S s hitro napredujočo umetno inteligenco, regulacija uporabe umetne inteligence je postala osrednja in nujna tema v Braziliji. Nova tehnologija prinaša ogromen potencial za inovacije in preobrazbo različnih sektorjev, ampak tudi postavljajo kritična vprašanja o etiki, transparentnost in upravljanje. V kontekstu brazilskem, kjer se digitalna preobrazba hitro napreduje, najti ravnotežje med inovacijami in ustrezno regulacijo je ključno za zagotavljanje trajnostnega in odgovornega razvoja umetne inteligence
V ekskluzivnem intervjuju, Samir Karam, COO podjetja Performa_IT, ponuja poglobljeno analizo izzivov in nastajajočih rešitev pri regulaciji umetne inteligence, izpostavljajoč pomen ravnotežja med inovacijami in etiko v tehnološkem sektorju
Regulacija umetne inteligence v Braziliji je še vedno v fazi strukturiranja, kar prinaša toliko izzivov kot priložnosti. “Po eni strani, regulacija ustvarja jasnejše smernice za odgovorno uporabo tehnologije, zagotovitev načel, kot sta preglednost in etika. Po drugem, obstaja tveganje pretirane birokratizacije, kar lahko upočasni inovacije. Ravnotežje med regulacijo in svobodo za inovacije je bistveno, da Brazilija ostane konkurenčna na globalnem prizorišču,začne Samir Karam, COO podjetja Performa_IT – podjetjeceloviti ponudnik storitevtehnoloških rešitev, referenca v digitalni transformaciji in umetni inteligenci
Senca AI inGloboke ponareditveTveganja in rešitve
Edeno enega najprej razpravljal Samir Karam je koncept "senca AI, kar se nanaša na uporabo umetne inteligence znotraj organizacije brez ustreznega nadzora ali spremljanja. Ta praksa lahko privede do več težav, kot podatkovna kršitev, pristranske odločitve in varnostna tveganja
Na primer, predstavljajte si marketinško ekipo, ki uporablja orodje umetne inteligence za analizo vedenja potrošnikov brez odobritve IT oddelka aliskladnost. Poleg tega izpostavlja podjetje pravnim tveganjem, neureglirana uporaba te tehnologije lahko privede do neustreznega zbiranja in analize občutljivih podatkov, kršenje zasebnosti uporabnikov
Drug drug razvoj algoritmov umetne inteligence za odločitve o zaposlovanju, da brez ustreznega nadzora lahko reproducirajo nezavedne pristranskosti, prisotne v podatkih za usposabljanje, rezultirajo v nepravične in diskriminatorne odločitve
Tako kot v primeru deepfakeov, kjer videi ali avdio posnetki ustvarjeni z umetno inteligenco za manipulacijo slik, glasovi in gibi osebe, naredi, da se zdi, da pravi ali počne nekaj, kar, v resnici, nikoli se ni zgodilo. Ta tehnologija se lahko zlonamerno uporablja za širjenje dezinformacij, ponare identitete in povzročiti škodo ugledom posameznikov
Rešitve zasenca AI ingloboke ponareditvehodijo k oblikovanju robustnih politik za upravljanje umetne inteligence, po skladu s Samirjem Karamom, COO podjetja Performa_IT
Te politike vključujejo izvajanje pogostih revizij, da bi zagotovili, da so prakse umetne inteligence usklajene z etičnimi in preglednimi smernicami organizacije. Poleg tega, je nujno uporabljati orodja, ki zaznavajo nepooblaščene dejavnosti in nenehno spremljajo sisteme umetne inteligence, da preprečijo zlorabe in zagotovijo varnost podatkov.”
Samir poudarja, da, brez teh ukrepov, neobvladano uporabo umetne inteligence lahko ne le ogrozi zaupanje potrošnikov, ampak tudi izpostaviti organizacije hudim pravnim in reputacijskim posledicam
Lažne novicein etični izzivi v IA
Širjenjelažne novicegenerirane z IA je druga naraščajoča skrb. “Oboj proti lažnim novicam, ki jih ustvarja umetna inteligenca, zahteva kombinacijo tehnologije in izobraževanjaOrodja za avtomatizirano preverjanje, identifikacija sintetičnih vzorcev v slikah in besedilih, poleg označevanja vsebin, ki jih ustvarja umetna inteligenca, so pomembni koraki. Ampak tudimoramo investir v zavedanju javnosti, učiti prepoznati zanesljive izvore i preispitivati sumnjive sadržaje trdi Samir
Zagotavljanje preglednosti in etike pri razvoju umetne inteligence je ena od stebrov, ki jih zagovarja Samir. On izpostavlja, da "nekatere najboljše prakse vključujejo sprejetje razložljivih modelov (XAI – Razložljiva umetna inteligenca, neodvisne revizije, upor raznolike podatke za izogibanje pristranskosti in ustanovitev etičnih odborov za umetno inteligenco.”
