakega kupca. To omogoča personalizirano trženje, natančna segmentacija in odločanje v realnem času. Pri povezovanju teh orodij z aplikacijami za sporočanje, kot je WhatsApp, e-pošta in SMS, stranke odgovarjajo.
McKinsey nava, da podjetja, ki izstopajo po personalizaciji, ustvarjajo 40 % več prihodkov v primerjavi s svojimi vrstniki. Študija Boston Consulting Group (BCG) je pokazala, da so blagovne znamke, ki so uvedle personalizacijo v obsegu, dosegle povečanje prihodkov od šest do deset odstotkov.
In kot ladja, ti sistemi se zlomijo in puščajo na spojih. Podjetja, ki podirajo silose in ustvarjajo povezane izkušnje za stranke, presegajo tista, ki tega ne počnejo
- Ne moremo deliti naših podatkov
S svetovnimi regulativami, kot sta GDPR in LGPD v Braziliji, mnoge podjetja čutijo, da je sposobnost zbiranja in deljenja podatkov o strankah vse bolj omejena. Vendar, nova kategorija programske opreme imenovanaPodatkovna čista sobaomogoča odgovorno in etično deljenje podatkov s poslovnimi partnerji, približno tretjina marketinških organizacij v ZDA je že sprejela to tehnologijo, po podatkih študije Internet Advertising Bureau in MarTech
Na primer, predstavljajte si, da se proizvajalec želi povezati z maloprodajnimi trgovinami in distributerji, ki ponovno prodajajo njegove izdelke. Obe strani dosežeta pravni dogovor, določajo pravila o tem, kdo lahko vidi podatke, in postavijo izbrane podmnožice svojih podatkov v čisto sobo podatkov. Nobena podjetja ne moreta videti vseh podatkov drugega, ampak lahko vidijo prekrivanja. Pogosto, ti podatki so anonimizirani
Kaj naredijo s temi vpogledi? Lahko ustvarimo ciljne skupine za promocije, email marketing ali offline kampanje. Poleg tega, možno je bolje razumeti učinkovitost marketinških prizadevanj in obogatiti informacije, ki jih obe strani poznata o vsakem kupcu
Kaj imajo podatki skupnega z vsebino? Podatki imajo moč, da nam pomagajo ustvarjati zgodbe, in zgodbe imajo moč, da nas navdihujejo. Zato, tržniki pravijo, da je "vsebina kralj", ampak blagovne znamke, ki poznajo in pomembno komunicirajo s strankami, so tiste, ki zmagajo
Danes, sodobni marketing podjetjem omogoča, da spoznajo vsakega kupca in komunicirajo ob pravem času in na pravem mestu, s pravim vsebinam. Mnoge blagovne znamke izkoriščajo konvergenco med tehnologijo, strojna oprema, programska oprema, podatki in IA. Na primer, Starbucks uporablja platformo umetne inteligence Deep Brew za analizo podatkov o nakupih in prilagajanje ponudb ter priporočil, upoštevajoč dejavnike, kot so vreme in čas dneva
Ta metoda deluje tako za B2B kot za B2C. Intimno znanje o vsakem kupcu in sposobnost uporabe tega znanja za relevantno interakcijo sta ključnega pomena. Torej, če je vsebina kralj, relevantnost je tisto, kar ga dela kralja
V tem novem scenariju digitalnega marketinga, postane jasno, da je integracija tehnologije, IA in podatki so ključni za ustvarjanje personaliziranih in vplivnih izkušenj. Blagovne znamke, ki znajo razumeti in angažirati svoje stranke na pomenljiv način, bodo v ospredju, izkoriščanje komercialnih datumov, kot je Black Friday, za krepitev svojih strategij. Prihodnost marketinga je odvisna od naše sposobnosti inoviranja in hitrega prilagajanja, uporaba vseh razpoložljivih orodij za pretvorbo podatkov v pomembne in privlačne zgodbe.
Tako, če je vsebina kralj, relevantnost je ta, ki zagotavlja tvoje kraljevanje
