Napredek tehnologijedeepfakeje ustvarja resne izzive za digitalno varnost. V Braziliji, ta vrsta prevare se hitro širi: oktobra 2024, Policija Civilna okrožja Federalnega okrožja je izvedla operacijo "DeGenerative AI", z namenom razgradnje kriminalne skupine specializirane za vdor v bančne račune z uporabo aplikacij umetne inteligence.
Preiskovana skupina je izvedla več kot 550 poskusov vdorov v bančne račune strank digitalnih bank, s prek koordiniranimi napadi, uporaba podatkov tretjih oseb in deepfake, v katerem, na podlagi metode so uspeli reproducirati sliko imetnikov računov za potrditev postopkov odpiranja računov in omogočanja novih naprav. Kvadra je uspela premakniti okoli 110 R$.000.000 preko računov fizičnih in pravnih oseb, v dejavnostih, ki nakazujejo pranje denarja — škoda ni bila hujša le zaradi revizije preprečevanja goljufij bank, da so uspeli preprečiti velik del prevar.
Tehnika deepfake se nenehno razvija - in verjetno bo še naprej rasla: po raziskavi Deloitte, možno je najti v globokem spletu programe za goljufije s cenami, ki se gibljejo od 20 USD do tisoč dolarjev, kaj kaže moč globalne ekonomije prevar, termin, ki ga uporablja Javelin Strategy & Research za opisovanje tega naraščanja kriminalnih dejavnosti, ki potekajo na globalni ravni, vključno z različnimi vrstami prevar.
V skladu s poročilom o finančnih prevarah, narejeno s strani idwall, prevarikacije visoke kompleksnosti so se povečale za 16%, ko primerjamo prvo četrtletje leta 2023 s tistim iz leta 2024. Ampak ko govorimo o visoki kompleksnosti, katerim prevarikacijam morajo podjetja biti pozorna?
Obstajata dva najpogostejša tipa: ustvarjanje uporabnikov in dokumentov s sintetičnimi podatki, kako prevaranti ustvarjajo dokumente in lažne obraze na podlagi resničnih podatkov, naredi prevaro bolj prepričljivo in težje odkriti; in manipulacija selfijev, v katerem je pravi dokument združen s fotografijo, ki jo je ustvarildeepfakeza obvladovanje sistemov za prepoznavanje obraza. Te prevare lahko zgodijo v različnih trenutkih digitalne poti, kot v registraciji novih strank, pri menjavi naprav ali gesel, in zahtevih za nove izdelke in kredit, na primer.
Ustvarjanje učinkovitih rešitev za digitalno varnost je prav tako zapleteno kot preprečevanje goljufij — še posebej, ko upoštevamo, da ima brazilski trg posebnosti, kot modeli mobilnih telefonov in različnih operacijskih sistemov, starejši mobilni naprave v uporabi in del prebivalstva z omejenim dostopom do interneta, kar zadeva uvajanje naprednih tehnologij varnosti.
Vendar, tudi sredi težav, je nujno zagotoviti visoko raven zaščite pred prevaranti, ki nenehno izboljšujejo svoje tehnike; zato, mnoge podjetja so začela testirati svoje orodja z uporabo nekaterih metod, ki jih že uporabljajo goljufi, kot maske 2D in 3D, z namenom simulirati obraze in poskusiti obiti sisteme avtentikacije. Poleg tega, zahtevati certifikate koji osiguravaju da je biometrijska validacija koja se koristi efikasna u otkrivanju deepfake-ova — kao što je slučaj sa iBeta 2 pečatom, je ključnega pomena, da podjetja sprejmejo zanesljivo in varno tehnologijo.
Vendar, samo biometrična preverjanja niso dovolj za odkrivanje deepfakeov: potrebna je večplastna pristop. Za potrditev resničnosti podatkov uporabnika z večjo natančnostjo, potrebno je združiti to tehnologijo z drugimi viri, kot dokumentoskopija, OCR (optical character recognition) in bozadjecprekletstvo. Integracija teh sredstev za validacijo lahko prepreči, da bi bil uporabnik sprejet v postopekuvajanjeiz podjetja z uporabo lažnih podatkov ali dokumentov druge osebe, na primer.
S s napredovanjem orodij generativne umetne inteligence in sofisticiranih tehnik, ki olajšajo in pocenijo izvajanje prevar, prevarikacije, ki izhajajo iz deepfakeov, se bodo verjetno še povečale, izstop iz nezakonitosti in v "maloprodajo". V tem scenariju, podjetja morajo čim prej investirati v rešitve, ki povezujejo tehnologijo, avtomatizacija in inteligenca, izbira centraliziranih rešitev, ki integrirajo vse registracijske podatke, dokumenti in biometrični podatki uporabnika v istem okolju.