Ena od glavnih skrbi glede kibernetske varnosti, povezanih z umetno inteligenco, so sofisticirani napadi, kako jephishing – tehnika napada, pri kateri kriminalci poskušajo prevarati posameznike, da razkrijejo zaupne informacije, kot so gesla in bančni podatki, se pretvarjanjem za zaupanja vredne entitete v digitalnih komunikacijah. Ti napadi so lahko še bolj sofisticirani, ko so kombinirani z umetno inteligenco, ustvarjanje e-poštnih sporočil in sporočil, ki so težko ločljiva od pravih. Za omilitev teh tveganj, Samir predlaga, da "étemeljno vlagati v rešitve za zaznavanje, ki temeljijo na umetni inteligenci, izvesti večfaktorsko avtentikacijo in zagotoviti, da so modeli umetne inteligence usposobljeni za odkrivanje in omilitev poskusov manipulacije.”
Sodelovanje za učinkovite politike umetne inteligence
Sodelovanje med podjetji, vladarji in akademija sta ključna za oblikovanje učinkovitih politik o umetni inteligenci. Samir poudarja, da "IA vpliva na različne sektorje, torej mora regulativa potrebuje biti zgrajena na sodelovalen način. Podjetja prinašajo praktičen pogled na uporabo tehnologije, vlade postavljajo smernice za varnost in zasebnost, medtem ko akademija prispeva k raziskavam in metodologijam za varnejši in etičnejši razvoj.”
Večplastna narava umetne inteligence pomeni, da se njeni vplivi in uporabe močno razlikujejo med različnimi sektorji, od zdravstva do izobraževanja, prehod skozi finance in javno varnost. Zaradi tega razloga, ustvarjanje učinkovitih politik zahteva celovit pristop, ki upošteva vse te spremenljivke
Podjetjaso ključni v tem procesu, saj so tiste, ki izvajajo in uporabljajo umetno inteligenco v velikem obsegu. Oni zagotavljajovpogledio potrebah trga, praktični izzivi in najnovejše tehnološke inovacije. Prispevek zasebnega sektorja pomaga zagotoviti, da so politike umetne inteligence uporabne in relevantne v resničnem kontekstu
Vlade, po svoji strani, imajo odgovornost, da vzpostavijo smernice, ki ščitijo državljane in zagotavljajo etiko pri uporabi umetne inteligence. Ustvarjajo predpise, ki obravnavajo vprašanja varnosti, zasebnost in človekove pravice. Poleg tega, vlade lahko olajšajo sodelovanje med različnimi deležniki in spodbujajo programe financiranja za raziskave na področju umetne inteligence
Akademijaje tretji ključni del te sestavljanke. Univerze in raziskovalni inštituti zagotavljajo trdno teoretično osnovo in razvijajo nove metodologije za zagotovitev, da se umetna inteligenca razvija na varen in etičen način. Akademska raziskava prav tako igra ključno vlogo pri prepoznavanju in zmanjševanju pristranskosti v algoritmih umetne inteligence, zagotovitev, da so tehnologije poštene in pravične
Ta trojna sodelovanja omogoča, da so politike umetne inteligence robustne in prilagodljive, obravnava tako koristi kot tveganja, povezana z uporabo tehnologije. Praktičen primer te sodelovanja je mogoče videti v programih javno-zasebnega partnerstva, kjer tehnološka podjetja sodelujejo z akademskimi institucijami in vladnimi agencijami pri razvoju rešitev umetne inteligence, ki upoštevajo varnostne in zasebnostne standarde
Samir izpostavlja da, brez te sodelovalnega pristopa, obstaja tveganje, da se ustvarijo predpisi, ki so odklopljeni od praktične realnosti ali pa zavirajo inovacije. "Pomembno je najti ravnotežje med regulacijo in svobodo za inovacije", da modo, da lahko maksimiramo koristi umetne inteligence, hkrati pa minimiziramo tveganja,”zaključuje
Mitološke o umetniški inteligenci
