Poganjana z tehnološkimi napredki in naraščajočim sprejemanjem na trgu, umetnostna inteligenca se je uveljavila kot strateški element za podjetja v Braziliji. Po raziskavi IPSOS in Googla, 54% Brazilcev je uporabilo generativno IA v letu 2024, preseganje globalnega povprečja 48%. Vendar, ta hitra rast prinaša tudi izzive, predvsem kar zadeva varnost in upravljanje s korporativnimi podatki.
Prihod DeepSeek, kitajski AI chatbot z odprto kodo, intenziviral to razpravo. Diskretno lansirano v Brazilu januarja 2025, platforma je hitro pridobila priljubljenost in postala obetaven tekmec za ChatGPT, od OpenAI, in Gemini, naredi Google. Saj zato, medtem ko so ti velikani zahtevali milijardne naložbe, DeepSeek je bil ustvarjen z znatno bolj omejenim proračunom, generiranje dvomov o resnični potrebi po teh superinvesticijah.
Domnevna učinkovitost in zmogljivost kitajskega modela nakazujeta, da, morda, trg tržišče umetne inteligence morda napreduje po bolj ekonomični poti, pripeljalo je do razmišljanja o isplativosti tako velikih ulaganja u zapadne kompanije, čiji se poslovni modeli sada čine nadmašenima alternativama koje su pristupačnije i jednako učinkovite.
medtem ko, Deepseek postavlja kritična pitanja, poleg različnih etičnih občutljivosti. Odprta narava platforme postavlja vprašanja glede varnosti, logotip, podjetja, ki uporabljajo odprtokodno umetno inteligenco, morajo biti pozorna na ohranjanje svojih informacij.
Nedavno, napaka Deepseek je razkrila uporabniške pozive in API ključe, naraščajoče skrbi glede zasebnosti v sistemu. Poleg tega, različne države, kot Avstralija, Južna Koreja, Tajvan, Nizozemska in Italija, so imajo omejeno uporabo zaradi tveganja deljenja informacij s kitajskimi strežniki.
IA v korporativnem svetu: kako uravnotežiti inovacije in varnost
Medtem ko nekatere države sprejemajo bolj previden pristop, Brazil hitro napreduje pri sprejemanju umetne inteligence. Raziskava IPSOS in Google še vedno kaže, da 65% Brazilcev tehnologijo vidi kot obetavno, in 60% verjame, da bo ustvarila več delovnih mest. Zaupanje v preobrazbo trga dela s strani umetne inteligence je v enem letu naraslo s 62% na 68%, medtem ko se je strah pred izgubo delovnih mest zmanjšal s 20% na 15%.
Za podjetja, ta resničnost predstavlja tako priložnost kot izziv. Rast uporabe umetne inteligence zahteva ravnotežje med inovacijami in varnostjo, s smernimi, ki vključujejo skrbno oceno tveganj, izvajanje transparentnosti in upravljanja, usposabljanje ekip in partnerstva s zaupanja vrednimi dobavitelji. Sprejemanje tehnologij, kot je DeepSeek, brez trdne strategije lahko izpostavi podjetja regulativnim tveganjem, puščanje informacij in operativne nestabilnosti.
Poleg tega, pomanjkanje skladnosti z lokalnimi predpisi o varstvu podatkov in ranljivost na kibernetske napade lahko ogrozita integriteto podjetja, škoduje vaši reputaciji in zaupanju strank. Torej, je nujno, da organizacije opravijo skrbno oceno, preden uvedejo te tehnologije, zagotavljanje, da so vaše izbire usklajene s predpisi in zaščito občutljivih podatkov, minimiziranje potencialnih dolgoročnih škod.
Strategija, ki pomaga podjetjem ohranjati svojo kibernetsko varnost vedno posodobljeno in učinkovito, na primer, je upravljanje življenjskim ciklom varnosti (SLM). Zagotavlja, da so vsi koraki zaščite informacij – od identifikacije tveganj do odziva na incidente – naj bodo nenehno spremljane in izboljševane.
V praksi, to pomeni, da varnost ni obravnavana kot nekaj statičnega, ampak kot nenehen proces. Nove grožnje se nenehno pojavljajo, in, zato, je nujno pregledati, prilagoditi in okrepiti zaščitne ukrepe redno. SLM omogoča organizacijam, da se pravočasno pripravijo na morebitne težave in ohranijo svoje podatke ter sisteme vedno zaščitene. To je rečeno, sprejemanje umetne inteligence mora biti spremljeno s jasnimi politikami skladnosti in varnosti, zagotovitev, da je njihova uporaba usklajena s korporativnimi cilji in zaščito občutljivih podatkov.
Generativna umetna inteligenca je že del brazilske poslovne realnosti in se bo v prihodnjih letih še naprej širila. Primer DeepSeek izpostavlja potrebo po kritičnem pogledu na varnost in upravljanje, ampak tudi krepi transformativni potencial umetne inteligence v korporativnem svetu. Podjetja, ki bodo znala to tehnologijo integrirati na odgovoren in strateški način, bodo imela konkurenčno prednost, spodbujanje inovacij in rasti brez ogrožanja varstva podatkov in zaupanja strank.
