В последние годы, индустрия маркетинга и рекламы переживает большую трансформацию. Кроме ИИ, что продолжает стимулировать инновации, стратегии, ориентированные на креативность, также пересматривают приоритеты брендов и то, как они взаимодействуют со своей аудиторией. В условиях этих изменений, маркетологи сталкиваются с растущим давлением, чтобы обеспечить эффективность и результативность в ускоренном и насыщенном контентом мире
Согласно платформе Influencer Marketing Hub, 34,1% маркетологов сообщают о значительных улучшениях с использованием ИИ, но 17,5% сообщают, что все еще имеют какую-либо форму регресса. Это акцентированное разделение подчеркивает важность стратегической реализации
В условиях жесткой конкуренции и более требовательных потребителей, стратегическое внедрение ИИ может стать различием между успехом и стагнацией. Думая об этом, Видмоб, глобальная платформа, лидер в креативной производительности на основе ИИ, перечислил шесть основных воздействий ИИ на рекламу в 2025 году
1- Креативность как катализатор для роста и ROI
Высококачественное творчество имеет решающее значение для стимулирования роста и ROI в современном маркетинге. Пока оптимизация аудитории застопорилась, оптимизация аудитории креативность выделяется как ключ к привлечению внимания, увеличить вовлеченность и получить значимые результаты. А Нильсен, глобальная компания по измерению аудитории, данные и анализы, утверждает, что креативное качество отвечает за 70% успеха кампании и 56% ROI в продажах, подчеркивая его важность
Генеративный ИИ меняет подход брендов к креативности, позволяя проводить персонализированные и точные кампании. Но, чтобы быть эффективным, ИИ нуждается в первичных креативных данных, на английском. Это сочетание позволяет создавать контент, который общается с аудиторией и соответствует целям бренда, превращая креативность в стратегическое преимущество
2 – Первичные креативные данные: разблокировка аффективности с помощью GenAI
В 2025 году, первичные креативные данные станут необходимыми для брендов и агентств, стремящихся выделиться в высоко персонализированном и управляемом ИИ мире. Эти данные предоставляют ценные идеи, сочетая креативные элементы, как визуалы и сообщения, с поведением и предпочтениями публики, идти дальше традиционной оптимизации
Основное преимущество этих данных заключается в их способности улучшать модели генеративного ИИ. При добавлении креативных сигналов, эти модели могут создавать контент, который одновременно привлекателен и соответствует ожиданиям аудитории и целям бренда. Это изменение предоставляет уникальную возможность создавать эффективный и увлекательный контент, подчеркивая важность качества креативных данных в эпоху ИИ в маркетинге
3 – Идентичность бренда с надзором ИИ
Сильная брендовая идентичность необходима для повышения узнаваемости, рост и доход. Однако, с увеличением объема контента на различных платформах, сохранение идентичности и сообщения бренда не стало простой задачей. Генеративный ИИ, несмотря на инновационность, можно создать вариации, которые ослабляют или противоречат стандартам бренда, принося вызовы для специалистов по маркетингу
Решение заключается в использовании ИИ-наблюдения для сохранения идентичности бренда в широком масштабе. Настройка генеративных ИИ-моделей для соблюдения брендовых директив, маркетологи гарантируют, что каждый контент соответствует основным элементам, выделяя и создавая больший эффект. Это не только упрощает создание контента, но также защищает доверие и признание бренда
4 – Преобразование медиа-стратегий с помощью первичных креативных данных и API
В быстром мире медиа, успех также зависит от способности согласовывать креативные стратегии с эффективностью этих каналов. Вызовы как фрагментированные инсайты, несоответствующие кампании и трудности в измерении ROI часто мешают
Генеративный ИИ, питается первичными креативными данными и интеграциями API, преобразует способ, которым медийные команды заполняют разрыв между креативностью и эффективностью
5 – Аналитика в реальном времени, исключающая фрагментацию
Генеративный ИИ, питается первичными креативными данными, устраняет фрагментацию данных, связывая конкретные элементы — как визуалы, сообщения и форматы — с метриками производительности, такими как коэффициенты клика, конверсии и вовлеченность.
Согласно исследованию Google и Econsultancy, глобальная компания по обучению и развитию в области цифрового маркетинга, 92% основных специалистов по маркетингу считают, что использование первичных данных для понимания потребительских предпочтений является необходимым для роста. Через API, эти данные могут быть интегрированы в существующие рабочие процессы, предоставляя медийным командам актуальные и оперативные данные о том, что привлекает внимание аудитории. Это позволяет принимать решения на основе данных в реальном времени и гарантирует, что кампании остаются гибкими и сосредоточенными на аудитории, которую бренды хотят достичь
6 –Увеличение эффективности медиа за счет точности
При использовании контента, созданного ИИ, вместе с первичными данными, медийные команды могут настраивать кампании и улучшать результаты. ИИ идентифицирует креативные элементы, которые хорошо работают, и воспроизводит их на различных платформах, сохраняя стратегию бренда. Это улучшает эффективность в различных каналах и использует весь потенциал данных для обеспечения измеримого результата
Использование ИИ изменило то, как маркетологи создают контент, позволяя достичь нового уровня взаимодействия. Используя первичные креативные данные(собственные данные по креативам), CMO могут раскрыть весь потенциал инструмента, чтобы быть более эффективными и действенными. Истинная сила ИИ в маркетинге не в том, чтобы создавать быстрее, больше о создании с целью. Использование креативных данных позволяет создавать истории, которые резонируют и приносят результаты, что делает ИИ мощным конкурентным преимуществом и ставит бренд на передний край технологий, в новой эре управления креативами, говорит Мигел Кайейро, глава Latam в Vidmob