V trenutni situaciji, kjer je umetna inteligenca (UI) vse bolj prisotna v našem vsakdanjem življenju, mnogi miti in napačne predstave se pojavijo o njegovem delovanju in vplivu
Za pojasnitev, demistificiranje teh točk, in zaključiti intervju, Samir Karam je odgovoril na različna vprašanja v formatu ping-pong, naslavljajući najčešće mitove i pružajućivpogledidragoceni o resničnosti umetne inteligence
- Kateri so najpogostejši miti o umetni inteligenci, ki jih srečujete, in kako jih pojasnjujete
Eden največjih mitov je, da je umetna inteligenca nepogrešljiva in popolnoma nepristranska. V resnici, ona odraža podatke s katerimi je bila usposobljena, in če so v teh podatkih pristranskosti, IA jih lahko reproducira. Drug drug mit je, da IA pomeni popolno avtomatizacijo, kadar, v resnici, mnoge aplikacije so le pomočniki pri sprejemanju odločitev
- Alienska inteligenca res lahko nadomesti vse človeške zaposlitve? Kakšna je resničnost glede tega
AI ne bo zamenila vseh delovnih mest, ampak bo spremenil mnoge od njih. Nove funkcije se bodo pojavile, zahteva, da strokovnjaki razvijejo nove veščine. Najverjetnejši scenarij je sodelovanje med ljudmi in umetno inteligenco, kjer tehnologija avtomatizira ponavljajoče se naloge in se ljudje osredotočajo na tisto, kar zahteva ustvarjalnost in kritično presojo
- Ali je res, da lahko umetna inteligenca postane zavestna in prevlada nad človeštvom, kot vidimo v znanstvenofantastičnih filmih
Danes, ni obstaja nobena znanstvena dokaz, da bi lahko umetna inteligenca postala zavestna. Trenutni modeli so napredna statistična orodja, ki obdelujejo podatke za generiranje odgovorov, ampak brez kakršne koli oblike spoznanja ali lastne namere
- Vse umetne inteligence so nevarne ali jih je mogoče uporabiti za škodljive namene? Kaj moramo vedeti o tem
Kot katera koli tehnologija, IA se lahko uporablja za dobro ali za zlo. Tveganje ni v sami umetni inteligenci, ampak v uporabi, ki se ji daje. Zato, regulacija in odgovorna raba sta tako pomembni
- Obstaja dojem, da je umetna inteligenca nepogrešljiva. Kakšne so resnične omejitve umetne inteligence
IA lahko naredi napake, predvsem ko je usposobljena z omejenimi ali pristranskimi podatki. Poleg tega, modeli umetne inteligence so lahko zlahka prevarani z napadi nasprotnikov, kjer lahko majhne manipulacije podatkov privedejo do nepričakovanih rezultatov
- Ali je umetna inteligenca le prehodna moda ali tehnologija, ki je prišla, da ostane
IA je prišla, da ostane. Njegov vpliv je primerljiv z elektriko in internetom. Vendar, njegov razvoj je v nenehnem razvoju, in še vedno bomo videli mnoge spremembe v naslednjih letih
- Ali sistemi umetne inteligence res lahko sprejemajo popolnoma nepristranske odločitve? Kako lahko predsodki vplivajo na algoritme
Nobena IA ni je popolnoma nepristranska. Če so podatki, uporabljeni za njeno usposabljanje, pristranski, rezultati bodo prav tako pristranski. Idealno je, da podjetja sprejmejo prakse za zmanjšanje pristranskosti in izvajajo stalne revizije
- Vse aplikacije umetne inteligence vključujejo nadzor in zbiranje osebnih podatkov? Kaj bi ljudje morali vedeti o zasebnosti in umetni inteligenci
Ne toda IA vključuje nadzor, vendarje zbiranje podatkov je resničnost v mnogih aplikacijah. Najpomembnejše je, da uporabniki vedo, kateri podatki se zbirajo, in da imajo nad tem nadzor. Jasnost in skladnost z zakonodajo, kot sta LGPD (Zakon o splošni zaščiti podatkov) in GDPR (Splošna uredba o varstvu podatkov – Splošna uredba o varstvu podatkov Evropske unije je temeljna
