Potrošnja navade se nenehno spreminjajo, pospešeni s tehnološkim napredkom. V tem kontekstu, maloprodaja je također dobila nove alate za praćenje ritma, acompanhando rastros digitais — klike, curtidas e carrinhos abandonados — que revelam desejos, pričakovanja in razočaranja.
V tem labirintu podatkov, maloprodaja ima u umjetnoj inteligenciji (UI) ključ za dešifriranje ponašanja, predvideti trende in ponuditi prilagojene izkušnje. Ampak ali blagovne znamke res izkoriščajo ta potencial ali pa le avtomatizirajo procese brez namena
Na podlagi konteksta, v katerem se prisotnost elektronskega trgovanja v Braziliji vse bolj krepi, kjer, po raziskaviCX Trendi 2025, 77% potrošnikov je v zadnjih 12 mesecih kupilo tako na spletu kot v fizičnih trgovinah, je več kot čas, da se osredotočimo in razumemo, kako lahko umetna inteligenca dejansko prispeva k temu, da maloprodaja razume interese in zahteve sodobnega potrošnika. Ni dovolj le zbirati podatke; potrebno jih je prevesti v personalizirane izkušnje in prediktivne akcije. IA, še posebej z napredkom svojega generativnega niša, oferece o caminho para isso — desde que implementada com um design centrado no cliente e objetivos claros
Jasen primer je storitev za stranke. Po poročilu Freshworks, štiri od desetih strokovnjakov na tem področju meni, da so AI boti nepogrešljivi za reševanje konfliktov in preobrat negativnih izkušenj. Kljub temu, obstaja pomembno opozorilo: 80% Brazilcev meni, da je postala storitev hladna in brezosebna, v skladu z naGlobalni trendi. Ta podatek razkriva kritično napako, v katerem je bila uporaba sredstva veliko bolj usmerjena v avtomatizacijo, ampak brez strateškega skrbi za spremembo.
IA kot strateška orodja
Enak scenarij je mogoče videti, ko ocenjujemo vprašanje personalizacije nakupnih odločitev. V skladu zCX Trendi 2025, 6 od 10 Brazilcev je neposredno vplivalo na personalizirane izkušnje. Kljub temu, le samo 29% se izjavlja, da so popolnoma zadovoljni s priporočili, ki jih prejemajo. Kaj pojasnjuje to neskladje? Mnoge blagovne znamke še vedno obravnavajo umetno inteligenco kot operativno orodje, neestrateška. Rezultat je površinska personalizacija, nesposoben odražati resnične okuse potrošnika
Drug pomembna točka je odnos med podatki, zaupanje in zaznana vrednost. O consumidor moderno não rejeita a coleta de dados — ele rejeita a falta de propósito. Istih študije kažejo, da obstaja pripravljenost za deljenje informacij, dokler so obstajajo jasne koristi in preglednost pri uporabi teh informacij. Tako je prav, da se umetna inteligenca mora uporabljati strateško, z namenom ustvarjanja pomembnih in relevantnih izkušenj, in ne le zgolj potiskati generične izdelke
Da bi umetna inteligenca dosegla svoj pravi potencial, maloprodaja mora iti iti mehanične avtomatizacije in sprejeti jasna načela, da tehnologija predstavlja dopolnilo ustaljenim navadam, dodajte realno vrednost pri izmenjavi podatkov in, predvsem, ravnotežje inovacij z dotikom človečnosti.
Trg je pred neizbežnim scenarijem, kjer se uporaba umetne inteligence že izkaže za nujno. Vendar, sprejeti le zaradi tega, da bi to storili, je daleč od tega, da bi bilo dovolj. Kljub temu, da umetna inteligenca omogoča vrsto inovacij in možnosti, kako so dolgo pričakovane personalizacija in avtomatizacija storitev, bo bo strategija za temi interakcijami, ki določa njihov uspeh. Torej, provokacija, ki ostaja, je: ali je maloprodaja pripravljena razvozlati sodobnega potrošnika ali bo še naprej razvozlana s strani njega
