Ставка на данные стала ключевой стратегией для роста приложений электронной коммерции и финтехов. Посредством детального анализа поведения пользователей, бренды могут более точно сегментировать свою аудиторию, персонализируя взаимодействия и оптимизируя опыт клиента. Это позволяет не только привлечение новых пользователей, но также удержание и расширение существующей базы
Согласно исследованию "Топ 10 трендов финтеха и платежей 2024", подготовлено Juniper Research, компании, использующие продвинутую аналитику, наблюдают значительные улучшения в производительности. Персонализация на основе данных может привести к увеличению продаж до 5% для компаний, которые реализуют целевые кампании. Кроме того, при использовании предсказательной аналитики, приложения могут оптимизировать расходы на маркетинг, снижая затраты и увеличивая эффективность привлечения клиентов
Мариана Лейте, Руководитель отдела данных и BI в Appreach, объясни влияние этого подхода: "Использование данных дает нам полное представление о пользователе", позволяя вносить изменения в реальном времени для улучшения опыта и повышения удовлетворенности. Это приводит к более эффективным кампаниям и приложению, которое развивается в соответствии с потребностями пользователя. Кроме того, Сбор и анализ данных в реальном времени позволяют немедленно выявлять возможности и проблемы, обеспечивая, чтобы компании опережали конкурентов
Персонализация и удержание на основе данных
Персонализация является одним из больших преимуществ, которые предоставляет использование данных. С анализом поведения пользователей, приложения могут выявлять паттерны навигации, покупки и взаимодействия, адаптируя свои предложения в соответствии с профилем каждого клиента. Этот персонализированный подход увеличивает актуальность кампаний, в результате более высоких показателей конверсии и лояльности
Использование специализированных инструментов, как Appsflyer и Adjust, это необходимо для мониторинга маркетинговых кампаний, в то время как платформы, такие как Sensor Tower, предлагают рыночные аналитические данные, которые помогают в сравнении производительности с конкурентами. При сопоставлении этих данных с внутренней информацией, возможно принимать обоснованные решения для увеличения роста
Мариана подчеркивает влияние этой стратегии: "С данными в руках, мы смогли предложить правильную рекомендацию для правильного клиента, в нужный момент. Это повышает уровень вовлеченности и делает опыт пользователя уникальным, значительно увеличивая шансы на удержание. При мониторинге и интерпретации демографических данных, поведенческие и транснациональные, компании могут разрабатывать специальные кампании, которые поддерживают пользователей активными и заинтересованными
Технологии машинного обучения и искусственного интеллекта ускоряют рост
Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (IA) играют все более важную роль в стратегии роста приложений финтеха и электронной коммерции. Эти технологии позволяют делать прогнозы поведения, автоматизация маркетинга и даже обнаружение мошенничества в реальном времени, принося большую операционную эффективность и безопасность для транзакций
Инструменты машинного обучения помогают нам предсказывать действия пользователей, как вероятность отказа или предрасположенность к покупке. С этим, мы можем действовать, прежде чем клиент потеряет интерес, предлагая акции или персонализированные рекомендации, утверждает Мариана. Кроме того, ИИ автоматизирует процессы маркетинга, быстро и эффективно настраивая кампании, что снижает затраты и максимизирует возврат на инвестиции
Безопасность и конфиденциальность: проблемы использования данных
Несмотря на преимущества, использование данных в финтех-приложениях и электронной коммерции также создает проблемы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью. Как эти платформы обрабатывают конфиденциальную информацию, необходимо обеспечить защиту данных от утечек и чтобы компании соблюдали такие регламенты, как LGPD и GDPR, которые требуют строгих директив по использованию и хранению данных
Мариана подчеркивает важность соблюдения законов: "Задача заключается не только в защите данных, но также гарантировать, что пользователи понимают, как используются их данные. Прозрачность является основным фактором для построения доверия. Тщательное управление согласиями и принятие надежных практик безопасности являются ключевыми для обеспечения защиты данных и продолжения роста приложений
Баланс данных и инноваций
Хотя анализ данных имеет решающее значение для роста приложений, важно сбалансировать количественный фокус с качественными инсайтами. Чрезмерное использование данных может, иногда, подавлять инновации и креативность. Кроме того, неправильная интерпретация данных может привести к ошибочным решениям, которые не отражают реальность рынка
Важно сочетать анализ данных с глубоким пониманием потребностей пользователей. Таким образом, мы смогли принимать более точные и инновационные решения, заключила Мариана. Ставка на данные должна сопровождаться внимательным наблюдением за поведением потребителей, обеспечивая, чтобы стратегии всегда были адаптируемыми к изменениям и тенденциям рынка
