Розничная торговля и промышленность сталкиваются со сложными вызовами – и дневники – в ценообразовании, как трудность в корректировке цен, недостаток точных инсайтов о поведении потребителей, динамика рынка и сложность управления множеством бизнес-правил на высококонкурентном рынке. Именно из-за этих вызовов Neogrid, специализированная экосистема в области интеллектуальных данных для управления цепочкой потребления, создал функциональность для Predify, ваше новаторское решение в анализеценообразованиеоснованная на искусственном интеллекте (ИИ). Крещение Predify Copilot, новый модуль повышает возможность создания и оптимизации динамики цен и бизнес-правил, сокращая время, затрачиваемое на настройку и обслуживание правил ценообразования платформы, что обеспечивает значительный прогресс в стратегическом управлении ценообразованием.
Predify Copilot поддерживает создание и оптимизацию бизнес-правил ценообразования. ИИ способна управлять этими правилами на естественном языке, что делает её доступной для пользователя – без необходимости в технических специалистах – и уменьшает ошибки. позволяя быстро и стратегически вносить изменения на основе реальных данных.
С умными фильтрами, Predify Copilot позволяет точную сегментацию по продукту, регион или канал продаж, обеспечивая больший контроль над ценовой политикой. Кроме того, автоматизация снижает операционные ошибки, обеспечивая большую эффективность и точность в определении цен.
Predify Copilot доступен на платформе ценообразования, потенциализируя возможности платформы, которая способна оценивать продукты интеллектуально за минуты вместо часов, учитывая внутренние переменные и контролируя рыночные переменные, как товары, идентификация тенденций и возможностей для максимизации конкурентоспособности и рентабельности компаний. Контекст, поддерживаемый исследованием "Покупательские привычки в продуктовом ритейле", проведено Neogrid в партнерстве с Opinion Box, который показывает, что 51,5% потребителей рассматривают ИИ как союзника в создании более справедливых цен.
Умное ценообразование — это не просто вопрос корректировки значений, но, да, стратегии. При непосредственном выполнении бизнес-правил, Predify Copilot предсказывает ситуации и облегчает розничным торговцам и промышленности реагировать с точностью на динамику рынка, объясняет Карлос Шмидель, исполнительный директор бизнес-единицы Neogrid. "Среди преимуществ, наши анализы показывают, что снижение цены на 1% может привести к увеличению дохода до 27%, 25% на спрос и до 18% на прибыль.”
Основана на передовых технологиях, как ИИ, машинное обучениеианализ больших данных, инструмент Predify способен показать, ясно и объективно, влияние каждой переменной на ценообразование, а также объяснить причины решений, принятых алгоритмом. Решение также предлагает одинрабочий процессполный с регистрацией и одобрением всех внесенных изменений в стоимость.
Интеграция с другими функциями
Новый модуль полностью интегрирован в экосистему Neogrid, усиливая ценообразование с помощью передовых ресурсов. Среди дополнительных компонентов находитсясмешанный последовательный – что идентифицирует, через алгоритм, следующий продукт, который клиент склонен купить на основе предыдущих покупок – ипрофилактикаотстой, который анализирует склонность неконтрактных клиентов возвращаться для новых покупок.
Predify Copilot может быть интегрирован с функциямиуровень активности – при классификации продуктов какбыстрый движущийся объект, медленный движитель или не движительв зависимости от вашего объема продаж – и ктихая промоакция, который настраивает скидки через CRM, идентификация идеального продукта и предложения для каждого CPF в рекламных акциях.
Решение с доказанными результатами
Розничная сеть из Сан-Паулу, с 13 специализированными единицами в области скоропортящихся товаров и разнообразных продуктов, а также услугами, такими как пекарни, сталкивался с вызовами в области рыночной разведки. С принятием методологииценообразованиеот Predify в области закупок, компания зарегистрировала значительные прибыли: более 5% роста маржи, более 27% в доходах и более 28% в прибыли.
