V zadnjih letih, umetna inteligenca (AI) je napredovala z velikimi koraki, spreminjajo različne sektorje in oblikujejo prihodnost tehnologije. V tem scenariju, DeepSeek je povzročil furor na trgu, nastajajoča kot pomembna inovacija, nudijo odprte in dostopne rešitve v AI.
V svoji najnovejši različici, o DeepSeek-R1, ne samo replika zmogljivosti modela GPT-4 od OpenAI, ampak tudi izziva svojo dominacijo v številnih benchmarks. Poleg tega, diferencial DeepSeek-R1 je biti model odprtega koda pod licenco uporabe tipa MIT, postaja se močna alternativa na področju AI-ja.
DeepSeek-R1 je razvil kitajsko podjetje DeepSeek za reševanje nalog, ki zahtevajo logično razmišljanje, reševanje matematičnih problemov in sprejemanje odločitev v realnem času. Ta model je zasnovan, da demonstrira proces logičnega odločanja, in eden od svojih glavnih diferencialov je omogočiti, da uporabniki spremljajo svoj proces sprejemanja odločitev. Ta značilnost kopira proces odločanja in razmišljanja človeškega, kar je še posebej dragoceno za aplikacije kjer je preglednost v sklepanju bistvena.
Opazljivo DeepSeek je bil razvit v trenutku, ko mednarodne omejitve omejile dostop Kitajske do vrhunskih naprav za AI. In da zaobidemo te ovire, podjetje je moralo iskati alternative za maksimizacijo uporabe razpoložljivih virov, kar je privedlo do ustvarjanja inovativnih rešitev. Kot rezultat, DeepSeek-R1 omogoča uporabo obstoječe hardware, zagotavljajoč učinkovitost brez odvisnosti od visoko specializirane infrastrukture.
Tradicionalno, modele Jezikovega Velikega Skala (LLMs), kot GPT-4, Claude in Llama, predstavljajo izzive za njihovo širšo sprejetje kot, na primer, visoke računalniške zahteve, potreba po kompleksni infrastrukturi primerljivi s superračunalniki, in odvisnost od pospeševalcev AI visokih zmogljivosti. Ti dejavniki znatno povečujejo stroške razvoja in delovanja, spreminjanje te tehnologije nedostopno. Vendar, zgodovina kaže da disruptivne inovacije pogosto premagajo te ovire, zmanjševanjem stroškov in širjenjem dostopa.
Tako, DeepSeek ponazarja ta vzorec, kažejoč da celo uveljavljena podjetja ki dominirajo ta trg, lahko so izpodbijane in se ne najdejo udobno zaščitene s svojim tehnološkim vodstvom. Učinek je bil pomemben v sektorju, in ocenjuje se, da so vodilna podjetja v sektorju izgubila en trilijon dolarjev v agregirani tržni vrednosti, zaradi nastajajoče konkurence odprtih in bolj dostopnih modelov.
Po drugi strani, širjenje DeepSeeka je tudi generiralo skrbi v nekaterih vlad. Države kot Italija, Tajska, Južna Koreja in Avstralija sta uvedla omejitve na uporabo svojih aplikacij, zlasti s strani javnih uradnikov. V Združenih državah amerike, podobna ukrepa so sprejeta, temelječe na varnostnih pomislekih, podobna omejitvam, uporabljenim za podjetja kot Huawei in TikTok.
Treba poudariti, da te omejitve veljajo za aplikacije in spletno stran, ampak ne nujno k modelu v sebi. Vendar, strokovnjaki za varnost, kot podjetja Seekr in Enkrypt AI, opozarjajo na potencialne ranljivosti modela, ki še potrebujejo biti še bolj raziskane.
V splošnem smislu, prav tako kot se je zgodilo z osebnim računalništvom, internetu in računalništvu v oblaku, LLM-i so na poti, da postanejo bolj dostopna tehnologija. Z novimi rešitvami ki zmanjšujejo stroške in poenostavljajo infrastrukturo, sprejetje teh modelov mora pospeš, močno vplivajo različni sektorji.
Gledanje v prihodnost, bolj kompaktni modeli, kot DeepSeek, lahko so idealni za implementacijo v okoljih enklav zaupnih računalništva (Trusted Enclave). Ta okolja omogočajo popolnoma varno in šifrirano obdelavo občutljivih podatkov, zagotavljanjem integritete in zasebnosti ⁇ kar je bistveno, za agente učenja zaščitene zaradi zasebnosti (PPML).
To je ključno za zadovoljevanje naraščajočega povpraševanja po avtonomnih agentih AI v aplikacijah, ki se ukvarjajo s zaupnimi podatki, zagotavljajoč učinkovitost in varnost. Kot da se AI postaja vse bolj in bolj central za gospodarstvo in varnost global, je potrebno zanesljive in varne infrastrukture za zadovoljevanje povpraševanja po agentih AI v občutljivih aplikacijah, ki zahtevajo varnost in zaupanje.
V tem scenariju, a RT-One je prinaša strateški napredek z gradnjo prvega data centra osredotočenega na AI v Braziliji, v mestu Maringá, Paraná. Ta pobuda želi okrepiti računalniško infrastrukturo države, spodbujanje umetne inteligence in kibernetske varnosti na nacionalni ravni.
Z infrastrukturo optimizirano za AI in zaupno računalništvo, RT-One in njegovi tehnološki partnerji prinašajo napredne rešitve v AI za Brazilijo, zagotavljajoč visoko zmogljivost in zaščito občutljivih podatkov.
Na kratko, DeepSeek predstavlja pomemben napredek na področju umetne inteligence, nudijo močno in dostopno alternativo prevladujočim modelom. Njegov vpliv že je očiten na globalnem trgu, pospešuje demokratizacijo AI in dviguje razprave o varnosti, regulativno in tehnološko infrastrukturo.
RT-One je usklajena s to revolucijo, pripravljajoč se za prihodnost kjer AI, varnost podatkov in digitalna suverenost hodita skupaj, s potencialom preoblikovanja različnih sektorjev in aplikacij. Pri krepitvi tehnološke infrastrukture Brazilije, RT-One si prizadeva spodbujati inovacijo v državi, ustvarjanjem temelja za napredke v raziskavah in v razvoju novih tehnologij in zagotavljanjem večje digitalne autonomije.
Fernando Palamone je izvršni z več kot 30 leti v upravljanju tehnologij v globalnih trgih kot ZDA, Evropa in Azija, s potovanji po Intel, Cisco, VMware, IBM med drugimi.
