IA, podatki in umetnost pridobivanja in zadrževanja velikih blagovnih znamk v oglaševalskih agencijah

Če obstaja univerzalna resnica za agencije, da noben pogodba s stranko ne traja večno. Prej ali prej, nastane zahteva za ponudbo (RFP), ki začenja znan postopek ponovnega pridobivanja zaupanja stranke. Vendar, kot se metode oglaševalske trgovine in pristopi k segmentaciji razvijajo, nadaljevanje z "tem, kar je bilo vedno počinjeno", ni več dovolj

Tradicionalno, stranke se obračajo agencijam iz dveh glavnih razlogov. Prvi je privilegiran pristup medijskim inventarima, zahvaljujoč ekskluzivnim odnosom z oddajniki, canais e plataformas — fruto de décadas de parcerias. Druga je sposobnost ponuditi strategije segmentacije i publike s tehnologijama koje zadovoljavaju specifične potrebe dosega i performansi. Vendar, tehnološka inovacija postopoma zmanjšuje konkurenčno prednost agencij v obeh vidikih

S povečanjem naložb v programske tehnologije in transakcije, ki temeljijo na dražbah, postajajo standard, ose osebni odnosi so izgubili pomen, tudi tudi v tradicionalnih televizijskih pogajanjih. Za agencije, ki so zgodaj investirale v umetno inteligenco (UI), nastane zaznanjevanje, da zdaj ponujajo storitve, ki so zelo podobne tistim njihovih konkurentov, vključno z drugimi agencijami in velikimi igralci v oglaševalski tehnologiji

Trenutno je čas za akcijo: agencije morajo uporabiti tehnologijo za ustvarjanje ali krepitev novih sposobnosti, ki jih bodo ohranile konkurenčne. Med temi, najpomembnejše jepotencial kreativnih podatkov. Izziv je prilagoditi svoje odgovore na RFP-je, da bi izpostavili to bistveno razliko

Stranke iščejo agencije, ki so sposobne spremljati nenehen cikel novih orodij in inovacij, kot je bilo prikazano s porastom zagonskih podjetij na področju generativne umetne inteligence v zadnjih dveh letih. Razumljivo je, da agencije vključujejo vrhunsko tehnologijo v svoje predstavitve: 70 % odločevalcev v agencijah v ZDA uporablja generativno umetno inteligenco za razvoj začetnih konceptov, in 59% jih uporabljajo za optimizacijo vpogledov o občinstvu, po Forresterju

Sprejeti pravo umetno inteligenco je ključno, vendar jo jo izvajanje in učinkovita uporaba lahko predstavljata izziv. Poleg tega, pričakuje se, da agencije ne bodo le izboljšale učinkovitost, ampak tudi spodbujajo rast strank. Po podatkih Coca-Cole, agencije morajo upoštevati naslednje vidike pri ocenjevanju tehnologij

• Rešitev umetne inteligence mora imeti jasen in opredeljen namen
• Popolnoma se vključiti v obstoječe operacije, tako od agencije kot od stranke
• Dokazati učinkovitost s dokazanim rezultatima i pridržavanjem etičkih standarda
• Biti skalabilen in prilagodljiv različnim strankam

Kreativna kakovost je široko priznana kot glavni motor učinkovitosti trženja, z 80% strokovnjakov jo ocenjuje kot ključno, v skladu z naTrženjski teden. Zato, agencije morajo izstopati s svojo sposobnostjo merjenja in optimizacije kampanj, ki temeljijo na kreativnih podatkih

Štiri vprašanja, na katera morajo odgovarjati predstavitve agencij

1. Vaša rešitev vključuje kreativne podatke v marketinški skladZgodovinska ločitev med medijskimi in ustvarjalnimi ekipami povzroča, da mnogi medijski strokovnjaki menijo, da kreativna vprašanja niso njihova odgovornost. Ta vizija omejuje vpliv in učinkovitost kampanj. Odgovori na RFP-je morajo prikazovati integrirane procese, kjer ekipe izpopolnjujejo in izboljšujejo oglase v realnem času, z uporabo stalnih vpogledov v kreativne podatke
   
2. Uporabljate kreativne podatke v realnem času za optimizacijo oglasov in obveščanje o produkcijahPomanjkanje kreativne optimizacije v realnem času je pogosta težava. Nedavne izboljšave v strojno učenje in obdelavo podatkov omogočajo skoraj takojšnje analize, pomoč agencijam pri prikazovanju agilnosti pri prilagajanju kreativnih kampanj na podlagi takojšnjih vpogledov
   
3. Kako merite in minimizirate odpadke medijev, še posebej s poudarkom na trajnostiZ bolj okoljsko ozaveščenimi potrošniki, agencije morajo pokazati, kako dosegajo cilje trajnosti, optimizacija kreativov za zmanjšanje odpadkov medijev in energije. Kreativni podatki nudijo vpoglede v uspešnost sporočil, odstranjevanje odpadkov virov v neučinkovitih vsebinah
   
4. Zagotovite, da so oglasi prilagojeni namenu in kanaluPrilagoditev kanalu mora biti prednost, ampak pogosto je zanemarjena. Predlogi morajo podrobno opisati, kako zagotavljajo upravljanje blagovne znamke in skladnost s specifičnostmi vsake platforme, vključno z zahtevami za usmerjanje zaslona, nekatere lokacije vsebine

Naslednji korakiPremagati konkurenco zahteva več kot le dobre odnose in operativno učinkovitost. Vključitev kreativnih podatkov v osrednje procese agencije omogoča ponudbo edinstvene in dragocene rešitve za blagovne znamke, ki iščejo robustne in uspešnosti usmerjene rešitve. Demonstrar uma estratégia integrada de dados criativos — desde a otimização em tempo real até insights futuros — posiciona as agências como parceiras indispensáveis no sucesso dos clientes