В мире, все больше ориентированном на технологии, распространение Искусственного Интеллекта (ИИ) уже является реальностью. Поэтому, ее регулирование стало объектом международного внимания и нескольких стран, среди них Бразилия, попытка продвинуться в этом направлении. Здесь, различные точки расхождения способствовали тому, что голосование по законопроекту (PL) 2.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional
Работа ТСУ поставила в перспективу Бразильскую стратегию искусственного интеллекта (Эбия), рассматривая и анализируя, каким образом это могло бы повредить её реализации, а также возможные последствия, вытекающие из возможного одобрения этих предложений, о государственных и частных секторах. Учреждена посредством приказа Министерства науки, Технологии и инновации (МНТи), Ebia берет на себя роль направления бразильского государства в пользу инициатив, в своих различных аспектах, которые стимулируют развитие решений в области Искусственного Интеллекта, а также его сознательное и этичное использование
Для профессора Университета Бразилиа (UnB) и исследователя в области прикладных технологий инноваций в здравоохранении, Доктор. Паулу Энрике де Соуза Бермехо, необходимо учитывать, особенно может ли бразильское регулирование ограничивать инновации, идя навстречу Эбии. Стоит упомянуть, что Ebia имеет шесть основных целей: способствовать разработке этических принципов для ответственного развития и использования ИИ; содействовать устойчивым инвестициям в исследования и разработки в области ИИ; убрать барьеры для инноваций в ИИ; обучение и подготовка специалистов для экосистемы ИИ; стимулировать инновации и бразильский ИИ в международной среде; и содействовать сотрудничеству между государственными и частными учреждениями, индустрия и исследовательские центры для прогресса Искусственного Интеллекта
Пауло отметил, что чрезмерное регулирование может перегрузить и удорожить развитие систем ИИ в стране, это повлечет за собой чрезмерные затраты времени и денег для компаний на выполнение сложных регуляторных требований, вместо того чтобы тратить ресурсы на совершенствование технологии. Это способствовало бы монополии немногих финансово способных компаний на создание систем регулярно, чтобы соответствовать возможным опубликованным нормам. Таким образом, стартапы и малые компании, не смогли бы противостоять этому, рискуя целями самой Эбии. «Вся эта ситуация может привести к потере международной конкурентоспособности различных производственных секторов», поэтому так важно найти баланс между регулированием и инновациями, чтобы гарантировать, что ИИ разрабатывается и используется этично и ответственно, не препятствуя его эволюции, добавил профессор
Он объяснил, что один из самых важных аспектов этой области, в Бразилии, это добиться того, чтобы страна заняла место международного конкурента, как в собственном развитии ИИ, сколько в применении в производственном секторе. Количество инвестиций и предложенная регуляция в каждой стране будут напрямую влиять на позиционирование по отношению к другим странам. Это означает, что национальная промышленность может иметь больше автономии, развивая свою собственную технологию и ориентируясь на экспорт, вы становитесь более зависимыми от импорта технологий из других стран. На глобализированном рынке, бразильские компании должны иметь возможность конкурировать с иностранными, сопровождая технологическое развитие для повышения эффективности производственного процесса, объяснил
Профессор отметил, еще, что регулирование различает системы ИИ от других систем. На мой взгляд, это в среднем и долгосрочном периоде, это будет применимо практически ко всем видам программного обеспечения, учитывая, что менее интеллектуальные программные системы будут склонны выходить из употребления и быстрее заменяться другими. Другими словами, это, возможно, приведет к применению ряда ограничений ко всем видам программного обеспечения, включая те, что были сделаны за границей. То есть, должно оказать влияние на национальную индустрию программного обеспечения и также на бразильское общество в целом, поскольку это может задержать внедрение новых технологий в стране, которые сделают национальную производственную систему, связанный с различными секторами экономики, более эффективным и конкурентоспособным, подчеркнул
Другой аспект, который следует учитывать, касается ограничений на эксперименты, поскольку академические исследования в области ИИ обычно охватывают эксперименты с новыми методами и алгоритмами. Ограничительные регуляции могут ограничить свободу исследователей тестировать другие подходы, что может затруднить открытие новых решений. Кроме того, могут помешать сотрудничеству между исследователями, будь они из разных учреждений или стран. Это может произойти, например, если регуляции запретят обмен основными наборами данных для продвижения ИИ, ограничивая способность создавать более эффективные алгоритмы, одобрил.
Необходимость гибкого регулирования
Исследователь отметил как идеальное, гибкое регулирование ИИ в Бразилии, сопровождая понимание общества в отношении технологий. Поскольку вовлечено так много факторов, лучше не спешить с регулированием в Бразилии, и углубить обсуждение и включить всех участников, например, правительство, частный сектор, гражданское общество и академия, в процессе принятия решений. Регулирование очень необходимо, но это должно быть сделано с осторожностью, чтобы учитывать все аспекты текущих обстоятельств. Даже потому что существует скорость в эволюции этих технологий, ежедневно возникают новые ситуации, которые даже не предусмотрены действующими законами, даже в некоторых из законопроектов, которые находятся на рассмотрении в Бразилии. Логотип, срочно необходимо обсуждение и размышление вокруг темы, но не обязательно заключение темы, сказал
В другом аспекте этого контекста, согласно Паулу, важно иметь в виду, что приложения ИИ охватывают различные сектора экономики, так что каждому из них потребовались бы специальные регулирования, более разумным является принятие различных мер управления, в качестве примера того, что происходит в США
Авторское право и интеллектуальный анализ данных
Для преподавателя, регулирование, которое выходит за рамки разумного, может ограничить не только потенциал, но также способность целого сообщества развиваться и процветать. В связи с этим, один из обсуждаемых пунктов заключается в том, как сбалансировать защиту индивидуальных и коллективных прав, не мешая прогрессу технологий, особенно в отношении добычи данных
Согласно Паулу, доступность и добыча данных имеют решающее значение для разработки ИИ, в основном для моделей машинного обучения, которые требуют обработки больших объемов данных. Один из примеров этого находится в области больших языковых моделей, по примеру GPT-3 и 4, основы для ChatGPT, которые обучены на огромных объемах текстов из интернета, учимся генерировать контент, похожий на человеческий, понимать инструкции, среди прочего
Вопрос, который вырисовывается, так, как он сообщил, это касается авторских прав на данные, использованные для обучения. Непропорциональное решение в регулировании может помешать развитию и использованию систем ИИ, которые требуют обработки большого объема данных, включая текст, аудио и изображения. Это создало бы еще больше препятствий для национального рынка, аргументировал
В другом свете этого контекста, специалист отметил, что вопрос авторских прав активно обсуждается в мире, с этими технологиями, получающими множество критики. Для профессора Бермехо, необходимо, чтобы был консенсус, в смысле того, что крупные производители этих технологических инструментов достигнут соглашения с создателями контента, в случае нарушения интеллектуальной собственности
Наконец, по словам специалиста, обучение языковых моделей на португальском языке является ключевым моментом, потому что хотя коммерческие модели, такие как Gemini и ChatGPT, "говорят" на нашем языке, часто это происходит через переводы, так что это может привести к предвзятым и неправильным ответам. С другой стороны, бразильцы также производят большой объем данных, которые находятся в поле зрения иностранных "больших технологий", способные обучать большие модели искусственного интеллекта, тогда это были бы прибыльные альтернативы на этом рынке, с искренне бразильским ИИ
