Генеративный искусственный интеллект радикально меняет способ ведения цифровой рекламы. В повседневной жизни, я понимаю, что эта технология преобразовала каждый этап творческого процесса, с первого инсайта до окончательной валидации кампаний
На этапе идеи, инструменты генерации текста предлагают мгновенные мозговые штурмы, давая быстрые и креативные предложения для слоганов, сценарии или визуальные концепции. Это значительно расширяет и ускоряет творческий процесс, позволяя исследовать тысячи идей за считанные минуты, не полагаясь исключительно на личное вдохновение
Во время создания контента, изменение становится еще более очевидным. Существуют продвинутые инструменты, которые создают полные объявления, от тщательно разработанных текстов до персонализированных изображений для различных типов аудитории. ИИ наконец-то предоставила то, что рынок искал долгое время: гиперперсонализацию в масштабе. Это позволяет донести правильное сообщение, в нужный момент и для нужного человека с эффективностью, которая была бы невозможна вручную
Эти достижения означают не только прирост эффективности, но также количественный скачок в кампаниях. Рекламы, которые раньше занимали недели для запуска, теперь готовятся за дни или даже часы. Крупные рекламодатели уже это поняли, подчеркивая, что генеративный ИИ значительно сократил время, необходимое для творческого производства, освобождая больше времени для команды, чтобы сосредоточиться на стратегических решениях
Кроме того, качество объявлений улучшилось, потому что умные алгоритмы анализируют предыдущие поведения и оптимизируют каждую деталь, от заголовков до изображений и призывов к действию, увеличивая общий уровень вовлеченности. На практике, многие высокоэффективные компании уже начинают использовать эти технологии
Еще один интересный момент заключается в том, что эта революция не ограничивается только созданием объявлений. На этапе распределения и размещения, платформы, такие как AI Sandbox от Meta, уже используют ИИ для динамической настройки контента на основе реакций аудитории в реальном времени, генерируя различные версии, автоматически адаптированные для каждого канала. Но чтобы воспользоваться всем этим, важно иметь прочную базу знаний. Компании должны тщательно структурировать свою внутреннюю информацию – с тех пор как руководства по стилю, исторические данные предыдущих кампаний и каталоги продуктов до взаимодействий с клиентами в социальных сетях, оценки и исследования рынка. Все это работает как топливо для ИИ, позволяя ей создавать более точный контент, соответствующий идентичности бренда
Сегодня уже существуют платформы и технологии, такие как Retrieval Augmented Generation (RAG), которые могут быстро получить доступ к этой базе данных и создавать последовательные и персонализированные материалы. Лидирующие компании, как Кока-Кола, уже продемонстрировали потенциал этого подхода, комбинируя модели, такие как GPT-4 и DALL-E, с собственным архивом, гарантируя, что ИИ захватывает и воспроизводит истинный дух бренда. Подключена к хорошей базе данных, генеративный ИИ также становится мощной машиной для получения инсайтов. Она анализирует гигантские объемы информации, чтобы выявить тенденции и возможности, которые часто могли бы остаться незамеченными. Один из примеров - как крупные бренды могут предсказывать потребительские тренды, анализируя миллионы онлайн-взаимодействий, генерируя полезные инсайты для гораздо более эффективных кампаний
Затем, ИИ выходит на сцену, создавая высоко персонализированный контент. Результаты впечатляющие: тексты и изображения генерируются мгновенно и адаптируются к различным профилям аудитории, резко увеличивая эффективность кампаний. Ясным примером является Michaels Stores, которые достигли почти полного уровня персонализации в своих коммуникациях, значительно улучшая свои результаты
Креативность также обретает новые горизонты с ИИ, позволяя даже совместные творения между брендами и потребителями. Кампания "Создайте настоящую магию" от Coca-Cola является отличным примером, с потребителями, использующими ИИ для создания уникальных произведений искусства, достигая очень высоких уровней вовлеченности
Стоит подчеркнуть, что, даже с этой автоматизацией, человеческий фактор по-прежнему остается важным. Роль профессионалов становится кураторской и уточняющей, выбирая и улучшая идеи, которые генерирует ИИ, обеспечивая стратегическое и эмоциональное согласование кампаний. Еще одно важное преимущество — предварительная проверка идей. Сегодня, модели ИИ симулируют эффективность кампаний до их выхода в эфир, помогая быстро определить, что работает лучше, и значительно снижая риск. Компании, такие как Kantar, уже делают это за минуты, предсказывая реальное воздействие рекламы еще до ее запуска
Эти симуляции выходят за рамки чисел, предоставляя также качественные инсайты, которые помогают понять, как разные аудитории могут реагировать на кампанию, работая как настоящие виртуальные фокус-группы
Ключом к тому, чтобы все это хорошо работало, являются правильные данные. Собственные данные, социальные сети, рыночные отчеты, разговоры по обслуживанию и ранее созданный контент являются основополагающими для того, чтобы ИИ предоставлял действительно персонализированные и эффективные результаты
Это преобразование пришло, чтобы остаться. Сегодня возможно сделать гораздо больше с меньшими затратами, запуская более целенаправленные кампании, быстрые и с высоким потенциалом доходности. Конечно, существуют вызовы, как гарантировать этику и качество, но путь уже ясен: цифровая реклама будет все больше управляться Искусственным Интеллектом, и профессионал в области маркетинга сыграет ключевую стратегическую роль в управлении и совершенствовании этих результатов
