Tehnološke trende se hitro razvijajo, in vsako leto se pojavijo nove inovacije, ki obljubljajo preobrazbo različnih sektorjev trga. Ko govorimo o avtomatizaciji, umetna inteligenca (UI), roboti in druge nastajajoče tehnologije, ukvarjamo se orodji, ki so v nenehnem razvoju in so sposobna prinašati pomembne dobičke za podjetja. Vendar, preden sprejmete te rešitve, je ključno, da organizacije razumejo svoje notranje potrebe in ocenijo, kako lahko te inovacije učinkovito integrirajo. Pri oceni trendov za leto 2025, nastane vprašanje
Kako se podjetja lahko pripravijo na te transformacije in resnično izkoristijo prednosti novih tehnologij
1. Integracija umetne inteligence z avtomatizacijo: Nova norma
V zadnjih letih, umetna inteligenca se je izkazala za eno najbolj obetavnih tehnologij, in trend je, da bo nadaljuje biti osrednji steber digitalne preobrazbe v naslednjih letih. Po podatkih Gartnerja, do 2025, več kot 80 % velikih podjetij bo imelo umetno inteligenco integrirano v svoje operativne procese. Ampak ne gre le za to, da bi umetno inteligenco izvajali izolirano. Kombinacija umetne inteligence z avtomatizacijo poslovnih procesov (RPA) bo ena od velikih stav za prihodnost, omogočanje organizacijam, da kar najbolje izkoristijo te tehnologije skupaj
Potencial za integracijo umetne inteligence z avtomatizacijo je ogromen. Skupaj, lahko analizirajo velike količine podatkov, prepoznati vzorce, predvideti povpraševanje in celo pomagati pri sprejemanju strateških odločitev. Vendar, sprejetje te tehnologije zahteva, da so podjetja pripravljena upravljati pomembne spremembe v svojih procesih in zagotoviti, da so rešitve uvedene v skladu z njihovimi poslovnimi cilji
2. Korak naprej v obdelavi nestrukturiranih podatkov
Kognitivna avtomatizacija je ena izmed področij, ki se je v zadnjih letih najbolj razvila. Ona presega preproste avtomatizacije ponavljajočih se nalog in se osredotoča na sposobnost sistemov, da "mislijo" bolj podobno ljudem. To vključuje interpretacijo nestrukturiranih podatkov, kot e-poštna sporočila, računi, besedila in celo slike. Pri integraciji rešitev kognitivne avtomatizacije, podjetja lahko strukturirajo in obdelujejo velike količine podatkov bolj učinkovito in natančno
Trend za 2025 je, da se kognitivna avtomatizacija razširi, prinašajo večjo inteligenco v rešitve avtomatizacije in pospešujejo ter natančnejše procese analize in odločanja. Vendar, tako kot vsaka druga inovacija, je ključno, da podjetja razumejo naravo podatkov, ki se obdelujejo, in ocenijo, kako se te rešitve lahko uporabijo za reševanje specifičnih težav v njihovih sektorjih
3. Avtomatizacija od začetka do konca
End-to-end avtomatizacija se nanaša na avtomatizacijo celotne verige procesov podjetja, od proizvodnje do konačne isporuke kupcu. To vključuje vse korake, kako upravljanje dobavitelji, produkcija, shranjevanje, distribucija in storitve za stranke. Koncept "end-to-end" se znatno širi in, za 2025, pričakuje se, da bo več podjetij sprejelo ta pristop, predvsem zaradi svoje sposobnosti ustvariti bolj agilno in učinkovito delovanje
Pri implementaciji avtomatizacije od začetka do konca, podjetja ne le izboljšujejo produktivnosti, ampak tudi povečujejo preglednost in sledljivost svojih procesov, kar se rezultira v boljšo izkušnjo za stranko. Vendar, da bi ta avtomatizacija uspešna, potrebno je skrbno načrtovanje in podrobna ocena, katere faze procesa so dejansko primerne za avtomatizacijo
4. Potrebnost zaščite podatkov v digitalnem svetu
S s povečanjem digitalizacije procesov in večjo odvisnostjo od tehnologij, kot sta umetna inteligenca in avtomatizacija, kibernetska varnost postaja vse večja prioriteta. Podatki so ena najdragocenejših dobrin organizacije, in zaščita je ključna za zagotavljanje nadaljevanja poslovanja. V letu 2025, podjetja morajo močno vlagati v kibernetsko varnost, s poudarkom na zaščiti vaših omrežij, aplikacije, sistemi v oblaku in ozaveščanje uporabnikov o dobrih praksah varnosti
Kibernetska varnost mora biti celovita prednost v procesu sprejemanja novih tehnologij. Implementacija rešitev avtomatizacije ne more potekati brez ustrezne zaščite podatkov, in je pomembno, da podjetja sprejmejo robustne varnostne ukrepe za preprečevanje kibernetskih napadov, puščanje podatkov in druge grožnje
5. Hiperavtomatizacija
hiperavtomatizacija, ki vključuje avtomatizacijo še večjega spektra procesov, postaja vse bolj resničnost v podjetjih. Ona presega preko avtomatizacije preprostih in mehaničnih nalog, kot polnjenje tabel ali pošiljanje e-pošte, in se razteza na bolj kompleksne procese, vključno z analizo podatkov v realnem času in avtomatizacijo strateških odločitev. Ideja hiperavtomatizacije je kartiranje, preverjati in avtomatizirati čim več procesov, kar se rezultira v bolj učinkovite operacije, skalabilne in celo disruptivne
Sprejem hiperavtomatizacije lahko preoblikuje poslovni model podjetja, omogočanje, da deluje bolj na daljavo, agilen in z večjo odzivnostjo. Vendar, uspešna implementacija hiperautomatizacije zahteva globoko razumevanje notranjih procesov in sposobnost brezhibne integracije različnih tehnologij
Pot do 2025; in in
Čeprav so tehnologije avtomatizacije, IA in kibernetska varnost sta v nenehnem razvoju, najpomembnejše je, da podjetja vedo, kako strateško integrirati te inovacije. V letu 2025, pričakujemo, da bomo videli veliko zrelost teh rešitev, ampak njena sprejetje mora biti skrbno načrtovano in usklajeno z potrebami in zmožnostmi organizacije
Ključ za uspeh bo v razumevanju, kako lahko vsaka od teh tehnologij posebej koristi podjetju, in v izvajanju rešitev, ki resnično prinašajo učinkovitost, varnost in dodana vrednost. Trendi za leto 2025 niso le o sprejemanju tehnoloških novosti, ampak o tem o pretvoriti v dragocene instrumente, ki spodbujajo nenehno evolucijo podjetij
