Umetna inteligenca (UI) je eden najpomembnejših napredkov, ko govorimo o inovacijah. Velikost vašega vpliva potrjujejo stotine strokovnjakov na trgu. Raziskava "Pred IT, Strategija, iz 2024, predstavljena s strani IT Foruma Inteligenca, junija letos, pokazuje, da 49% od 308 anketiranih smatra, da je umetna inteligenca "zelo pomembna" za posle – ponovna pomembnost, še vedno, s s napovedjo naložb v višini 200 milijard USD do naslednjega leta v tehnološka podjetja, v skladu z vodnikom o svetovni porabi za umetno inteligenco IDC.
Pripada segmentu tehnologije, je običajno misliti, da so za ustvarjanje novih aplikacij umetne inteligence odgovorni razvijalci, pravilen? Kaj pravim, da ne. Da bi se rešitve razvijale na odločen način, usmerjanje mora priti od tistih, ki razumejo bolečine posla
Bolje objašnjavam. Ekipa, ki vodi projekte na določenem področju, ima potrebno znanje za prepoznavanje, kje lahko umetna inteligenca ustvari največji vpliv. Vedno, kakšne so potrebe trga, zahteve strank in specifične izzive vsakega segmenta. Brez trdnega znanja o tem, kako naj rešitev deluje, ni je mogoče, da bi postopek tekel 100%. Nedavno je NetApp sponzorirao studiju "Odgovorno skaliranje inicijativa umjetne inteligencije: kritična uloga pametne infrastrukture podataka" koja je pokazala da 20% projekata umjetne inteligencije propada bez infrastrukture podataka.
Raziskave s to usmeritvijo so ključne za krepitev potrebe po tem, da ekipa za poslovanje natančno določi, kako naj bodo rešitve umetne inteligence usmerjene v reševanje resničnih težav, povečati učinkovitost in ustvariti otipljivo vrednost. Po drugi strani, strokovnjaki IT, s svojo tehnično strokovnostjo, spremenijo te ideje v resničnost, zagotovitev, da tehnologija deluje učinkovito
Po pojasnjenju vprašanja, kdo razmišlja o rešitvi in kdo jo razvija, pomembno je poudariti sinergijo med obema področjema. Sodelovanje med strategijo in tehnologijo je ključno za uspeh pri uporabi orodja. Ne gre za le ustvarjanje tehnologije, ampak zagotoviti, da se izvaja na varen in učinkovit način.
Drugé točka, ki poudarja potrebo po tem, da so poslovni voditelji na čelu ustvarjanja rešitev umetne inteligence, je ta, da te niso univerzalne. Kar učinkovito v finančni industriji morda ne bo primerno za maloprodajo ali zdravstvo. Torej, poselstvo, s poznavanjem industrije, usmerja razvoj teh rešitev, da bodo ustrezale posebnostim vsakega segmenta.
Nazad, pogosto spremljanje razvijalcev in povratne informacije podjetja so ključne za nadaljevanje učinkovitosti in razvoja orodja. Ker se tehnološke rešitve nenehno razvijajo in en sam pripomoček ter različica ne bosta večno zagotavljala pričakovane učinkovitosti in napredka.
Ko tisti, ki so na čelu poslovanja, razumejo, kako se lahko umetna inteligenca uporablja v njihovih operacijah, artikulacija s ekipo razvijalcev poteka gladko. Na ta način, nerazumevanja ali komunikacijske napake so minimizirane ali celo prenehajo obstajati. Jasnost glede potreb in ciljev rešitve omogoča tehnični ekipi, da dostavi orodja, ki so bolj usklajena s specifičnimi potrebami, rezultirajo v bolj agilnih projektih in z večjim donosom na naložbo
Umetna inteligenca na mizi upravnega odbora
