Po poročilu O prihodnosti dela 2025, izvedeno s strani Svetovnega ekonomskega foruma, brazilski delodajalci predvidevajo, da bodo funkcije strokovnjaka za digitalno preobrazbo, v IA inStrojno učenjeinDobavna verigain Logistika bosta rasti do leta 2030.
Ta rast je zapolnil veliko vrzel v sektorju logistike in upravljanja dobavnih verig: pomanjkanje tehničnih znanj za izvajanje podatkovne znanosti, kar se je izpostavila kot ključna kompetenca za sektor.
S povečanjem odvisnosti od odločitev, temelječih na natančnih informacijah za izboljšanje učinkovitosti, postane nujno vlagati v notranje talente, ali lahko zaposlite sodelavce, ki znajo uporabljati dobre prakse integracije, procesiranje in analiza podatkov.
Za izdelavo panorame, znanost o podatkih omogoča podroben vpogled v informacije skozi vse faze logistične verige. Napredna analitična orodja prinašajo številne koristi: na podlagi poglobljene analize podatkov, podjetja lahko napovedujejo povpraševanje, upravljati zalogami in optimizirati poti, poleg zmanjšanju odpadkov.
S temi analizami, tudi je mogoče prepoznati vzorce, anomalije in skrite tendence, omogočanje podjetjem, da predvidijo težave in potencialne ozke grla. Te prakse ne le povečujejo le operativno učinkovitost, ampak tudi zagotavljajo hitre in natančne odgovore na spremembe na trgu in notranje potrebe.
Operativna raziskava, po svoji strani, uporablja napredne metode za reševanje kompleksnih problemov in optimizacijo dodelitve virov. Njihove aplikacije obuhvataju od izbora idealne lokacije za distribucione centre do definisanja ruta i optimalnih nivoa zaliha. Ta metoda omogoča tudi simulacijo scenarijev in oceno vpliva različnih odločitev, preden jih uveljavimo, minimiziranje tveganj in maksimiziranje učinkovitosti.
V vedno bolj konkurenčnem okolju, obvladovanje tehnikami operativnega raziskovanja je strateška prednost za strokovnjake v panogi. Hkrati, sposobnost pretvaranja velikih količina podataka u primjenjive uvide čini znanost o podacima ključnom vještinom za modernu logistiku i upravljanje lancima opskrbe.
Izzivi na poti
Čeprav obetavne, ta področja so še vedno razmeroma nova, in eden največjih izzivov je integracija med starimi IT sistemi in novimi tehnologijami podatkovne znanosti. Mnoge podjetja še vedno uporabljajo orodja, ki niso združljiva s sodobnimi rešitvami, otežuje zbiranje in integracijo relevantnih podatkov.
Drug drugi izziv je kulturna odpornost na odločitve, ki temeljijo na podatkih. Mnogi strokovnjaki še vedno raje zaupajo izkušnjam in intuiciji, kaj zahteva organizacijska sprememba, ki izhaja iz vodstva, spodbujanje vrednotenja odločitev, temelječih na dokazih. Poleg tega, kakovost in celovitost podatkov sta ključnega pomena za preprečevanje napak pri analizi, ki bi lahko vodile do napačnih odločitev, zahteva robustne procese upravljanja za zagotavljanje natančnih informacij, popolne in dosledne.
Kljub tem težavam, ovire lahko premagamo z naložbami v tehnologijo, usposobitev in kulturna sprememba. Podatkovna znanost in operativno raziskovanje sta ključni znanji za moderno logistiko, ne le za optimizacijo učinkovitosti, ampak tudi zato, ker ponuja strateški vpogled v poslovanje. Podjetja, ki bodo izkoristila ves potencial teh disciplin, bodo bolje postavljena na čelu inovacij in bolj pripravljena za konkurenco na trgu
